AI 교과서 10가지

$0.

이 분야를 구축한 연구자들이 집필했습니다.

대부분 MIT Press에서 출판되었습니다. 모두 온라인에서 무료로 읽을 수 있습니다.

FOUNDATIONS

1. Foundations of Machine Learning (Mohri et al.)
2. Understanding Deep Learning (Simon Prince)
3. Machine Learning Systems (Harvard, 오픈 소스)
4. Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville)

DECISIONS + REINFORCEMENT LEARNING
5. Algorithms for Decision Making (Kochenderfer et al.)
6. Reinforcement Learning (Sutton and Barto)
7. Distributional Reinforcement Learning (Bellemare et al.)
8. Multi Agent Reinforcement Learning (Albrecht et al.)

PROBABILITY + FAIRNESS
9. Probabilistic Machine Learning (Kevin Murphy)
10. Fairness and Machine Learning (Barocas, Hardt, Narayanan)

답글에 링크가 있습니다 👇

이것을 북마크하세요.

@cyrilXBT를 팔로우하여 실제로 복리 효과를 내는 자료들을 얻으세요.