AI 앱 무덤: 8,505개의 앱, 그리고 중앙값은 단 10개의 리뷰
요약
App Store 내 AI 앱 시장을 분석한 결과, 대다수의 앱이 극심한 저조한 성과를 보이고 있습니다. 8,505개의 AI 앱 중 중앙값 리뷰 수는 단 10개에 불과하며, 시장의 불평등이 매우 심각한 상태입니다.
핵심 포인트
- AI 앱의 87%가 1,000개 미만의 리뷰를 보유함
- 리뷰 수 중앙값이 10개로 시장의 양극화가 매우 심함
- 지니 계수 0.98로 극단적인 불평등 존재
- ChatGPT가 전체 AI 앱 리뷰의 약 18%를 점유
핵심 요약 (Key takeaways)
- 우리는 App Store AI 연구를 기존 1,490개에서 5.7배 확장된 8,505개의 'AI'라고 자칭하는 앱을 대상으로 재실행했습니다. 결과는 더 암울했습니다. 표본이 커질수록 롱테일 (long tail)은 더 죽어 있었습니다.
- 'AI 앱'의 중앙값 (median)은 단 10개의 리뷰 (ratings)뿐입니다. 87%가 1,000개 미만의 리뷰를 보유하고 있습니다. 100만 개 이상의 리뷰를 가진 앱은 8개뿐입니다. 이것은 시장이 아니라 복권입니다.
- 범람은 느려지는 것이 아니라 가속화되고 있습니다: 이 앱들 중 1,434개는 2023년에, 1,798개는 2024년에, 2,890개는 2025년에 출시되었습니다. 그리고 2026년은 이미 상반기에만 1,400개를 넘어섰습니다.
- 약 6,600명의 개발자가 구축하고 있지만, 소수의 앱 팜 (app farms)이 이를 산업화하고 있습니다. 한 스튜디오 (ZipoApps)는 26개의 서로 다른 AI 앱을 출시합니다.
- 불평등이 거의 완벽하게 존재합니다 (지니 계수 (Gini) 0.98). ChatGPT 하나가 여전히 모든 AI 앱 리뷰의 약 18%를 차지하고 있습니다. 중앙값 앱의 리뷰는 10개입니다.
- 솔직한 해석: 리뷰 중앙값이 10개라는 것은 품질이 나쁘다는 것이 아니라 무시되고 있다는 것을 의미합니다. 이 앱들 대부분은 그저 아무에게도 발견되지 않았을 뿐입니다.
몇 주 전 우리는 [
App Store의 AI 앱들을 100개의 사각형이라고 상상해 보세요
그중 88개는 유령과 같습니다. 아래의 각 사각형은 약 85개의 앱을 나타내며, 지금까지 수집한 리뷰(ratings) 수에 따라 색상이 지정되었습니다:
저 회색 영역이 전체 이야기입니다. 대부분의 "AI 앱"들은 사용자를 두고 경쟁하는 것이 아닙니다. 그들은 누구에게도 발견되지 않았을 뿐입니다.
중앙값 10개의 리뷰
표본의 규모를 키웠을 때 전형적인 앱에 어떤 일이 일어났는지 보여드리겠습니다. 앱이 1,490개였을 때, 중앙값은 171개의 리뷰였습니다. 8,505개로 늘어났을 때, 중앙값은 10개입니다:
중앙값이 17배 감소한 이유는 2026년의 앱들이 우리가 처음에 보았던 앱들보다 질이 낮아서가 아니라, 처음의 더 작은 표본 추출이 눈에 보이는 상위 부분만을 훑었기 때문입니다. 더 깊이 파고들면 실제로 무엇이 있는지 알 수 있습니다. 바로 한 자릿수 리뷰를 가진 앱들이 끝도 없이 이어지는 꼬리(tail) 부분입니다.
