AI 기반 무한 캔버스 플랫폼: 이미지 생성부터 LLM 채팅까지 통합 지원

AI 기반 무한 캔버스: 이미지/비디오 생성, LLM 채팅 및 ComfyUI 워크플로우 통합 플랫폼

AI가 구동하는 무한 캔버스로, 이미지 및 비디오 생성, 대규모 언어 모델(LLM) 채팅, 그리고 ComfyUI 워크플로우 실행을 위해 여러 AI 플랫폼을 통합합니다. 지식 기반, 사용자 지정 Python 스킬 및 암호화된 배포 기능을 갖춘 내장 에이전트 시스템을 제공합니다. 원활한 워크플로우 자동화를 위해 로컬 ComfyUI 백엔드를 연결할 수 있습니다. 이중 언어(bilingual) UI를 지원하는 제로-설정 LAN 협업 환경입니다.

• 🎨
  무한 캔버스 (Infinite Canvas)— 시각적 노드 에디터, 드래그 앤 드롭 AI 워크플로우 - 🤖
  다중 플랫폼 (Multi-Platform)— OpenAI / DeepSeek / Gemini / Volcengine / ModelScope / RunningHub / APIMart - 🖼️
  이미지 생성 (Image Generation)— 텍스트-투-이미지, 이미지-투-이미지, 루프 배치 파이프라인 - 🎬
  비디오 생성 (Video Generation)— Veo3 및 기타 비디오 모델 - 💬
  LLM 채팅 (LLM Chat)— 스트리밍/논-스트리밍, 다중 대화 - 🧠
  에이전트 시스템 (Agent System)— ReAct 실행 엔진, 지식 기반, 사용자 지정 Python 스킬 - ⚡
  ComfyUI 통합 (ComfyUI Integration)— 워크플로우 관리 + 비동기(async) 실행, 원클릭 LAN 자동 검색을 갖춘 로컬 및 LAN 백엔드 - 🔒
  암호화 에이전트 (Encrypted Agent)— AES-256-GCM, 기계 바인딩(machine-bound), 내보내기/배포 준비 완료 - 🌐
  LAN 협업 (LAN Collaboration)— 제로-설정 다중 장치 지원, 낙관적 잠금(optimistic locking) - 🌍
  이중 언어 UI (Bilingual UI)— 483개 번역 키, 중국어/영어 100% 커버리지

Python 3.10 이상- Windows / macOS / Linux

• 데이터베이스 또는 외부 서비스 불필요

# 1. 클론
git clone https://github.com/ken571571/258-Canvas.git
cd 258-Canvas
...

• 로컬호스트 접속: 비밀번호 필요 없음
• LAN 접속: 사전 설정된 비밀번호 입력 (기본값 258)

ComfyUI를 강력한 PC에서 실행하고, 같은 네트워크에 있는 다른 모든 장치에서 생성할 수 있습니다. 클라이언트 측에 ComfyUI 설치가 필요하지 않습니다.

ComfyUI 컴퓨터에서 (최초 설정):

• ComfyUI가 LAN 요청을 수락하도록 설정: 시작 명령어에 --listen 0.0.0.0 추가 (예: 올인원 패키지의 경우 run_nvidia_gpu.bat 편집):

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --listen 0.0.0.0

• 방화벽 열기 (Windows, 관리자 PowerShell; Linux:
  sudo ufw allow 8188/tcp

; macOS는 설정 불필요):

⚠️ [IMG:N] 형식 토큰은 이미지 placeholder 입니다. 번역하지 말고 원래 위치에 그대로 유지하세요.

├── server/ # Python FastAPI backend
├── static/ # Frontend (18 JS modules, 9 pages)
├── tests/ # Tests (241 cases)
...

RATE_LIMIT_ENABLED=0 python -m unittest discover -s tests

소스 코드 공개(Source Available) — 상업적 사용, 연구 및 내부 사용에 무료입니다. 명시적으로 승인되지 않는 한 상업 제품으로 재배포하는 것은 금지됩니다.

LICENSE를 참조하세요.

