AI 사용 횟수당 전기 요금은 얼마일까? (전 세계 규모까지 계산)

AI를 한 번 사용할 때 비용이 얼마나 들까요? 그리고 전 세계적으로는 어느 정도가 될까요? 공개된 1차 정보만을 가지고 계산했습니다.

결론부터 말씀드립니다.

한 번 사용했을 때의 전기 요금은 약 0.01엔입니다 (ChatGPT 0.34 Wh / Gemini 0.24 Wh, 각 사의 자체 발표 수치. 1kWh=31엔으로 계산).

매일 10회씩 사용해도 1년 동안 38엔에 불과합니다. 개인에게는 무시할 수 있는 수준입니다.

하지만 전 세계 전체로 보면 연간 약 170억 엔(전체 AI 합계 일일 50억 회 가정, 공식적인 합산치는 존재하지 않음)

병목 현상은 전력이 아니었습니다. 제약은 다른 곳에 있습니다 (4가지가 있으며, 본 기사에서는 그중 하나를 다룹니다).

IEA 예측에 따르면 2030년 세계 데이터센터는 일본 한 나라의 전력 소비량(2024년 415 TWh → 2030년 945 TWh)을 차지할 것입니다.

일본 역시 마찬가지입니다. 2024년 19 TWh → 2034년 57~66 TWh(Wood Mackenzie). 향후 10년간 전력 수요 증가분의 60%가 데이터센터를 차지합니다.

아래 순서대로 작성하겠습니다. 이 기사에서는 단위 사용을 최대한 자제하고, 금액과 일상생활에서 접할 수 있는 양으로 환산하여 설명합니다 (숫자의 원본 데이터는 마지막에 배치했습니다).

먼저, 한 번당 비용은 얼마인가?

각 사가 직접 공개한 수치입니다.

100번을 사용해야 겨우 1엔이 됩니다. 매일 10회씩, 365일 사용해도 1년 동안 38엔입니다.

참고로 Google은 이 기간 동안 Gemini의 1회당 소비 전력을 33배 개선했다고 발표했습니다. 게으름을 피운 것이 아닙니다.

여기서 끝났다면, 좋은 이야기였습니다.

전 세계 전체를 합산하면?

ChatGPT 단독으로 하루 25억 회입니다. 이는 초당 약 29,000회에 해당합니다.

여기부터는 필자의 추정치입니다. 전체 AI의 합산 사용 횟수를 공개하는 조직은 없습니다. 그래서 전반적으로 일일 50억 회로 가정했습니다 (보수적인 수치입니다).

전기 외의 다른 항목도 같은 방식으로 계산했습니다.

그리고 앞으로 증가할 부분은?

ChatGPT 주간 사용자 수 추이입니다.

• 2025년 2월 … 4억 명
• 2026년 2월 … 9억 명
• 2026년 7월 … 10억 명

1년 반 만에 2배 이상 증가했습니다. 증가 요인은 세 가지가 있습니다.

1. 미이용층이 아직 많다… 미국 성인조차 49%입니다.
2. 1인당 이용 횟수가 늘어난다.
3. 에이전트화… 이것이 가장 큰 요인입니다.

세 번째 요인에 대해 보충 설명합니다.

기존 LLM 사용은 '요청 1회 = 추론 1회'였습니다. 하지만 에이전트(Claude Code, Codex 등)는 한 번의 요청에 대해서도 내부적으로 수십 번의 추론을 반복합니다. 조사하고, 실행하고, 실패하면 수정하고, 다시 조사하는 식입니다. 사용자의 조작은 1회일지라도 내부 처리 횟수는 완전히 다릅니다.

사용자 수 × 이용 횟수 × 1회당 처리량이 동시에 증가하고 있습니다.

실제로 에이전트의 소비 전력을 측정해 본 사람이 있습니다. 그 수치는 일반적인 채팅과는 격이 달랐습니다. 구체적인 수치와 그것이 몇 배에 해당하는지는 유료 기사에 작성했습니다.

IEA 예측: 세계 데이터센터 전력 소비량

• 2024년 415 TWh (약 9,600만 가구의 연간 사용량)
• 2030년 945 TWh (일본 한 나라의 연간 소비와 거의 동일)

일본 국내도 같은 추세입니다.

