AI 에이전트에게 얼마나 위임할 수 있을까요? 🤖

두 가지 질문이 한계를 결정합니다:

1. 에이전트의 작업물을 검증하기 쉬운가?
2. 에이전트의 실수를 되돌리는 데 비용이 많이 드는가?

이는 4단계의 자율성(Autonomy) 수준을 생성합니다:

레벨 0: 어시스턴트 에이전트 (Agente assistente)

검증하기 어려움 + 되돌리는 데 비용이 많이 듦
→ ChatGPT, Cursor의 자동 완성(autocomplete). 당신이 제어권을 가집니다.

레벨 1: 휴먼 인 더 루프 (Human in the loop)

검증하기 어려움 + 되돌리는 데 비용이 적게 듦
→ 가독성 리팩토링, 네이밍(naming), 디자인. 취향은 주관적입니다.

레벨 2: 에이전트에게 위임 (Delegação para agentes)

검증하기 쉬움 + 되돌리는 데 비용이 많이 듦
→ 결정론적 테스트(Deterministic tests)는 작동하지만, 영향 범위(blast radius)가 넓습니다. 보안 게이트(safety gates)가 필요합니다.

레벨 3: 자율 모드 (Modo autônomo)

검증하기 쉬움 + 되돌리는 데 비용이 적게 듦
→ 의존성 업데이트(dependency bumps), 린트 수정(lint fixes), 테스트 커버리지. 에이전트가 단독으로 실행됩니다.

핵심 통찰: 당신은 작업을 한 단계 높이기 위해 **파이프라인을 엔지니어링(engineer your pipeline)**할 수 있습니다. 가드레일(guardrails), 드라이 런(dry-run) 정책, 피처 플래그(feature flags) 및 성공 지표를 추가하세요.

PostHog는 Scouts를 통해 레벨 3에 올인하고 있습니다 — 제품 신호를 백그라운드에서 조사하고 자율적으로 PR(Pull Requests)을 생성하는 에이전트입니다.

미래는 더 나은 모델이 아닙니다. 더 나은 파이프라인입니다.

당신의 에이전트는 어느 레벨에서 작동하고 있나요?