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의사결정 테이블에 앉기 위한 비용

심사숙고해 볼 만한 수치가 있습니다. 2026년 상반기에 Anthropic은 연방 로비(federal lobbying) 지출을 353만 달러로 거의 세 배 늘렸습니다. OpenAI는 자체 지출을 약 두 배인 222만 달러로 늘렸으며, 이는 회사 역사상 기록적인 수치입니다. 이 수치는 Financial Times가 보도하고 Hacker News에서 277점의 점수와 144개의 댓글과 함께 다뤄진 연방 공개 신고서의 데이터입니다.

10년 전에는 존재하지 않았던 두 회사가 이제 인터넷 이후 가장 중대한 기술에 대한 규칙을 만드는 사람들에게 영향력을 행사하기 위해 수표를 쓰고 있습니다. 그 자체로는 새로운 뉴스가 아닙니다. 모든 산업은 로비를 합니다. 새로운 점은 곡선의 _기울기(slope)_입니다.

AI 로비는 점진적으로 성장하지 않았습니다. 폭발했습니다. CNBC가 정리한 OpenSecrets 데이터에 따르면, 2023년 한 해에만 AI 기업들의 로비는 158개 조직에서 450개 이상의 조직으로 185% 급증했습니다. 이들 조직의 합산 연방 지출은 9억 5,700만 달러를 넘어섰습니다. Nvidia, OpenAI, Anthropic, Palantir, ByteDance, Tesla 모두 그해에 처음으로 로비스트로 등록했습니다.

AI 산업은 자신의 미래를 형성하는 가장 빠른 방법이 더 나은 모델이 아니라, 더 강력한 네트워크를 가진 법률 회사라는 사실을 깨달았습니다.

3년 만에 0에서 7자리 수로

OpenAI의 궤적은 가장 명확한 사례 연구입니다. 2023년에 이 회사는 연방 로비에 26만 달러를 지출했습니다. 2024년에는 그 수치가 MIT Technology Review에 따르면 거의 7배 증가한 176만 달러로 뛰었습니다. 2026년 상반기에는 222만 달러에 도달했습니다. 만약 하반기 수치가 상반기와 비슷하다면, 이 회사는 3년 만에 로비 예산을 약 17배 늘린 것이 됩니다.

2023년과 2024년 사이에 무엇이 변했을까요? 그 답은 OpenAI가 수집하기 시작한 이력서에서 확인할 수 있습니다.

상원 법사위원회(Senate Judiciary Committee)의 전직 고문이자 Microsoft 로비스트였던 Chan Park. 상원 다수당 지도자 Chuck Schumer의 전직 고문이었던 Reginald Babin. Lindsey Graham 상원의원의 전직 보좌진이었던 Meghan Dorn. 에너지 투자 분야의 베테랑인 Matt Rimkunas. Al Gore의 2000년 대선 캠페인을 운영하고 이후 Airbnb의 정책 조직을 이끌었던 정치 전략가 Chris Lehane.

이것은 정부 관계(Government affairs) 팀이 아닙니다. 이것은 그림자 내각(Shadow cabinet)입니다.

이러한 채용은 업계가 자신의 미래가 어디에서 결정된다고 생각하는지를 정확히 보여줍니다. 실험실도, 시장도 아닌, 에너지 정책, 국가 안보, 그리고 국방 예산이 작성되는 복도입니다. 안전 메시지 중심에서 에너지, 국가 안보 및 국방으로 전환한 OpenAI의 행보 — 국방 계약업체인 Anduril과의 파트너십 보도 포함 — 는 실체화된 정책 전략입니다.

회전무대(Revolving Door)는 양방향 도로입니다

워싱턴의 회전무대는 항상 돌아가고 있었지만, AI 시대는 이를 모델 학습 속도로 회전하게 만들었습니다.

프런티어 랩(Frontier labs) 전반에서 나타나는 패턴은 일관적입니다. 방금 법안을 작성했거나, 법안을 작성하는 사람들을 위해 일하는 사람들을 채용하는 것입니다. Bloomberg의 보도에 따르면, Anthropic의 2026년 확장 계획에는 전직 트럼프 캠페인 자금 조달 위원장이 설립하여 현재 행정부와 연결되어 있는 로비 기업 Ballard Partners가 포함되었습니다. 이는 해당 기업이 여야 양측 모두, 그리고 정권 교체기 양측 모두와 관계를 구축하고 있다는 신호입니다.

