AI 도구 목록에 포함할 가치가 있는 것을 결정하는 방법: 큐레이터의 체크리스트

저는 사이드 프로젝트로 작은 AI 도구 디렉토리를 운영하고 있습니다. 2025년 후반부터 저는 천 개가 넘는 AI 제품들을 검토했고, 그중 약 백 개만 목록에 올렸습니다. 이 게시물은 제가 처음부터 가지고 있었으면 좋았을 체크리스트입니다. 팀을 위한 도구를 고르든 어떤 종류의 큐레이션된 목록을 만들든 유용할 수 있습니다.

'모든 것을 나열하기'가 실패하는 이유

대부분의 AI 디렉토리는 자동 스크래핑(auto-scrape)합니다. 제목에

최근 3개월간의 변경 로그(Changelog) 또는 출시 노트(release notes), 응답 가능한 지원 채널(responsive support channel), 그리고 스톡 사진이 아닌 팀 페이지가 있는지 확인합니다. AI 도구는 빠르게, 그리고 조용히 사라집니다. 죽은 링크로 가득 찬 디렉토리는 아예 없는 것보다 더 나쁩니다.

5. 오픈 소스 대안 확인 (Open-source alternative check)

각 카테고리별로 자체 호스팅(self-hostable) 옵션도 파악하려고 노력합니다. 때로는 개인 정보 보호에 민감한 작업에 대한 가장 좋은 추천이 'SaaS를 전혀 사용하지 않는 것'일 수 있습니다. 이런 내용을 말할 수 없는 디렉토리는 그저 광고판에 불과합니다. (이것이 제가 80개 이상의 프로젝트가 포함된 별도의 오픈 소스 섹션을 유지하게 된 이유입니다.)

가장 많이 거절되는 유형

실제적으로, 세 가지 가장 흔한 거절 사유는 다음과 같습니다:

1. 가치 추가 요소가 없는 래퍼(Wrapper) — 기반 모델 API 위에 얇은 UI만 입히고, 그 가격을 API 자체보다 높게 책정한 경우.
2. 랜딩 페이지 전용 (Landing page only) — 대기자 명단(waitlist) 제품. 이것 자체를 비난하는 것은 아니지만, 사용할 수 없는 것에 대한 디렉토리 항목은 아무에게도 도움이 되지 않습니다.
3. 정체성 변동 (Identity churn) — 6개월 이내에 제품 이름이나 포지셔닝이 두 번 이상 바뀐 경우. 보통 서비스 종료를 예고합니다.

제가 커리레이션하는 모든 것에 대해 조언하고 싶은 것들

• 수락 기준보다 거절 기준을 먼저 정하세요.
• 단점(cons)부터 작성하세요. 만약 단점을 쓰기 어렵다면, 아직 그 제품에 대해 충분히 알지 못했다는 뜻입니다.
• 모든 것에 날짜를 기록하세요. 큐레이션은 부패합니다. 눈에 보이는 '최종 검토일'을 남겨야 스스로에게 솔직할 수 있습니다.

고지: 저는 위에 설명된 AI 도구 디렉토리인 SoFarBot의 유지 관리자입니다. 이 사이트는 무료로 둘러볼 수 있으며, 가입이 필요 없고 영어와 중국어로 제공됩니다. 체크리스트는 이것 없이도 작동하지만, 적용 사례를 보고 싶다면 그곳에 있습니다. 댓글에서 큐레이션 과정에 대한 질문에 기꺼이 답변하겠습니다.