Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
LLM이 명반을 임의로 생성하는 대신, 오픈소스 알고리즘으로 정확한 명반을 먼저 생성한 뒤 분석을 수행하는 새로운 Claude/Cursor Skill을 소개합니다. 알고리즘의 정확성과 AI의 해석력을 결합하여 신뢰도를 높인 것이 특징입니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @Honcia13 (AI 도구/금융)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기AI 사주풀이의 가장 큰 문제는 무엇인가?
카피라이팅(文案)을 못 하는 것이 아니라,
많은 도구들이 실제로 명반(排盤)을 생성하지 않고,
그저 대규모 언어 모델(LLM)이 느낌대로 억지로 지어내게 만들기 때문이다.
최근 조금 색다른 Claude / Cursor Skill을 발견했다:
bazi-ziwei-skill.
이것은 AI가 직접 명반을 무작정 추측하게 하는 것이 아니라,
먼저 오픈소스 알고리즘을 사용하여 로컬에서 명반 생성을 완료한 뒤, 그 결과를 바탕으로 분석을 생성한다.
기저(Underlying) 기술로 사용된 것:
• Yiqi
• lunar-typescript
세 가지 모드를 지원한다:
세 번째가 가장 흥미롭다.
두 체계를 서로 대조할 수 있어,
단일 시스템의 오차가 너무 커지는 것을 방지할 수 있다.
또한 수묵화 스타일의 HTML 명반 포스터를 생성할 수 있으며,
명반 생성, 분석, 이미지 출력을 모두 로컬에서 완료할 수 있다.
인터넷 연결에 의존하지 않으므로,
개인정보 보호도 더 잘 제어할 수 있다.
연동하기 적합한 환경:
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• 로컬 Agent 워크플로우
프로젝트 주소:
한 줄 요약:
진정으로 믿을 만한 AI 명리학은,
대규모 언어 모델(LLM)이 입에서 나오는 대로 내뱉는 것이 아니어야 한다.
그것은 다음과 같아야 한다:
먼저 규칙에 따라 명반을 생성하고,
그 명반을 바탕으로 해석하는 것.
알고리즘은 정확성을 담당하고,
AI는 표현과 통합을 담당한다.
하지만 솔직히 말해서 이러한 오픈소스 사주 도구는 여전히 한계가 있다. 99%는 버그가 있거나 사용하기가 아주 매끄럽지 않을 것이므로, 학습하는 마음가짐으로 시도해 보되 다른 유료 사이트들은 어떻게 만드는지 많이 살펴보길 권한다.