채용은 양방향으로 작용합니다. AI 기업에 합류하는 모든 전직 의회(Hill) 보좌진은 두 가지 자산을 가져옵니다. 바로 인맥과 계류 중인 법안의 핵심적인 문제점(where the bodies are buried)에 대한 지식입니다. 이것이 바로 업계가 그들에게 막대한 비용을 기꺼이 지불하는 정확한 이유입니다.

그 결과는 AI 역량과는 아무런 상관이 없는 정보의 비대칭성 (information asymmetry)입니다. AI 기업의 로비스트가 AI 법안을 초안했을 때, 그 기업은 법안에 무엇이 담겨 있는지 알기 위해 법안을 읽을 필요조차 없습니다. 그들은 이미 누가 어떤 문장을 썼는지 알고 있기 때문입니다.

자금이 실제로 사는 것

로비 (Lobbying)는 부패가 아니라 접근 권한 (access)입니다. 하지만 그 접근 권한에 대한 대가는 입법 기록에서 명확히 드러납니다.

유럽의 사례를 보십시오. 2023년, TIME이 정보공개법 (FOIA) 요청을 통해 입수한 문서에 따르면 OpenAI는 자사의 GPT-3 모델이 "고위험 (high risk)"로 분류되어서는 안 된다고 주장하며 EU에 AI 법 (AI Act)의 내용을 완화하도록 로비했습니다. 이 주장의 흔적은 규제의 최종 텍스트에서 확인할 수 있습니다. EU의 핵심 AI 법안은 결국 업계가 밀어붙인 예외 조항 (carve-outs)과 단계적 접근 방식을 포함하게 되었습니다.

2026년 달력은 이와 유사한 이야기들로 가득 차 있습니다:

• 2026년 5월: Washington Post에 따르면, 기술 업계의 로비가 트럼프 행정부의 AI 관련 행정 명령을 저지하는 데 기여했습니다. 이는 업계가 원하는 규칙을 만드는 대신, 원치 않는 규칙을 폐기한 드문 사례입니다.

• 2026년 3월: 브뤼셀 프로세스 (Brussels process) 관찰자들에 따르면, EU의 "디지털 옴니버스 (Digital Omnibus)" 패키지는 빅테크의 메시지를 거의 항목별로 그대로 반영했습니다.

• 2026년 7월: 이제 그 자체로 AI 기업이 된 Uber는 로보택시 주행 거리의 85%에 인간 안전 운전자가 탑승하도록 요구하는 규칙에 대해 뉴저지주에 로비를 벌였습니다. 이는 경쟁사들이 충족할 수 없는 기준이었으며, 규제를 해자 (moat)로 활용한 전형적인 사례입니다.

• 2025년 12월: Politico에 따르면, AI 업계의 세금 감면 로비가 대중의 반발을 사면서, 애리조나의 한 도시가 제안된 데이터 센터를 거부했습니다. 이는 기존의 전략이 실패한 드문 사례입니다.

이 중 그 어느 것도 스캔들이 아닙니다. 이 모든 것은 시스템이 설계된 대로 정확하게 작동하고 있음을 보여줍니다. 문제는 규제 대상이 되는 기술이 입법부가 타이핑할 수 있는 속도보다 더 빠르게 움직일 때, 그 설계가 공공의 이익에 부합하느냐 하는 것입니다.

안전 운동 (Safety Movement)은 늦게 나타났으며 — 자금 지원도 부족합니다

AI에 가드레일 (guardrails)이 필요하다고 생각하는 모든 이들을 불안하게 만드는 비대칭성이 바로 여기에 있습니다.

프런티어 랩 (frontier labs)들은 로비에 수백만 달러를 지출하고 있으며, 우리는 그러한 지출을 주도하는 AI 안전 논쟁 (AI safety debate)을 다뤄왔습니다. 안전과 규제를 주장하는 조직들은 어떨까요? Politico에 따르면, 2023년 말 AI 안전 센터 (Center for AI Safety)와 AI 정책 센터 (Center for AI Policy)는 각각 약 100,000달러의 지출을 기록하며 처음으로 로비스트를 등록했습니다. 이들은 주로 Open Philanthropy와 Lightspeed Grants의 자금 지원을 받았습니다.