🇨🇳 중국어 (클릭하여 언어 전환)

AI 기반 무한 창작 플랫폼 — 다중 AI 플랫폼을 통합한 캔버스형 창작 도구. 지식 기반, 사용자 정의 Python 스킬 및 암호화 배포를 지원하는 Agent 에이전트 시스템이 내장되어 있습니다. 로컬 ComfyUI 백엔드와 연동하여 원활한 워크플로우 자동화를 구현할 수 있습니다. 제로 설정(Zero-config)의 근거리 통신망(LAN) 협업, 중/영문 인터페이스를 제공합니다.

• 🎨 무한 캔버스— AI 워크플로우 구축을 위한 시각적 노드 에디터 (끌어다 놓기 연결).
• 🤖 다중 플랫폼 통합— OpenAI / DeepSeek / Gemini / 화산방주 / ModelScope / RunningHub / APIMart.
• 🖼️ 텍스트-이미지 / 이미지-이미지— 다중 모델 이미지 생성, Loop 배치 파이프라인 지원.
• 🎬 비디오 생성— Veo3 등 비디오 모델 지원.
• 💬 LLM 대화— 스트리밍/비스트리밍 채팅, 다중 대화 관리.
• 🧠 Agent 에이전트— ReAct 실행 엔진, 지식 기반 및 사용자 정의 Python 스킬 지원.
• ⚡ ComfyUI 통합— 워크플로우 관리 + 비동기 실행, 로컬/LAN 백엔드 + LAN 원클릭 자동 발견.
• 🔒 암호화 Agent— AES-256-GCM 암호화, 기계 바인딩(Machine Binding), 유료 배포 지원.
• 🌐 LAN 협업— 제로 설정 다중 장치 사용, 충돌 방지를 위한 낙관적 잠금(Optimistic Lock).
• 🌍 중/영문 이중 언어— 483개 번역 키, 100% 커버리지.

Python 3.10+ - Windows / macOS / Linux

• 데이터베이스 불필요, 추가 서비스 불필요

# 1. 클론
git clone https://github.com/ken571571/258-Canvas.git
cd 258-Canvas
...

• 로컬 장치 비밀번호 없이 접근 가능
• LAN 입력 사전 설정 비밀번호 (기본값 258)

고성능 컴퓨터에서 ComfyUI를 실행하고, 동일한 LAN 내의 다른 컴퓨터가 창작을 담당하도록 할 수 있습니다. 클라이언트는 ComfyUI 설치가 필요 없습니다.

ComfyUI가 설치된 컴퓨터에서 (일회성 설정):

• ComfyUI가 LAN 요청을 받도록 허용: 시작 명령어(통합 패키지는 보통 run_nvidia_gpu.bat) 끝에 --listen 0.0.0.0 추가:

.\\'python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --listen 0.0.0.0

• 방화벽 허용 (Windows는 관리자 권한으로 PowerShell 실행; Linux: sudo ufw allow 8188/tcp; macOS는 기본적으로 설정 불필요):

`netsh advfirewall firewall add rule name=

설정 → ComfyUI 백엔드에서 🔍 로컬 네트워크 스캔 자동 발견을 클릭하고, 발견된 백엔드를 추가하거나 (수동으로 IP:8188 입력 가능), ComfyUI 노드가 즉시 사용 가능해집니다.

⚠ 활성화하면 동일한 로컬 네트워크 내의 모든 장치에서 해당 ComfyUI에 접근할 수 있으니, 공용 WiFi에서는 켜지 마세요.

├── server/ # Python FastAPI 백엔드
├── static/ # 프론트엔드 (18개 JS 모듈 / 9개 페이지)
├── tests/ # 테스트 (241개 케이스)
...

RATE_LIMIT_ENABLED=0 python -m unittest discover -s tests

소스코드 사용 가능(Source Available) — 무료 상업적 이용, 학습 연구 및 내부 사용을 허가합니다. 명시적인 승인을 받지 않는 한 소스 코드를 상용 제품으로 패키징하여 판매하는 것은 금지됩니다.

자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

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