AI 산업이 데이터 센터 붐을 정당화하려면 2031년까지 연간 6조 달러의 수익이 필요

Bain and Company가 발표한 새로운 보고서에 따르면, 인공지능(AI) 산업은 2031년까지 연간 6조 달러의 수익을 창출하여 데이터 센터 구축에 투입되는 자본을 정당화할 필요가 있습니다.

미국 컨설팅 회사인 이 회사는 화요일 발표한 최신 기술 보고서 시리즈에서, 신제품 개발을 통한 수익이 산업계의 가장 큰 기여 요인이 될 것으로 예상되며, 향후 5년 동안 급성장하는 글로벌 시장에 자금을 지원하기 위해 약 4.2조 달러를 창출할 것이라고 밝혔습니다.

보스턴에 본사를 둔 Bain의 분석가들은 이 부문에 검색(search), 광고(advertising), 자율 주행(autonomy), 물리적 AI(physical AI) 분야의 혁신이 포함될 것이라고 말했습니다.

또한, 기업 생산성(Enterprise productivity)을 지원하기 위해서는 소프트웨어 개발, 영업, 마케팅, 고객 서비스 및 IT 운영과 같은 영역에서의 성장을 뒷받침하기 위해 1조 달러에서 1.4조 달러의 수익이 필요하다고 언급했습니다.

Bain에 따르면, 기업들이 AI를 활용할 수 있는 속도인 '흡수 속도(Absorption speed)'가

데이터 센터 정당화

Bain에 따르면, AI 인프라에 대한 연간 지출은 2031년까지 1조 5천억 달러에 이를 수 있습니다. 이러한 비용에는 새로운 시설 구축, GPU, 메모리 및 네트워킹 장비의 용량 증설 및 업그레이드가 포함됩니다.

Bain은 만약 이러한 자본 지출이 산업 매출의 약 4분의 1을 차지한다면—이는 “클라우드 제공업체들의 추세에 기반한 야심차지만 합리적인 비율”이라고 언급했습니다—이러한 투자 수준을 유지하기 위해서는 연간 6조 달러에 근접하는 AI 시장 규모가 필요할 것이라고 말했습니다.

보고서에 따르면, “칩, 데이터 센터, 네트워크 및 전력 시스템으로 수십억 달러가 흘러드는 AI 구축의 전례 없는 속도와 규모는 용량 확보라는 문제에 초점을 맞추게 했습니다.”라며,

“하지만 더 중요한 질문은 이를 정당화할 만큼 충분한 경제적 가치를 창출할 수 있느냐일 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

Bain에 따르면, AI 데이터 센터의 규모와 비용은 지속적으로 가속화되어 약 12~16개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. 예를 들어, Facebook의 모회사인 Meta Platforms가 오하이오주에 보유한 Prometheus 데이터 센터는 현재 추정 비용 240억 달러(2025년 기준)에서 용량 600MW를 갖추고 있으며, 연구 회사 Epoch AI의 자료에 따르면 이는 2027년까지 최대 2GW 및 800억 달러로 급증할 것으로 예상됩니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 Epoch AI는 Prometheus의 용량이 2029년에는 5GW(최대 1,750억 달러)로, 그리고 2030년에는 9GW(2,000억 달러)까지 급증할 것으로 예상했습니다.

데이터 센터가 더 많이 건설됨에 따라 여러 가지 과제들을 해결해야 할 것입니다. 여기에는 전력 공급을 위한 그리드 용량 추가, GPU 및 기타 인프라 구성 요소 확보, 숙련된 인력 확보 및 이들의 이탈 방지(“역사적 수준보다 훨씬 높은 비율로 유지”), 그리고 자원 사용 및 소음 공해에 대한 반발과 같은 대중의 의견 및 규제 문제가 포함됩니다.

반면에, Bain에 따르면 UAE, 사우디아라비아, EU, 한국, 미국을 포함한 여러 정부들이 AI 및 데이터 센터 산업의 성장을 지원하고 있으며, 데이터 센터가 이제 기술 혁신, 경제 성장, 그리고 국가 주권의 중심이 되고 있다고 지적했습니다.

Bain은 “데이터 인프라에 대한 자본 수요는 여전히 높을 것이며… 전력, 반도체 및 기타 투입재에서의 병목 현상은 그 자체로 막대한 자본 수요를 안고 있어 투자자들에게 추가적인 진입점을 열어주고 있다”라고 말했습니다.

“그리고 주권 인프라가 국가 전략의 더 큰 부분이 됨에 따라, 파트너십은 진입 경로와 지리적 다각화라는 두 가지 방식을 제공한다.”