계산을 해보십시오. OpenAI는 2024년에 로비에 176만 달러를 사용했습니다. 이는 두 주요 안전 조직이 첫해에 합산하여 지출한 금액의 17배에 달합니다. 안전 운동 (safety movement)이 정책 전쟁에서 패배하고 있는 것은 그들의 논리가 약해서가 아닙니다. 그들은 새총을 들고 지출 전쟁터에 나타나고 있기 때문에 패배하고 있는 것입니다.

프런티어 랩 (frontier labs)들이 모든 논쟁에서 이길 필요는 없습니다. 그들은 단지 중요한 논쟁들이 자신들이 자리를 차지하고 있는 방에서 일어나도록 만들기만 하면 됩니다.

국방으로의 전환 (The Defense Pivot)

AI 기업의 로비 주제가 한 테마에서 다른 테마로 이동할 때 어떤 일이 일어나는지 지켜보십시오. 그것이 바로 자금이 다음으로 향할 로드맵입니다.

OpenAI의 공개 이력은 정확히 이러한 전환을 보여줍니다. 2023년에 이 회사의 공개적인 태도와 로비는 안전, 책임, 그리고 EU 면제 혜택을 받는 데 도움이 되었던 온건한 프레임워크 (benign framing)에 집중되었습니다. MIT Technology Review의 분석에 따르면, 2024년과 2025년에 들어서면서 강조점은 에너지, 인프라, 국가 안보 및 국방으로 이동했습니다. Anduril과의 파트너십과 군사적 활용을 둘러싼 회사의 포지셔닝은 단순한 제품 결정이 아니었습니다. 그것은 워싱턴에서 결코 줄어들지 않는 두 가지 예산, 즉 국방과 에너지에 회사를 일치시킨 정책적 수(policy plays)였습니다.

이것은 성숙한 플레이북(playbook)입니다. 특정 기술이 전략적으로 중요해지면, 해당 기업들은 허가를 받기 위해 로비하는 것을 멈추고 계약을 따내기 위해 로비를 시작합니다. AI 산업은 그 인프라 요구 사항 — 데이터 센터, 그리드 용량(grid capacity), 칩 — 자체가 국가 안보 문제이기 때문에 대부분의 다른 부문보다 몇 년이나 일찍 그 단계에 도달했습니다.

누가 논의에서 제외되었는가

기록적인 지출이 무엇을 나타내지 않는지 목록을 작성해 볼 가치가 있습니다.

AI 책임성(accountability)을 위해 활동하는 시민 사회 단체들은 로비 영향력이 거의 없습니다. AI 위험을 연구하는 학술 연구자들은 공시 서류(disclosure filings)가 아닌 논문을 발표합니다. AI가 변화시킬 것으로 예상되는 노동자들을 대변하는 노동 단체들은 이 문제를 중심으로 조직화하기 시작한 단계에 불과합니다. 그리고 로비스트를 등록한 안전 관련 조직들 — Center for AI Safety와 Center for AI Policy — 은 각각 약 **10만 달러($100,000)**로 시작했는데, 이는 Anthropic의 분기별 지출액과 비교하면 오차 범위 수준에 불과합니다.

이러한 비대칭성에는 구조적인 원인이 있습니다. 로비는 투자이며, AI 정책에 의해 가장 큰 영향을 받는 사람들은 포착할 수 있는 재정적 수익이 없습니다. AI 법안을 형성하기 위해 200만 달러를 쓰는 기업은 그 법안이 수십억 달러의 시장 가치를 보호할 것이라고 기대할 수 있습니다. 반면, 동일한 법안에 의해 직업이 변화하는 노동자는 그 법안에 반대한다고 해서 그에 상응하는 보상을 받지 못합니다. 따라서 지출은 수익이 집중되는 곳으로 집중되며, 그에 따라 논의의 범위도 좁아집니다.

헤드라인 이면의 구조

AI 관련 수치들은 극적이지만, 이들이 합류하고 있는 더 광범위한 기술 로비 기계에 비하면 오차 범위 수준입니다.

2025년 공시 데이터를 살펴보십시오. Meta는 연방 로비에 기록적인 **2,629만 달러($26.29 million)**를 지출했습니다. Amazon은 **1,890만 달러($18.9 million)**를 썼습니다. Alphabet은 **1,650만 달러($16.5 million)**를 썼습니다. 회원사를 대신해 AI 규제에 맞서 싸우는 미국 상공회의소(U.S. Chamber of Commerce)는 **7,210만 달러($72.1 million)**를 지출했습니다. 기술 부문 전체는 연간 약 **4억 5,000만 달러($450 million)**를 연방 로비에 사용하며, 이는 가장 큰 산업 부문들에 이어 전체에서 세 번째로 높은 규모입니다.

