MarketWatch가 AI 개발을 늦추려는 논의가 거세지고 있음에도 불구하고, GPU 컴퓨팅 수요는 약해지지 않았다고 분석했다. Rosenblatt Securities는 Nebius가 구세대 NVIDIA H100의 임대 가격을 인상했고, CoreWeave 역시 신규 컴퓨팅 능력을 이전보다 높은 가격으로 계약하고 있다는 점을 수요 강도를 보여주는 두 가지 징후로 제시했다. CoreWeave는 30억 달러 규모의 전환사채와 33억 달러 규모의 시장 매각형 증자로 총 63억 달러를 조달했으며, Rubin GPU를 중심으로 설비 투자를 지속하고 있다. 애널리스트들은 Rubin에 대한 470억 달러 투자가 단기 계약을 통해 연간 최대 400억 달러의 매출을 창출할 가능성을 추산했다. 부채 부담은 크지만, GPU 가동률과 단가 상승은 AI 인프라 지출이 안전 규제 논의만으로 급감하는 상황이 아님을 보여준다. 앞으로는 실제 운영에서의 정확도, 안전성, 비용, 사용자 신뢰도를 지속적으로 검증할 필요가 있다.

실제 세계의 물리적 공간을 내부 표현으로 학습하는 월드 모델(world model) 기업들이 거액의 자금을 모금하고 있는 반면, 제품, 학습 데이터, 고객, 수익화 계획에 대해서는 거의 공개하지 않고 있다는 점을 TechCrunch가 지적했다. AMI Labs나 World