AI 시스템의 운영 가이드

요약

AI 시스템을 실제 운영 환경(Production)에 적용하기 위한 종합 가이드입니다. RAG 품질 측정, 관측성(Observability), 보안, MLOps/LLMOps 및 파인튜닝까지 AI 아키텍처 구축의 핵심 단계를 다룹니다.

핵심 포인트

• RAG 답변 품질을 자동 측정하기 위한 Evals 방법론
• Langfuse를 활용한 RAG 및 에이전트 트레이싱(Trace)
• 프롬프트 인젝션 방지 및 가드레일 보안 대책
• CI/CD 파이프라인을 통한 LLMOps 구축
• LoRA를 이용한 모델 파인튜닝 기법