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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
AI 에이전트는 단순 답변을 넘어 사용자가 목표만 제공하면 스스로 단계를 수행하는 능동적인 조수 역할을 합니다. 아침 브리핑, 변경 사항 알림 등 일상적이고 반복적인 업무에 활용 가능하며, 신뢰도를 높이기 위해서는 출처 제시와 사용자 통제(검증/승인) 과정이 필수적입니다.
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원문 바로가기SmophyAI의 설립자 [Kamil Kępiński]가 작성
최종 업데이트: 2026년 10월 23일
AI 에이전트(AI agents)는 사용자가 질문할 때만 답변하는 것이 아니라, 대신 작업을 수행해 주는 AI 도구입니다. 일상생활에서 이는 기다리는 업무를 의미합니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 아침 브리핑, 무언가 변경되었을 때의 알림, 또는 사용자 스타일로 준비된 게시물 등이 될 수 있습니다. 사람들은 조건부로 에이전트를 받아들이고 있습니다. Synchrony와 Oxford Economics는 소비자의 43%가 미리 설정한 한도 내에서 AI가 구매하는 것을 편안하게 느낀다는 사실을 발견했습니다. 유용한 에이전트는 출처를 제시하고, 행동하기 전에 질문하며, 수정하거나 일시 중지하기 쉽습니다.
일상적인 채팅은 대화와 같습니다. 사용자가 질문하면 모델이 답변하고, 다음 메시지를 기다립니다.
에이전트는 지속적으로 임무를 수행하는 조수와 더 유사하게 작동합니다. 사용자에게 목표와 일정을 한 번만 제공하면, 에이전트가 스스로 단계를 수행합니다. 즉, 검색하고, 비교하고, 준비하여 결과를 가져옵니다.
일상생활에서 중요한 차이는 누가 작업을 시작하느냐입니다. 채팅의 경우 매번 사용자가 시작해야 합니다. 하지만 에이전트를 사용하는 경우에는 사용자가 자리에 앉았을 때 작업이 이미 준비되어 있습니다.
에이전트에게 가장 적합한 일상 업무는 빠르게 확인할 수 있는 작고 반복적인 작업들입니다.
이러한 요소들은 모두 비슷한 종류의 시간을 절약해 줍니다. 바로 실제 작업이 시작되기 전에 탭을 열고, 검색하고, 복사하는 데 소비되는 몇 분의 시간입니다.
많은 사람이 예상하는 것보다 더 많이 맡기지만, 상황에 따라 그 한계가 결정됩니다.
Forter는 명절 쇼핑객 중 53%가 구매 금액에 따라 AI가 명절 선물을 자율적으로 구매하도록 하는 것에 편안함을 느낄 것이라고 발견했습니다.
Synchrony와 Oxford Economics의 자료는 가격대별로 비슷한 패턴을 보여줍니다. 50달러 미만 품목의 경우, 소비자 중 47%는 AI가 검토 및 승인을 위한 옵션을 제안하도록 하고, 34%는 자신의 선호도와 과거 행동을 기반으로 AI가 자동으로 행동하도록 할 것이라고 답했습니다. 반면, Synchrony와 Oxford Economics는 5,000달러 이상의 구매 건에 대해서는 46%만이 AI를 사용하지 않을 것이라는 결과를 발견했습니다.
질문은 에이전트가 도움을 주어야 하는지 여부보다, 얼마나 자율적으로 수행해야 하는지에 가깝고, 그 답은 작업의 규모에 따라 달라집니다.
증명(Proof), 승인(Approval), 그리고 통제(Control) 순서입니다.
Stack Overflow 2026 Developer Survey에 따르면, 개발자의 48%는 답변을 쉽게 검증할 수 있을 때 AI를 신뢰하며, 단지 16%만이 중요한 업무 결정이 아닌 대부분의 작업까지 그 신뢰를 확장한다고 답했습니다. 즉, 신뢰는 확인(검증) 능력에 비례합니다.
쇼핑객들도 행동에 대해 같은 의견을 보입니다. Forter가 명절 쇼핑객들에게 자율적인 선물 구매를 할 때 더 편안함을 느끼게 하는 요인이 무엇인지 물었을 때, 응답자들은 구매 전 최종 승인 요구(26%), 지출 한도 설정(24%), AI가 접근할 수 있는 개인 데이터 통제권 확보(22%)를 꼽았습니다. Synchrony와 Oxford Economics는 소비자들이 AI 쇼핑에서 원하는 것 중 데이터 보안 유지(82%)와 데이터 사용 방식에 대한 투명성(77%)이 시간 절약(58%)보다 더 중요하다고 발견했습니다.