11,000개의 결과에서 8개의 거물로
전체 과정을 깔때기(funnel)처럼 실행해 보겠습니다. AI 검색 시 약 11,000개의 앱이 나타나며, 그중 8,505개가 진정한 AI 앱입니다. 그중 수백 개가 실제 관객을 보유하고 있으며, 단 8개만이 거대한 관객을 보유하고 있습니다:
범람은 느려지는 것이 아니라 가속화되고 있습니다
AI 앱 골드러시가 ChatGPT의 등장과 함께 정점을 찍었다고 가정할 수도 있습니다. 하지만 그렇지 않았습니다. 출시 연도를 기준으로, 2025년은 2023년과 2024년보다 더 많은 AI 앱을 생산했으며, 2026년은 기록을 경신할 기세입니다:
앱 농장 (The app farms)
이 앱들의 대부분은 누군가의 단일 앱에서 비롯되었습니다 — 8,505개의 앱을 위해 약 6,600명의 개발자가 참여했으며, 그중 83%는 한 번 만들고 끝나는(one-and-done) 형태입니다. 하지만 소수의 스튜디오가 이 골드러시를 산업화하여, 각각 거의 동일한 AI 앱을 수십 개씩 출시하고 있습니다:
이들이 모두 무엇인지 (What they all are)
8,505개의 앱을 각 앱이 실제로 수행하는 기능에 따라 클러스터링(Cluster)해 보면 메뉴는 매우 좁습니다 — 챗봇(chatbots), 사진 생성기(photo generators), 그리고 엄청난 양의 AI 컴패니언(AI companions)이 전부입니다:
얼마나 집중되어 있는가? (How concentrated is it?)
8,505개의 모든 앱을 리뷰 수(rating count)로 순위를 매기면 불평등이 거의 완벽에 가깝습니다 — 지니 계수(Gini)가 0.98에 달합니다. 단 5개의 앱이 전체 리뷰의 38%를 차지하며, 100개의 앱이 82%를 차지합니다. 나머지는 모두 남은 찌꺼기를 나누어 가질 뿐입니다:
가장 많은 리뷰를 받은 "AI" 앱들은 지난번에 보았던 '기능을 갖춘 기존 강자들(incumbents-with-a-feature)'과 동일합니다 — ChatGPT (8.0M), Canva (3.4M), DuckDuckGo (2.3M), Gemini, Gauth, Microsoft Copilot, Picsart입니다. 그 뒤를 잇는 8,400개의 앱은 대부분 이들과 경쟁하고 있지 않습니다. 그들은 보이지 않는 존재들입니다.
우리가 이 작업을 수행한 방법 (그리고 주의사항) (How we did this (and the caveats))
우리는 구조화된 App Store API(미국 스토어, 2026년 6월)를 통해 약 100개의 AI 관련 검색어를 페이지네이션하여 코퍼스(corpus)를 수집했고, 중복을 제거하여 10,958개의 고유 앱을 얻었습니다. 이후 이 중 실제로 AI 기능이 있는 앱으로 엄격하게 태깅하여 8,505개를 선정했습니다 (명시적인 AI/GPT/어시스턴트 신호 또는 이름이 지정된 AI 브랜드가 있는 경우만 포함하며, 단순히 '채팅'이라는 단어는 메시징 앱을 과도하게 계산하는 것을 방지했습니다). 주의할 점은 분명합니다. 이것은 발견 가능한 검색 우주일 뿐, 진정한 센서스(census)가 아니므로 실제 꼬리 부분(tail)은 우리가 측정한 지니 계수(Gini) 0.98보다 훨씬 길고 불평등도는 더 높습니다 — 여기에 제시된 모든 수치는 하한선입니다. **평점 수는 규모의 대용치(proxy)**일 뿐, 정확한 설치 수를 의미하지는 않습니다. 엄격한 태그를 거쳤음에도 불구하고 AI 기능을 추가한 기존 앱들(DuckDuckGo, Canva, Goodnotes)도 포착했습니다. 그리고 우리는 꼬리 부분이 나쁘다는 주장을 전혀 하지 않습니다 — 중앙값이 10개라는 것은 _발견되지 않았음_을 의미하며, 이는 단순히 앱이 좋지 않다는 것과는 매우 다릅니다.
더 깊은 해석은 간단합니다. 첫 번째 연구는 무덤(graveyard)의 규모를 과소평가했습니다. 1,490개 앱에서는 중앙값이 171개의 평점이었지만, 8,505개 앱에서는 10개입니다. 계속 파고들면 이 숫자는 계속 떨어지는데 — 왜냐하면 App Store의 'AI' 레이어는 아무도 열어보지 않은 앱들이 압도적으로 많기 때문입니다.
