AI는 무엇을 할지 제안하는 것은 빨라야 합니다.

하지만 프로덕션 상태를 변경할 때는 느리고 신중해야 합니다.

그 차이가 바로 승인 게이트(approval gates)의 역할입니다.

dㅔ이터베이스 기반 AI 워크플로우의 경우, 저는 경로를 다음과 같이 분리할 것입니다:

• 읽기 전용 검사(read-only inspection)가 기본값이어야 합니다.
• 위험한 작업은 먼저 제안(proposals)이 되어야 합니다.
• 제안에는 영향을 받는 행(affected rows)과 증거(evidence)가 포함되어야 합니다.
• 드라이 런(dry runs)을 통해 개수와 전/후 샘플을 생성해야 합니다.
• 승인은 하나의 테넌트/작업/창(window)으로 범위가 제한되어야 합니다.
• 변형 도구(mutation tools)는 승인이 존재할 때까지 사용 불가능해야 합니다.
• 모든 단계는 감사 추적(audit trail)에 기록되어야 합니다.

승인은 단순히 “에이전트가 이제 데이터베이스를 편집할 수 있다”여서는 안 됩니다.

다음과 같아야 합니다:

이 특정 작업은, 이 범위가 지정된 행 세트를 대상으로, 이 드라이 런을 기반으로, 이 사람에 의해, 이 시점에 승인되었다.

더 긴 버전: AI 데이터베이스 작업을 위한 승인 게이트

핵심은 AI를 느리게 만드는 것이 아닙니다.

핵심은 제안을 빠르게 하고 프로덕션 변경을 신중하게 만드는 것입니다.