대부분의 LinkedIn AI 도구들은 동일한 문제를 가지고 있습니다. 템플릿화된 콘텐츠를 생성한 뒤 나중에 '인간화 (humanizer)' 과정을 거친다는 점입니다. 초안 작성 프롬프트 (drafting prompt) 자체가 애초에 제약되지 않았기 때문에, 결과물은 여전히 AI가 작성한 것처럼 읽힙니다.

그래서 저는 다른 접근 방식을 취했습니다. linkedin-maxxing은 각 기술의 초안 작성 제약 조건에 33가지의 '안티 AI (anti-AI)' 글쓰기 규칙을 내장합니다. "leverage", "delve", "it's not X it's Y" 구조, 3의 법칙 (rule-of-three)을 이용한 내용 채우기, 과장된 상징주의 등을 금지합니다. 첫 번째 결과물부터 이미 깔끔합니다.

5개 그룹에 걸친 17가지 기술:
기초 (Foundation): train-voice, audit-profile, rewrite-profile, plan-content
제작 (Production): find-ideas, write-hook, write-post, build-carousel, write-longform, write-video-script, repurpose-content
참여 (Engagement): write-comment, write-dm, write-recommendation
학습 루프 (Learning loop): analyze-performance, review-post
참조 (Reference): humanizer

설계상 수행하지 않는 작업:

• 후크 (hook) 템플릿 미사용. PAS, AIDA, "내가 배운 5가지 교훈" 등 — LinkedIn의 알고리즘은 2026년에 이러한 방식의 순위를 낮출 것입니다.
• 메일 머지 (mail-merge) 방식의 DM 미사용. 100개의 메시지 대신 하나의 좋은 메시지를 지향합니다.
• 참여 유도형 (engagement-bait) 댓글 미사용.
• 스크래핑 (scraping) 미사용. LinkedIn의 무료 데이터 내보내기 기능을 사용합니다.
• 사용자를 대신하여 절대 게시하지 않음. 사용자가 초안을 작성하고, 사용자가 게시합니다.

더 많은 정보: mahamad-suhail.vercel.app/skills/linkedin-maxxing
Claude Code에 설치하기: /plugin marketplace add warpirate/linkedin-maxxing /plugin install linkedin-maxxing@linkedin-maxxing-marketplace
github.com/warpirate/linkedin-maxxing
PR (Pull Request) 및 피드백을 환영합니다.
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