
AI 시대의 커리어 전략 제2회: AI 시대, 왜 「경험을 쌓는 것」이 어려워지는가
요약
AI 도입으로 인한 업무 효율화가 젊은 인재의 실무 경험 기회를 감소시키는 딜레마를 분석합니다. 기업은 경쟁력을 위해 AI를 도입할 수밖에 없으며, 이에 따라 개인은 스스로 경험을 설계하고 쟁취하는 능동적인 태도가 필요함을 강조합니다.
핵심 포인트
- AI는 지식은 제공하지만 의사결정과 실패를 통한 경험은 대체할 수 없음
- 기업은 인재 육성보다 시장 경쟁력을 위한 AI 도입을 우선할 수밖에 없는 구조
- 회사에 의존하기보다 부업, OSS, 개인 프로젝트 등 스스로 경험을 설계해야 함
- AI 시대의 커리어 핵심은 경험을 대하는 능동적인 태도와 학습 능력
지난 기사에서는 AI에 의해 변하는 것은 「업무」 그 자체가 아니라, 「경험을 쌓는 방법」이 아닐까 하는 이야기를 했습니다.
이번에는 그 뒷이야기를 생각해 보려 합니다.
AI에 의해 업무가 효율화되는 것은 많은 기업에게 환영할 만한 일입니다.
하지만 그 이면에서, 저는 또 하나의 큰 변화가 일어나고 있다고 생각합니다.
젊은 인재가 경험을 쌓을 기회 자체가 줄어든다.
이것은 AI 시대의 커리어를 생각할 때 피할 수 없는 문제가 아닐까요?
생성형 AI (Generative AI)는,
- 코드를 작성한다
- 테스트 코드를 만든다
- 문서를 작성한다
- 조사를 수행한다
- 설계의 초안을 만든다
이러한 업무를 높은 수준에서 지원할 수 있게 되었습니다.
하지만 그것은 경험 그 자체를 만들어 주는 것은 아닙니다.
경험이란,
- 왜 그 판단을 했는가
- 어떤 실패를 했는가
- 예상치 못한 사태에 어떻게 대응했는가
- 무엇을 우선하고 무엇을 포기했는가
라는, 실제로 의사결정을 하고 그 결과를 받아들임으로써 비로소 얻을 수 있는 것입니다.
AI는 지식을 제공할 수 있습니다.
하지만 경험을 대신해 줄 수는 없습니다.
여기서 오해하지 않았으면 하는 점이 있습니다.
「AI를 도입하면 젊은 인재가 성장하지 않는다.」
그렇다고 해서 기업이 젊은 인재 육성을 경시하고 있는 것은 아닙니다.
오히려 반대입니다.
기업에게 경험이 풍부한 인재는 가장 중요한 자산 중 하나입니다.
사실은 젊은 인재에게 많은 경험을 쌓게 하고 싶다. 그렇게 생각하는 기업은 적지 않을 것입니다.
그렇다면 왜 AI를 도입하는 것일까요?
이유는 단순합니다.
경쟁에서 이기기 위해서입니다.
경쟁사가 AI를 활용하여,
- 더 빠르게
- 더 저렴하게
- 더 고품질의 성과
를 내고 있는 상황에서, 「젊은 인재 육성을 위해 AI를 사용하지 않는다」라는 선택은 현실적이지 않습니다.
시장에서 살아남기 위해서는 AI를 활용하여 생산성을 높이는 것이 필요해집니다.
즉, 기업은 육성을 경시하는 것이 아닙니다.
경쟁 환경 자체가 AI를 사용할 수밖에 없는 상황을 만들어내고 있는 것입니다.
이것이 AI 시대의 커다란 딜레마 (Dilemma)입니다.
지금까지 많은 기술자는 회사의 프로젝트를 통해 경험을 쌓으며 조금씩 성장해 왔습니다.
하지만 그 전제는 바뀌기 시작했습니다.
AI에 의해 젊은 인재가 담당하는 업무가 줄어들면, 당연히 경험을 쌓을 기회도 줄어듭니다.
즉, 회사에만 성장을 맡기기 어려운 시대가 될지도 모릅니다.
그렇다고 해서 경험을 쌓을 수 없게 되는 것은 아닙니다.
오히려 앞으로는 스스로 경험을 설계하고 쟁취해 나가는 것이 중요해질 것입니다.
예를 들어,
- 부업으로 실제 프로젝트에 도전한다
- 개인적으로 앱이나 서비스를 개발한다
- OSS (Open Source Software)에 기여한다
- AI를 활용한 프로덕트를 공개한다
- 해커톤 (Hackathon)에 참가한다
- 기술 기사나 서적을 쓴다
이러한 활동은 회사에서는 얻을 수 없는 경험으로 이어집니다.
물론 쉽지 않습니다. 시간도 필요합니다. 아이디어도 필요합니다. 그리고 무엇보다, 첫 발을 내디딜 용기가 필요합니다.
하지만 앞으로는 그 한 걸음이 커리어를 크게 좌우하게 되지 않을까요?
저는 AI 시대의 커리어에서 가장 크게 변하는 것은 「경험 그 자체」가 아니라, 경험을 대하는 태도라고 생각합니다.
회사로부터 주어지는 경험을 기다리는 것이 아니라, 스스로 경험을 설계하고, 스스로 도전하고, 스스로 계속해서 배워나가는 것.
그 자세가 AI 시대의 시장 가치를 크게 좌우하는 것이 아닐까요?
경험을 쌓기 어려워지는 시대이기에, 한 번 한 번의 경험으로부터 더 많은 것을 배우는 능력이 중요해집니다. 그리고 그 배움의 토대가 되는 것이 지식입니다. AI는 지식을 불필요하게 만드는 존재가 아니라, 지식을 가진 사람의 힘을 더욱 끌어내는 존재라고 저는 생각합니다.
이번 기사에서는 AI 시대에 「경험을 쌓을 기회」가 줄어드는 배경에 대해 생각해 보았습니다.
그렇다면 경험을 쌓기 어려워지는 시대에 우리는 무엇을 무기로 삼아야 할까요?
다음 회차에서는 **「AI 시대에 지식의 가치는 떨어지는가?」**라는 주제에 대해 생각해 보고자 합니다.
AI가 있으면 무엇이든 가르쳐 준다. 그러니 공부는 필요 없다. 정말 그럴까요?
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