종합해 볼 때, 신뢰할 수 있는 일상 에이전트는 다섯 가지 요소를 갖추고 있습니다:
이미 수동으로 처리하는 작업부터 작게 시작하세요.
SmophyAI는 하나의 구독으로 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek이 동일한 프롬프트에 대해 나란히 답변하는 AI 워크스페이스입니다.
저희는 SmophyAI의 다음 단계인 작업 공간을 구축하고 있습니다. 이 작업 공간은 사용자가 요청할 때뿐만 아니라 매일 사용자에게 작동하는 곳입니다. 개발 중인 업데이트에는 두 가지 뷰를 가진 새로운 홈(Home)이 포함됩니다. 'Today'에서는 SmophyAI가 사용자에게 준비한 모든 것을 보여주며, 'Explore'에서는 모든 도구와 각 도구의 무료 사용 가능한 예시를 제공합니다.
또한 원하는 시간에 특정 주제에 대한 일일 브리핑을 제공하며, 모든 이야기의 출처(source)를 명시합니다. 그리고 해당 주제에 새로운 일이 발생했을 때만 알림을 보내는 기능도 포함됩니다. 또한 콘텐츠 어시스턴트가 구축되고 있습니다. 이 도구는 사용자가 선택한 플랫폼에 맞게 이미지와 함께 게시물을 준비해주며, 일일 게시물 아이디어, 후크(hooks), 그리고 30초 릴(Reel) 스크립트를 제공합니다. 모든 자동화 작업은 편집하고 일시 중지할 수 있으며 기록을 유지합니다. 또한 아이디어 상자(ideas box)를 통해 사용자들이 다음 에이전트를 제안하고 투표할 수 있습니다.
현재 작동하는 기능은 위 단계 5의 부분입니다. Multi-Chat은 단일 프롬프트(prompt)를 여섯 개 모델 전체에 한 번에 전송하여, 어떤 지점에서 모델들이 동의하는지, 그리고 어느 모델이 다른 모델들이 놓친 것을 추가했는지 확인할 수 있습니다. 사용자 본인의 질문으로 무료로 시작할 수 있습니다.
사용자가 새로운 질문을 기다리는 대신, 사용자가 설정한 목표(goal)와 일정에 따라 작업을 수행하는 인공지능입니다. 잠에서 깨기 전에 준비된 아침 브리핑을 생각해보세요.
사용자 주제에 대한 일일 브리핑, 사용자가 팔로우하는 내용이 변경되었을 때 알림, 준비된 게시물 초안 작성, 할인 적용과 같은 간단한 쇼핑 업무 등이 있습니다. Synchrony와 Oxford Economics는 소비자 중 79%가 AI가 자동으로 할인을 적용하도록 허용할 의향이 있다고 밝혔습니다.
에이전트가 출처(sources)를 보여주고, 승인(approval)을 요청하며, 제한 사항(limits)을 가지고 있을 때 더 안전합니다. Forter는 쇼핑객들이 구매 전 최종 승인(26%)과 지출 한도 설정(24%)을 자신감을 높여주는 요소로 꼽았다고 밝혔습니다.
챗봇(Chatbots)은 질문할 때 답변합니다. 반면 에이전트(Agents)는 사용자가 설정한 목표를 향해 작동하며, 종종 스케줄에 맞춰 결과를 가져옵니다.
SmophyAI는 다음 업데이트에 브리핑 및 토픽 알림과 같은 일일 에이전트(daily agents)를 구축하고 있습니다. 오늘날에는 Multi-Chat을 사용하여 하나의 구독으로 동일한 프롬프트에서 6개의 모델을 비교할 수 있습니다.
저자 소개. Kamil Kępiński는 SmophyAI와 EntityRise의 개발사인 Smophy Labs Inc.의 설립자입니다. Kamil을 X 및 LinkedIn에서 팔로우하세요.
SmophyAI 소개. 멀티 모델 채팅 그 이상: Smophy Labs Inc.의 SmophyAI는 채팅, 이미지, 비디오, 작문(writing), 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)를 위한 스튜디오가 있는 AI 워크스페이스입니다. 라이브 웹 검색과 함께 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek을 나란히 실행하거나, Smophy Mode를 사용하여 모든 작업을 가장 적합한 모델로 라우팅할 수 있습니다. 여러 최상위 모델들을 별도의 AI 구독 스택 대신 한 곳에서 월 $19.98부터 이용하세요. SmophyAI 무료 체험하기: 신용카드 필요 없음, 언제든지 취소 가능.