많은 개발자들이 새로운 습관을 갖게 되었습니다.

Open ChatGPT.

프로젝트 배경을 복사합니다.

Cursor를 엽니다.

아키텍처를 다시 설명합니다.

다른 코딩 어시스턴트로 전환합니다.

모든 것을 한 번 더 반복합니다.

문제는 최신 모델들의 지능이 아닙니다.

문제는 프로젝트 지식이 대화 안에 갇혀 있다는 것입니다.

대화는 일시적입니다.

프로젝트는 그렇지 않습니다.

만약 프로젝트 자체가 모든 AI 도구가 읽을 수 있는 구조화된 지식을 노출한다면 어떨까요?

컨텍스트를 반복적으로 생성하는 대신, 개발자들은 지속적으로 진화하는 작업 공간 인텔리전스 레이어를 유지할 수 있습니다.

모든 어시스턴트는 동일한 이해를 가지고 시작합니다.

모든 대화는 동일한 엔지니어링 지식을 상속받습니다.

모든 결정은 재창조하는 대신 이전 추론을 기반으로 구축될 수 있습니다.

이 아이디어는 책임을 개별 AI 도구에서 벗어나게 합니다.

작업 공간 자체가 장기 기억이 됩니다.

어시스턴트들은 동일한 프로젝트 지능을 소비하는 교체 가능한 인터페이스가 됩니다.

AI 생태계가 계속 다양화됨에 따라, 공유 작업 공간 인텔리전스는 모델 품질 자체만큼 중요해질 수 있습니다.

[https://www.contorium.dev/]
[https://github.com/ContoriumLabs/contorium]