AI - 계약 검토 에이전트 (Contract Review Agent)

저는 결제 조건, 갱신 날짜, 숨겨진 부채를 찾기 위해 다음 한 시간을 소비할 것을 예상하며 42페이지 분량의 계약서를 열었습니다. 하지만 대신, 왜 여전히 이것을 수동으로 읽고 있는지 의문이 들었습니다. 그 질문이 저로 하여금 계약서를 몇 초 만에 분석하고, 중요한 조항을 식별하며, 잠재적 위험을 표시하고, 질문에 답할 수 있는 AI 기반 계약 검토 에이전트 (Contract Review Agent)를 구축하게 만들었습니다.

시스템 기능

계약 검토 에이전트 (Contract Review Agent)는 계약 검토 프로세스를 자동화하는 AI 기반 애플리케이션입니다. 사용자는 웹 인터페이스를 통해 PDF 또는 DOCX 형식의 계약서를 업로드하며, 시스템은 Azure AI Document Intelligence를 사용하여 문서 텍스트를 추출합니다. 추출된 콘텐츠는 Azure OpenAI Service에 의해 처리되며, 이는 계약을 분석하고 비밀 유지, 결제 조건, 종료 조건, 책임, 갱신 정책, 준거법과 같은 중요한 법적 조항을 식별합니다.

조항 추출을 넘어, 이 시스템은 잠재적으로 위험하거나 누락된 조항을 강조하고, 읽기 쉬운 요약본을 생성하며, 사용자가 계약에 대해 자연어 질문을 할 수 있도록 합니다. 법적 문서를 수동으로 검토하는 데 몇 시간을 소비하는 대신, 사용자는 몇 초 내에 구조화된 통찰력을 얻을 수 있어 검토 프로세스를 더 빠르고 정확하며 효율적으로 만들 수 있습니다.

시스템 아키텍처 (System Architecture)

애플리케이션은 다음과 같은 간단한 워크플로우를 따릅니다:

1. 사용자가 계약서(PDF 또는 DOCX)를 업로드합니다.
2. Azure AI Document Intelligence가 텍스트를 추출합니다.
3. Azure OpenAI가 추출된 콘텐츠를 분석합니다.
4. 중요한 조항이 식별되고 분류됩니다.
5. 위험하거나 누락된 조항이 강조됩니다.
6. 간결한 계약 요약이 생성됩니다.
7. 사용자는 대화형 인터페이스를 통해 계약에 관한 질문을 할 수 있습니다.
8. 결과가 대시보드에 표시됩니다.
   

핵심 기술 스토리 (Core Technical Story)

가장 큰 과제 중 하나는 서로 다른 레이아웃과 문체로 작성된 계약서를 정확하게 처리하는 것이었습니다. 법률 문서는 표, 스캔된 페이지, 헤더(header), 푸터(footer) 및 복잡한 서식을 포함하는 경우가 많아 텍스트 추출이 어렵습니다. 단순히 텍스트를 추출하는 것만으로는 충분하지 않았습니다. AI가 각 조항의 문맥(context) 또한 이해해야 했기 때문입니다.

이를 해결하기 위해 Azure AI Document Intelligence를 사용하여 문서의 계층 구조를 보존하면서 계약서를 구조화된 텍스트로 변환했습니다. 그 후, 정교하게 설계된 프롬프트(prompt)를 Azure OpenAI Service와 함께 사용하여 법률 조항을 식별하고, 잠재적 리스크를 감지하며, 신뢰할 수 있는 요약본을 생성했습니다. 추가적인 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering)은 환각 (hallucination) 현상을 줄이는 데 도움을 주었으며, 응답이 근거 없는 정보를 생성하는 대신 업로드된 계약서에 기반하도록 보장했습니다.

코드 스니펫 (Code Snippets)

1. AI 계약 분석 트리거

   

2. AI 생성 경영 요약 (Executive Summary)
   

   

3. 리스크 감지 (Risk Detection)
   

   

4. 자연어 계약 Q&A (Natural Language Contract Q&A)
   

   

결과 (Results)

배운 점 (Lessons Learned)

Contract Review Agent를 구축하는 과정에서 여러 가지 가치 있는 엔지니어링 통찰력을 얻었습니다:

• 프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)은 AI가 생성한 응답의 품질과 일관성에 중대한 영향을 미칩니다.
• 대규모 언어 모델(LLM)을 적용하기 전에 신뢰할 수 있는 문서 추출이 필수적입니다.
• AI 응답을 업로드된 문서에 근거하도록 유지하는 것은 환각(hallucinations)을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 전통적인 문서 처리와 생성형 AI를 결합하는 것이 LLM에만 의존하는 것보다 더 정확한 결과를 산출합니다.
• 단순하고 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 설계하는 것은 전반적인 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.

스크린샷 (Screenshots)

스크린샷 (Screenshots)

1. 로그인 페이지 (Login Page)
   

   

2. 문서 업로드 페이지 (Document Upload Page)
   

   

3. 문서 처리 페이지 (Document Processing page)
   

   

4. 결과 페이지 및 위험 비율 (Result Page and Risk Percentage)
   

   

5. 권장 사항 (Recommendations)
   

   

결론 (Conclusion)

**Contract Review Agent (Clausely)**는 AI가 방대한 법률 문서를 명확하고 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 계약 검토 과정을 어떻게 단순화하고 가속화할 수 있는지 보여줍니다. 안전한 인증 흐름과 직관적인 문서 업로드 경험부터 자동화된 계약 분석에 이르기까지, 이 애플리케이션은 사용자가 복잡한 법률 텍스트를 수동으로 읽는 데 몇 시간을 소비하는 대신 단 몇 분 만에 계약을 검토할 수 있도록 합니다.

계약서가 업로드되면, 시스템은 핵심 정보를 추출하고, 요약 보고서 (executive summary)를 생성하며, 위험 점수 (risk score)를 계산하고, 중요한 조항 (critical clauses) 및 누락된 규정 (missing provisions)을 식별하여 실질적인 권장 사항을 제공합니다. 대화형 기능인 '이 계약서에 물어보기 (Ask This Contract)' 기능은 사용자가 특정 약관에 대해 질문하고 문서로부터 직접 문맥을 고려한 (context-aware) 답변을 받을 수 있게 함으로써 사용성을 더욱 향상시킵니다.

이 프로젝트를 개발하면서 현대적인 프론트엔드 (frontend) 기술과 지능형 문서 분석을 결합한 완전한 AI 기반 웹 애플리케이션을 구축하는 귀중한 경험을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 복잡한 AI 기능을 비기술적 사용자들도 쉽게 사용할 수 있도록 사용자 친화적인 인터페이스를 설계하는 것이 얼마나 중요한지 다시 한번 확인했습니다.

AI가 문서 중심의 워크플로우 (workflows)를 지속적으로 변화시킴에 따라, Clausely와 같은 솔루션은 법무 팀, 조달 전문가, 스타트업 및 기업이 계약서를 더 효율적으로 검토하고, 잠재적 위험을 줄이며, 더 큰 확신을 가지고 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다. 이 프로젝트는 생산성을 높이고 비즈니스 프로세스를 간소화하는 확장 가능한 실무 애플리케이션을 구축하는 데 있어 Microsoft Azure AI 서비스가 미치는 실질적인 영향을 보여줍니다.