이것이 바로 저희가 생업으로 다루는 종류의 데이터입니다. Crawlora는 App Store, Google Play, 검색 엔진, 마켓플레이스 및 소셜 플랫폼에 대해 정규화된 JSON을 반환하는 AI 에이전트 및 파이프라인을 위한 웹 데이터 API (web-data API for AI agents and pipelines)로, 프록시(proxies), 렌더링(rendering), 안티 봇(anti-bot) 처리를 수행하며 성공 시 결제(pay-on-success) 방식으로 과금됩니다. 이 포스트의 기반이 된 크롤링은 약 100회의 API 호출과 16분이 소요되었습니다. 이후 저희는 전체 카탈로그 — App Store와 Google Play 전체에 걸친 410만 개의 앱 — 를 인덱싱했으며, 이는 저희의 모바일 앱 데이터셋 (mobile app dataset)에서 탐색할 수 있고, App Store + Google Play 차트 데이터셋 (App Store + Google Play charts dataset)을 통해 매일의 승자와 패자를 추적합니다.
출처 (Sources)
- Crawlora — 첫 번째 (1,490개 앱) 연구 (the first (1,490-app) study)
- Appfigures — 2025 AI 앱의 부상 보고서 (Rise of AI Apps report 2025)
- Sensor Tower — 2025 AI 앱의 현황 (State of AI Apps 2025)
자주 묻는 질문 (Frequently asked questions)
App Store에는 얼마나 많은 AI 앱이 있나요?
저희는 약 100개의 AI 검색어를 페이지별로 탐색하여 발견 가능한 8,505개의 AI 앱을 찾아냈습니다 (2026년 6월, 미국 App Store 기준). 이는 이전의 1,490개 앱 연구보다 5.7배 많은 수치입니다. 실제 숫자는 이보다 더 높을 것입니다. 이것은 검색 가능한 범위일 뿐, 전수 조사는 아니기 때문입니다.
일반적인 AI 앱은 어떤 모습인가요?
잊히기 쉽습니다. AI 앱의 중앙값(median)은 평점(ratings)이 단 10개에 불과하며, 87%는 1,000개 미만이고, 8,505개 중 단 8개만이 100만 개 이상의 평점을 보유하고 있습니다. 대부분은 누구에게도 발견되지 못했습니다. 반드시 나쁘다는 뜻은 아니지만, 무시되고 있다는 의미입니다.
AI 앱의 붐이 둔화되고 있나요?
아니요 — 오히려 가속화되고 있습니다. 출시 연도별로 보면, 이 앱들 중 1,434개는 2023년에, 1,798개는 2024년에, 2,890개는 2025년에 출시되었습니다. 2026년은 이미 상반기 시점에 1,400개를 넘어섰습니다. 89%가 2023년 이후에 출시되었습니다.
이 모든 AI 앱들은 누가 만드나요?
약 6,600명의 개발자가 참여하고 있으며, 그 중 83%는 단 하나의 앱만을 출시하고 있습니다. 하지만 소수의 앱 팜 (app farms)이 이 골드러시를 산업화했습니다. 한 스튜디오 (ZipoApps)는 26개의 서로 다른 AI 앱을 출시했으며, 다른 여러 곳도 10개 이상의 앱을 출시하고 있습니다.
어떻게 측정되었나요?
구조화된 App Store API (미국 스토어, 2026년 6월 기준)를 통해 약 100개의 AI 의도 (AI-intent) 검색어를 페이지별로 탐색하여, 중복을 제거한 10,958개의 고유 앱을 식별한 후, 8,505개를 진정한 AI 앱으로 엄격하게 태깅 (tagging)하여 측정했습니다. 리뷰 수는 규모를 나타내는 대리 지표 (proxy)이며, 이 수치들은 실제 롱테일 (long tail)의 하한선입니다.
원문은 crawlora.net에 게시되었습니다. Crawlora는 구조화된 웹 데이터, 검색 및 안티 봇 (anti-bot) API입니다. 수십 개의 플랫폼을 정규화된 JSON으로 제공하며, 무료 티어(카드 등록 불필요)와 호스팅된 MCP 서버를 포함합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기