개발자로서, 저는 방대한 pull request를 무작정 병합하고 제 자체 코드베이스의 맥락을 놓치는 것에 대해 약간 겁먹고 지쳤습니다. 그래서 FluencyLoop를 만들었습니다.

[https://github.com/baokhang83/fluencyloop]

이것은 Claude Code와 Codex용 오픈 소스, 로컬 우선 워크플로우 플러그인으로, 사용자의 코드와 코드베이스의 유창성이 함께 생성되도록 보장합니다.

에이전트가 단순히 원시 코드를 덤프하도록 두는 대신, 이 도구는 사용자의 기술적 숙련도를 로컬에서 추적하고, 아직 모르는 주제에 대해서만 복잡한 아키텍처 선택이나 거부된 대안을 설명하기 위해 일시 정지합니다. 또한 문서도 생성하고 그 과정에서 내린 결정들을 추적합니다.

직접 사용해 보세요! AI가 제 이해를 신경 써주는 느낌이 정말 좋습니다 🤣