AI 비서의 한계와 'murder-board'를 활용한 실전 발표 대비법

AI 어시스턴트에는 결함이 있습니다. 계획을 검토하도록 맡기면, 대부분 칭찬만 돌아옵니다. 하지만 실제로 프레젠테이션실에 들어가면, 상사나 재무팀 사람들은 그렇게 공손하지 않을 것입니다.

murder-board는 이 상황을 뒤집습니다. 박사 학위 구술 시험 전의 예비 심사와 같아서, 여러 사람이 차례로 가장 까다로운 질문들로 당신을 몰아붙입니다.

먼저 상대방처럼 PPT, 계획 또는 이력서를 읽어 내려가고, 그 후 실제로 자리에 있을 사람 3~5명—상사, 재무팀, 그리고 지정된 반대 의견 제시자(contrarian)까지 포함—을 초대합니다.

그다음 '질문이 나올 가능성 × 잠재적 피해'를 기준으로 15개에서 25개의 질문 순위를 매기고, 하나씩 던지며; 모호한 답변에는 후속 질문을 합니다.

각 답변은 직접성(directness), 증거(evidence), 정직성(honesty), 간결함(brevity), 침착함(composure)에 따라 점수가 매겨지고, 제안된 '이렇게 말하는 것이 좋습니다' 버전이 제공되며, 마지막으로 가장 피하기 쉬운 함정 3가지를 표시하는 준비 체크리스트가 있습니다.

GitHub:
http://github.com/MbappeWU/murder-board

중국어로 질문하면 전체 패널도 중국어로 응답하며, 성과 평가(performance reviews), 취업 경쟁(job competitions), 프로젝트 승인(project approvals), 구조화된 인터뷰(structured interviews), 대학원 재시험 등 전용 프리셋이 있습니다.

단지 몇 개의 Markdown 파일일 뿐입니다—Claude Code, Codex 또는 Cursor로 모두 로드할 수 있습니다. 에이전트가 없나요? 웹 버전을 열거나, 프롬프트를 ChatGPT, DeepSeek 또는 Kimi에 복사하여 실행하면 됩니다.

연말 평가 전에 이를 사용해 보세요. 단순히 AI가 PPT를 다듬는 것보다 훨씬 실용적입니다.