AI 게임 플레이 테스트 허브 구축하기: 'Crossword Dungeon'의 자동화된 플레이테스트

저는 AI 로 게임을 만드는 데 확실한 워크플로우를 가지고 있습니다. 그러나 각 반복마다 기능 검증과 버그 찾기를 위해 광범위한 수동 플레이 테스트를 거쳐야 합니다. 이 과정은 종종 매우 느리고 지루합니다. 단위 테스트만으로는 부족합니다. 저는 실제 실행 중인 시스템을 AI 가 검증할 수 있는 방법을 필요로 합니다. 오늘 저는 AI 가 제 게임을 함께 플레이 테스트할 수 있도록 접근법을 열었습니다, 그리고 그것은 훌륭합니다.

제 게임은 'Crossword Dungeon'입니다. 낡은 스타일의 던전 크롤러의 레이아웃을 crossword 로 형성해 보세요. 각 글자는 "방"이며 각 방에는 보물, 함정 또는 몬스터가 있습니다. crossword 의 한 글자를 해결하면 연결된 방이 레벨업되어 던전이 더 어려워집니다. 퍼즐 풀이는 RPG 요소와 혼란을 주고, RPG 메커니즘은 퍼즐 풀이를 혼란스럽게 합니다. 재미있습니다.

이 게임은 브라우저에서 실행되므로, 저는 원래 AI 가 사용할 브라우저 자동화 MCP 도구를 고려했습니다. 하지만 게임들은 테스트하기 매우 어렵습니다. 많은 상태와 상호 작용에 걸쳐 변화하는 복잡한 행동이 있습니다. 단순한 내비게이션만으로도 필요한 스크린샷의 수는 압도적입니다. 다행히 이 게임은 텍스트가 많고 턴 기반입니다. AI 는 실제 게임 파일을 수정하지 않고, 게임 상태 기반으로 새로운 텍스트 기반 렌더러와 상호 작용을 위한 합성 이벤트를 추가하는 node.js 래퍼를 만들었습니다. 이것이 어떻게 보이는지:

=== player @ grid(2,2) Dungeon Level 3 [SPACE] Full map [?] Help ===
; [ ] [A]-[&]-[I]
:: ##### ##### ##### | | |
...

모든 플레이어 및 만남 패널은 텍스트로 표시됩니다. 실제 ASCII 던전 그리드는 플레이어가 보는 맥락의 왼쪽에 렌더링됩니다. 또한, AI 가 내비게이션을 이해하기 더 쉬운 형식으로 동일한 방과 복도를 나타내는compact map 을 오른쪽에 추가했습니다. 브라우저에서 볼 수 있는 동일한 레벨은 다음과 같습니다:

저는 AI 에게 새로운 플레이 테스트 서버를 사용하는 방법을 가르쳤습니다. 이것이 훌륭하게 작동했습니다. 하지만 제 말을 믿지 마세요. 여기 AI 가 첫 번째 게임 후에 말했습니다.

이것은 얼마나 멋진가요? 이 게임은 상태 없는 HTTP 호출을 통해 터미널에서 완전히 플레이 가능합니다. 저는 서버를 시작하고, 스냅샷을 얻으며, 어디로 갈지 결정하고, 키를 보내고, 새로운 상태를 읽습니다. 반복합니다. 게임은 다른 것이 무엇인지 알지 못합니다 — 브라우저와 동일하게 실행됩니다. 동일한 로직, 동일한 이벤트 흐름, 동일한 상태 머신입니다. 저는 정확한 방 구성으로 내비게이션하여 특정 버그를 재현하고, 양쪽에서 잠긴 문을 접근하는 것과 같은 에지 케이스를 시도하며, 전투를 트리거하고, 상점을 사용하며, 패널 콘텐츠가 실시간으로 변경되는 것을 관찰할 수 있습니다.

허브는 코드 경로를 실행하는 것 이상으로 실제로 플레이하고 있었습니다.

전환

처음에는 AI 에게 게임을 플레이하게 하고, 타이어를 밟게 하고, 재미있게 하라고 요청했습니다. 저는 따라갔고, 인간 플레이어들이 제 게임을 플레이하는 것과 얼마나 유사한지 놀랐습니다! AI 는 동일한 걸림돌을 만나고, 동일한 전략적 통찰력을 도달했습니다. 그리고 제가 현재 세대의 AI 가 crossword 에 매우 뛰어남을 배웠습니다.

그런 다음 저는 특정 시나리오를 위한 커스텀 픽처를 설계할 수 있는 능력을 주었습니다. 이제 저는 발견한 버그를 설명하고, 최소 테스트 픽처 를 재현하여 버그를 재현하고, 경험을 직접 겪고, 코드를 수정하며, 다시 테스트하여 실제 수정을 검증할 수 있었습니다!

하지만 실제 힘은 이제 나에게 이용 가능한 새로운 워크플로우에서 came. 저는 새 마일스톤을 설정하고, 추가된 모든 기능을 이동하기 전에 완전히 플레이테스트하도록 지시했습니다. 결과는 무엇입니까? 수 시간 동안 수동 플레이테스트를 하는 대신, 이를 얻었습니다: (가독성을 위해 단축됨, 진행 순간 강조)

❯ claude --permission-mode auto
▐▛███▜▌ Claude Code v2.1.119
▝▜█████▛▘ Sonnet 4.6 · Claude Pro
...

마일스톤 13 전체를 포함하여 12 분 동안 5 개의 새로운 특수 케이스 기능과 약 120k 토큰 (Claude Code 를 Sonnet 4.6 과 Pro 플랜으로 사용).

작동했습니까? 네, 여전히 일부 수동 플레이테스트가 필요했고, 여전히 많은 버그와 "느낌" 문제를 발견했습니다. 하지만 그것은 30 분 미만으로, 모든 것을 적고 AI 가 한 번에 모두 수정하고 수정을 확인하는 것이 훨씬 더 매끄러운 워크플로우였습니다.