AI 경쟁의 방향이 바뀌고 있다.

AI 경쟁의 방향이 바뀌고 있다.

이번에 opus4.7이 공개가 됐는데 재미있는
기능이 하나 추가됐다.

지금까지는 GPT냐 Claude냐, Opus 시리즈냐, 벤치마크 몇 점이냐를 보고.누가 더 똑똑한 모델인지가 핵심처럼 보였었다.

그런데 엔트로픽이 이번에 클로드 코드에 넣은 dynamic workflows는 다른 구성이다.

이제 우리가 중요하게 볼것은 “한 번에 얼마나 똑똑하게 답하느냐”가 아니라, 하나의 문제를 수십, 수백 개의 하위 작업으로 쪼개고, 병렬로 풀고, 서로 검증하고, 며칠 동안 끝까지 밀어붙일 수 있느냐가 되버렸다.

dynamic workflow은 단순하다. 클로드가 작업을 받으면 직접 오케스트레이션
스크립트를 만들고, 수십에서 수백 개의 서브에이전트를 병렬로 돌린다고 한다.

어떤 에이전트는 코드를 읽고, 어떤 에이전트는 버그를 찾고, 어떤 에이전트는 결과를 검증하고, 어떤 에이전트는 테스트를 돌린다.

사람이 보기에는 하나의 클로드 세션인데

안쪽에서는 작은 개발 조직이 운영된다.

기존 코딩 에이전트는 뛰어난 개인 개발자에 가까웠는데. dynamic workflows는 그 구조에서 진화된. 클로드가 더 이상 한 명의 천재 개발자처럼 일하지 않는다.

PM, 시니어 엔지니어, 리뷰어, QA, 보안 감사자를 동시에 띄우는 형태로 아예 모델자체가 바뀌고 있다.

이제는 에이전트가 도구를 쓰는 단계에서, 에이전트가 조직을 만드는 단계로 넘어가려고
하고 있다.