AI 기업들은 새로운 전략을 만들어내고 있는 것이 아닙니다. 그들은 규제의 창이 닫히고 있음을 인지하고 있는 기술의 절박함을 가지고, 기존의 전략을 대규모로 구매하고 있습니다. 오늘 지출되는 모든 달러는 어떤 버전의 AI 규칙이 작성될지, 그리고 어떤 버전이 매장될지에 대한 투자입니다.

이것이 우리에게 의미하는 바

음모론적인 것이 아닌, 언급할 가치가 있는 세 가지 결과가 있습니다.

첫째, 규제는 능력(capability)보다 영구적으로 뒤처질 것입니다. 규제 당국이 게을러서가 아니라, 모든 입법 제안이 2년 전에는 존재하지 않았던 막대한 자금력을 갖춘 전문가들의 거센 반대에 직면하기 때문입니다. 규칙이 통과될 때쯤이면, 기술은 이미 규제 대상이었던 것보다 두 세대나 앞서 나가 있습니다. EU의 AI Act(AI 법)는 협상에 4년이 걸렸으며, 그 법이 작성될 당시의 모델들은 이미 구식이 되었습니다.

둘째, 대중적 담론이 외주화되고 있습니다. AI 법의 초안을 작성하는 사람들이 그 법을 지원하는 사람들의 전직 참모들일 때, "합리적인" 정책 옵션의 범위는 좁아집니다. 비즈니스 모델을 위협하는 옵션들은 표결에 이르기 훨씬 전에 걸러집니다. 이러한 현상은 주(state) 단위의 AI 법안에서 가장 먼저 나타납니다. 매 세션마다 수십 개의 법안이 도입되지만, 로비의 관심을 가장 많이 받는 법안들은 조용히 재작성되거나 보류됩니다.

셋째, 기업의 AI 권력과 대중의 이해 사이의 격차가 벌어지고 있습니다. 일반인은 AI를 챗봇(chatbot)으로 경험합니다. 반면 업계는 이를 정책 전쟁으로 경험합니다. 이 두 현실은 서로 멀어지고 있으며, 이러한 괴리는 분기당 200만 달러의 자금 지원을 받으며 가속화되고 있습니다.

이에 어떻게 대응해야 하는가

이것은 절망하라는 외침이 아니라, 주의를 기울이라는 외침입니다. 실행할 가치가 있는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다:

• 공개 정보를 추적하십시오. 로비 데이터는 공개되어 있습니다. OpenSecrets와 상원의 LDA 데이터베이스는 무료로 이용 가능합니다. 누가 얼마를 쓰는지 아는 것이 누구의 목소리가 가장 큰지 파악하는 첫 번째 단계입니다.

• 상대 진영에 자금을 지원하십시오. 2023년에 로비스트를 등록한 안전 관련 단체들은 (기업들에 비해) 지출 규모 면에서 수십 배(an order of magnitude) 뒤처져 있습니다. 만약 당신이 감시(oversight)의 필요성을 믿는다면, 당신이 할 수 있는 가장 효과적인 기부는 법을 만드는 사람들과 함께 있는 방에서 그 감시를 주장하는 사람들에게 전달하는 것입니다.

• 의원들에게 AI에 대해 — 구체적으로 — 질문하십시오. 일반적인 질문은 일반적인 답변만을 가져옵니다. 그들이 어떤 AI 법안(AI bills)을 읽었는지, 누구를 만났는지, 그리고 훈련 데이터 공개(training-data disclosure)에 대한 그들의 입장은 무엇인지 물으십시오. 그 답변들은 어느 사무실이 누구의 목소리에 귀를 기울이고 있는지를 알려줍니다.

• “선한 AI (AI for good)”의 세부 조항을 읽으십시오. 책임감 있는 AI (responsible AI)에 관한 모든 기업의 발표는 로비 공개 자료(lobbying disclosure)와 함께 읽어야 합니다. 이 두 가지를 함께 볼 때 비로소 진짜 이야기가 드러납니다.

결론 (The Bottom Line)

AI 기업들이 로비에 기록적인 액수를 지출하는 이유는 그것이 효과가 있기 때문입니다. 그 결과는 약화된 모든 규제, 차단된 모든 행정 명령(executive order), 그리고 법안에 포함된 모든 예외 조항(carve-out)에서 명확히 드러납니다.