• 2024년 19 TWh → 2034년 57~66 TWh (약 3배)

이는 1,500만~1,800만 가구의 연간 사용량에 해당합니다.

향후 10년간 국내 전력 수요 증가분의 60%가 데이터센터를 차지할 것입니다(Wood Mackenzie).

병목 현상은 전력이 아니었다

이 부분이 조사하면서 가장 의외였던 점입니다.

'발전소를 늘리면 되겠지'라고 생각했습니다. 틀렸습니다.

부족한 것이 4가지 있습니다. 그중 하나만 적겠습니다.

물입니다.

2030년 데이터센터가 새로 필요로 하는 물은 뉴욕시 하루 사용량에 해당한다고 합니다.

전기는 만들 수 있습니다. 하지만 그것을 냉각하는 물이 부족합니다.

나머지 3가지는 유료 기사에 작성했습니다. 그중 하나가 이 글에서 가장 의외의 이야기로 이어집니다.

그리고, 해결하려고 노력하는 조직이 있습니다.

조사해 보니, 이 문제를 진심으로 해결하려는 조직이 있다는 것을 알게 되었습니다. 그들이 하려는 일이 보통이 아닙니다.

처음 읽었을 때는 '이거 진짜인가' 생각하며 여러 번 1차 정보를 확인했습니다. 정말이었습니다.

SF가 아닙니다. 이미 실험 단계에 들어섰습니다.

움직이는 곳은 5곳입니다. 세계 최대 규모의 기업, 유명 기업가의 회사, 그리고 국가 정부가 두 곳입니다.

흩어져 보이지만, 모두 같은 방향을 향하고 있습니다. 전부 전력과 자원 때문입니다.

그리고, 여기가 가장 의외였습니다.

두 정부 중 하나는 일본입니다.

게다가 내년 이야기가 아닙니다. 2026 회계연도— 지금 움직이고 있습니다.

일본이 세계 최초가 될지도 모르는 일이 있습니다.

전력과 자원이 부족합니다. 그 때문에 세계 최대 기업도, 국가 정부도 움직이고 있습니다. 도대체 무엇을 하려고 하는 걸까요?

다음 내용은 note의 유료 기사에 작성했습니다.

정답은 유료 부분의 1행에 적혀 있습니다. 아끼지 않았습니다.

유료 부분의 내용

전력과 자원을 위해, 인간은 무엇을 하려고 하는가 (1행에서 답 제시)

부족해지는 것, 나머지 3가지 (그중 하나가 가장 의외의 이야기와 연결)

왜, 그 정도까지 할 필요가 있는가

지구상에만서 해결할 방법은 없는가

앞으로 무슨 일이 일어날 것인가 (5가지 예측・시기 및 확신도 포함)

• AI 에이전트는 일반 채팅 대비 몇 배의 전력을 사용하는가, 그리고 왜 에이전트용 플랜만 가격이 10배 오르는가

약 12,000자 / 약 30분 / 출처 19건 / 1,980엔

사실과 필자의 추정은 완전히 분리했습니다. 추정에는 반드시 그 내용을 명시했습니다. 조사하기 전의 가정이 세 가지 모두 틀렸기 때문에, 그것도 그대로 적었습니다.

▼ 자세한 분석은 note에 정리되어 있습니다 (유료, X에서 리포스트 시 할인 있음) https://note.com/nextsurvive/n/n3a94a89a785a

숫자의 원 데이터

본문에서는 단위를 사용하지 않고 금액과 친숙한 양으로 환산했지만, 검증용으로 원 데이터를 남겨둡니다.

Google 「Measuring the environmental impact of AI inference」(2025년 8월) https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference
Sam Altman 「The Gentle Singularity」 https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
IEA 「Energy and AI」 https://www.iea.org/reports/energy-and-ai
Wood Mackenzie 「Japan data centers power demand」 https://www.woodmac.com/press-releases/japan-data-centers-power-demand/

나머지 출처는 유료 기사에 19건 모두 링크와 함께 실었습니다.

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