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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
기존 AI 에이전트가 여러 서비스마다 개별 로그인과 토큰을 관리해야 하는 불편함을 해결하는 튜토리얼입니다. Dutify를 활용하여 단일 호스팅 MCP 서버와 하나의 API 키로 작업, 문서, 통화 기록 등 전체 워크스페이스에 에이전트를 연결하는 방법을 안내합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기대부분의 AI 에이전트는 첫 출근 날처럼 시작합니다. 작업 추적기(task tracker)용 로그인 하나, 문서(docs)용 로그인 하나, 통화 녹음 기록용 로그인 하나, 고객 피드백용 로그인 하나가 필요하죠. 추가되는 모든 도구는 관리해야 할 또 다른 토큰이 되고, 고려해야 할 권한 세트가 늘어나며, 에이전트가 파악하는 작업의 모습이 구식이 될 수 있는 장소만 늘어납니다.
본 튜토리얼은 Dutify를 사용하여 단일 호스팅 MCP 서버와 하나의 API 키로 이 네 가지 제품 모두에 에이전트를 연결합니다. 약 5분이면 완료됩니다.
An AI agent gets tasks, docs, calls and feedback through one sign-in
네 가지 제품을 포괄하는 단일 원격 MCP 서버가 https://mcp.dutify.ai (스트리밍 가능한 HTTP)에서 제공됩니다.
| 제품 | 도구 | 커버 범위 |
|---|---|---|
| Dutify Cloud (프로젝트) | pm_* | 작업(Tasks), 하위 작업(subtasks), 댓글, 스프린트, 뷰, 사용자 지정 필드, 시간 추적 |
| ... | ||
추가적으로 에이전트가 스스로 위치를 파악할 수 있도록 몇 가지 디스커버리 도구(whoami, list_workspaces, find_my_workspace)가 제공됩니다. 이 도구 목록은 공개되어 있으며, 모든 데이터 호출에는 키가 필요하고 백엔드는 각 호출에서 해당 키의 범위와 사용자의 워크스페이스 권한을 강제합니다. |
dutify.cloud에 가입(무료)한 후, 계정 설정에서 **개인 키(personal key)**를 생성하세요. 이 키는 du_live_로 시작하며 사용자의 계정이 접근할 수 있는 모든 제품에서 작동합니다.
만약 에이전트를 하나의 제품 내부에 유지하고 싶다면, 워크스페이스 키도 존재합니다: Cloud의 경우 dk_live_…, Codexum 및 Roadmarq의 경우 dh_live_…, Hub의 경우 dh_live_…입니다.
Claude Code:
claude mcp add --transport http dutify https://mcp.dutify.ai --header "X-API-Key: du_live_YOUR_KEY"
Cursor, Claude Desktop 및 기타 JSON 설정 클라이언트:
{
"mcpServers": {
"dutify": {
...
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"dutify": {
...
에이전트에게 whoami를 실행하도록 요청한 다음 list_workspaces를 실행합니다. 개인 키(personal key)를 사용하는 경우, 에이전트는 각 데이터 호출마다 워크스페이스 정보를 전달하며, X-Dutify-Workspace 헤더를 사용하여 하나로 고정할 수도 있습니다.
여기서 유용한 프롬프트는 도구(tools)를 넘나드는 것들입니다. 왜냐하면 이는 단일 제품 통합으로는 수행할 수 없는 영역이기 때문입니다:
하나의 커넥터가 거대한 권한을 의미하는 것은 아닙니다. 개인 키는 계정이 접근할 수 있는 범위까지만 도달할 수 있으며, 워크스페이스 키는 특정 워크스페이스와 제품군(product family)에 바인딩됩니다. 로드맵 읽기만 필요한 에이전트에게는 개인 키가 아닌 좁은 범위를 가진 키를 제공해야 합니다.
io.github.dutifyai/dutify