AI エージェントで仕様修正が反映されない問題の原因と解決（セッション分離設計）

요약

AIエージェントが同一セッション内で受けた仕様修正や追加指示を無視してしまう問題は、LLMのコンテキスト保持特性に起因する「初期設計への強い慣性（context inertia）」によるものです。この問題を解決するためには、単なるプロンプトでの上書きではなく、「セッション分離」と「ファイルベースでの仕様チェーン化」によって、設計情報を物理的に外部管理し、修正処理を別セッションとして分岐させる構造を採用することが不可欠です。

핵심 포인트

• AIエージェントが仕様修正を無視する原因は、LLMのコンテキスト内での「初期設計への強い慣性（context inertia）」にある。
• 単なるプロンプトによる指示強化では解決できず、構造的なアプローチが必要である。
• 具体的な解決策として、「セッション分離」と「ファイルベースでの仕様チェーン化」を組み合わせるべき。
• 開発プロセスにおいて、設計フェーズ（PlanSession）、実装フェーズ（MainSession）、修正フェーズ（BugFixSession）など、役割に応じた複数のセッションに分割することが推奨される。