AI 에이전트를 사용하며 얻은 엔지니어링 생산성 향상 정도

에이전트 사용 후 모든 엔지니어가 얼마나 빨라졌는가.

에이전트를 사용하기 전 자신의 기록과 비교하여, 각 엔지니어가 배포하는 엔지니어링 양을 측정합니다.

병합된(merged) 모든 변경 사항은 점수화됩니다. AI가 팀의 역량을 얼마나 끌어올렸는지 확인해 보세요.

GitVelocity를 사용하면 팀이 배포하는 엔지니어링량이 3배 증가합니다.

사용자의 코드를 건드리지 않으며 · 자체 모델 키를 가져오세요 · 무료입니다.

에이전트가 새로운 연료라면, 엔지니어는 여전히 운전자입니다.

그리고 이는 사용자의 토큰 청구서에는 포함되지 않습니다.

병합된 모든 변경 사항은 해당 엔지니어링 작업량에 따라 점수화됩니다. 이러한 점수들이 몇 달 동안 쌓여 한 엔지니어가 가진 배율(multiplier)을 만듭니다.

뒤쪽 카드를 탭하여 비교해 보세요.

우리는 파일, 시스템, 경계 등 변경 사항이 도달하는 범위로 범위를 측정합니다.

왜 중요한가: 큰 변화는 중요하지만, 크기는 점수의 여섯 가지 요소 중 하나일 뿐입니다.

우리는 새로운 추상화(abstractions), 서비스, 의존성 등 변경 사항이 시스템 설계에 미치는 영향을 통해 아키텍처를 측정합니다.

왜 중요한가: 대부분의 변경 사항은 설계에 영향을 주지 않기 때문에 여기서 점수가 낮게 나옵니다. 실제 재설계 작업이 인정받습니다.

우리는 규칙, 알고리즘, 동시성(concurrency) 등 로직의 난이도를 통해 구현을 측정합니다.

왜 중요한가: 짧은 변경이라도 어려울 수 있습니다. 이 점수는 diff가 작더라도 가치를 부여합니다.

우리는 마이그레이션(migrations), 브레이킹 체인지(breaking changes), 롤백(rollbacks) 등 변경 사항을 안전하게 배포하는 데 필요한 노력을 통해 위험도를 측정합니다.

왜 중요한가: 아무것도 깨뜨리지 않고 위험한 변경 사항을 배포하는 것은 커밋 수로는 결코 보여줄 수 없는 어려운 작업입니다.

우리는 테스트, 문서(docs), 명확한 코드 등 변경 사항이 얼마나 잘 구축되었는지를 통해 품질을 측정합니다.

왜 중요한가: 에이전트는 코드를 빠르게 작성하게 만듭니다. 하지만 테스트와 문서는 유지보수하기 안전하게 만듭니다.

우리는 속도 향상(speedups) 및 강화(hardening) 등 기본 설정을 넘어서는 추가 작업을 통해 성능과 보안을 측정합니다.

왜 중요한가: 작은 보너스 점수입니다. 대부분의 변경 사항은 여기서 0점 또는 1점을 받으며, 이는 정상적인 수치입니다.

에이전트를 사용하기 전 자신의 기록과 비교하여, 각 엔지니어가 배포하는 엔지니어링 양을 측정합니다.

각 엔지니어가 자신의 과거와 비교하여 에이전트를 얼마나 잘 활용하는지 순위를 매겨보세요.

이름 변경(rename)과 레이스 컨디션 수정(race-condition fix)은 같은 작업이 아닙니다. 점수는 변경 사항의 양이 아니라 그 변화가 무엇을 했는지에 따라 측정됩니다.

모든 엔지니어와 비교하여 팀의 상황을 확인해 보세요.

각 엔지니어가 에이전트 사용 전 자신의 과거 기록과 비교하여 얼마나 많은 엔지니어링 작업을 배포했는지 알아봅니다.

각 엔지니어가 자신만의 과거 기록과 비교하여 에이전트를 얼마나 잘 활용하는지 순위를 매겨보세요.

이름 변경(rename)과 레이스 컨디션 수정(race-condition fix)은 같은 작업이 아닙니다. 점수는 변경 사항의 양이 아니라 그 변화가 무엇을 했는지에 따라 측정됩니다.

모든 엔지니어와 비교하여 팀의 상황을 확인해 보세요.

대시보드에 표시되는 점수와 추세는 셸(shell)에서도 확인할 수 있습니다. 바로 GitVelocity CLI입니다.

이 도구는 해당 데이터를 Claude나 이미 사용하고 있는 다른 시스템으로 파이프(pipe)합니다. 에이전트를 MCP 서버를 가리키게 하거나, 공개 API를 기반으로 구축할 수도 있습니다.

귀하의 2.3배 승수(multiplier)가 상위 12%에 속한다는 것을 확인하세요.

숨겨진 가중치(hidden weights)는 없습니다. 여섯 가지 차원, 크기 승수 티어(size multiplier tiers), 그리고 저희 모델 벤치마크 모두 공개되어 있습니다.

저희는 diff를 모델에 보내 점수를 매긴 후 삭제합니다. 데이터베이스에 남아 있는 것은 점수와 여섯 가지 하위 점수(sub-scores), 그리고 간략한 서면 근거(written rationale)뿐입니다.

GitVelocity는 팀이 이미 볼 수 있는 병합된 작업물에 대해 점수를 매깁니다. 키 입력 횟수, 시간, 화면을 측정하지 않으며 — 초대하는 모든 엔지니어는 자신의 점수와 평가 기준(rubric)을 확인할 수 있습니다.

저희는 귀하의 데이터를 판매하거나 공유하지 않습니다. 유럽 표준에 맞춰 구축되었으며, GDPR 및 DORA를 준수하고, 매년 Tier 1 침투 테스트를 거칩니다.