AI에 뒤쳐져 구글과 손잡았다? 애플 AI의 진짜 목적... 시리가 아니라 운영체제였다 | WWDC26 총정리

Video: AI에 뒤쳐져 구글과 손잡았다? 애플 AI의 진짜 목적... 시리가 아니라 운영체제였다 | WWDC26 총정리
Channel: 안될공학 - IT 테크 신기술
Duration: 17m 29s
Source: subtitle (auto, ko)
Transcript:
throughout almost
everything that we
always do, we always
talk about the
benefit to the user.
And so the benefit
to the user is crash
detection and fall
detection, not the
technology behind
the feature. We
still view it like
that, but it became
clear that people
our views on
generative.
and

안녕하세요. 패츠입니다. 안델공화
구독자 여러분께 처음으로 인사드려요.
앞으로 잘 부탁드립니다. 오늘 제가
여러분께 선볼 첫 소식으로는요.
WWDC26을
들고 왔는데요. 여러분들은 이번 떡
DC 26 어떻게 보셨나요? 저는
이번에 보면서 이런 생각이 좀
들었습니다. 사실 애플이 AI 모델
경쟁에서 두각을 드러내고 있다고 보긴
좀 어렵죠. 하지만 AI가 실제
사람들의 일상으로 들어오는 길목만큼은
애플이 다시 선점할 수도 있겠다는
생각이 들었습니다. 이번 답디시
26에서 애플은 새롭고 더 똑똑해진
시리 AI를 발표했는데 제가 보기에
이번 발표의 진짜 포인트는 시리 그
자체보다 시리가 어디에 들어가냐에
있는 거 같습니다. A가 정말로
편리하고 유용해지려면 단순히 지금처럼
우리 질문에 대답만 잘하기보다는 내가
지금 보고 있는 화면의 내용을
이해하고 앱 안에서 사용자의 의도를
파악해서 행동하고 또 캘린더와
메시지, 사진 앱 등 여러 앱을
오가면서 실제 작업까지 처리해 줄
정도는 돼야 할 것 같은데요. 이렇게
AI가 우리 생활에서 빼놓을 수 없는
존재가 되었을 때 독보적인 위치를
차지하는 건 꼭 AI 모델을 잘
만드는 회사가 아니라 사용자들의
일상을 아우르는 운영 체제를 손해진
회사일 수도 있겠다는 가능성을
보았습니다. 이번 발표에서 애플은
시리가 더 자연스럽게 대화하고 화면과
기기 안에 정보를 이해하며 여러 앱을
넘나드며 행동할 수 있다고
설명했습니다. 이것의 핵심은 사용자가
허용한 생활 데이터, 지금 보고 있는
화면 그리고 앱의 실행 흐름을 한
번에 이해하는 것인데요. 예를 들어
우리가 채지 앱을 열고 어려운 내용을
질문해서 답을 얻는 것은 이제 비교적
흔하고 쉬운 일이죠. 하지만 어제
친구가 알려준 식당 주소를 찾아서
이번 주 토요일 일정에 넣고 지도에서
이동 시간까지 확인해 줘라고 말하면
이건 이야기가 달라집니다.이 요청을
처리하려면 단순히 인터넷 지식만으로는
부족한데요. 문자, 캘린더, 연락처,
지도, 그리고 현재 화면, 또 앱실
권한까지 쭉 다 연결해 줘야 하죠.
여기서 우리가 눈여겨 봐야 할 건
기술이 아닙니다. AI가 어떤 층위,
어떤 레이어에 들어가느냐입니다.
지금까지 AI는 주로 별도 앱 안에
있었습니다. 채지, 재미나이, 클러드
앱을 열고 질문하면 AI는 그 앱
안에서 답을 해 주는 방식이었죠.
그런데 애플이 노리는 방향은
다릅니다. AI를 아이폰 바깥에
채봇으로 두는게 아니라 아이폰과 맥
안에서 사용자가 앱을 다루는 그 방식
자체에 넣으려고 하는 겁니다. 물론
음성 비서가 앱 기능을 대신 실행하는
건 완전히 새로운 개념은 아니죠.
지금도 엄마한테 다 넣는다고 문자
보내 줘. 10분 뒤 타이머 맞춰
줘. 같은 간단한 요청은 빅스이나
기존 시리 구글 어시스턴트에서도
가능했죠. 차이는 바로 복잡성의
수준입니다. 기존 음성비서가 미리
정해진 명령을 실행하는데 가까웠다면
이번에 애플이 보여준 방식은 사용자의
요청을 이해한 뒤 앱의 기능을
연결하고 또 조합해서 하나의 작업을
수행하는 쪽에 가깝습니다. 예를 들어
지금은 사진을 보내려면 우리가 사진
앱을 열고 사진을 찾고 공유 버튼을
누르고 그다음에 메시지 앱으로
넘어가서 또 상대방을 선택해야
합니다. 하지만 OS 레벨에 AI가
제대로 작동하면 이렇게 말할 수
있죠. 지난주에 찍은 아이 독사진
중에서 웃고 있는 거 골라서 엄마한테
보내 줘. 이건 단순한 질문이 아니라
사진, 연락처, 메신저 앱의 기능을
한 번에 연결해야 하는 작업입니다.
그러니까 AI가 답변만 하는게 아니라
운영 체제 안에서 여러 앱의 기능을
연결해서 실제 행동을 수행하는 구조가
되는 겁니다. 여기서 바로 레이어가
달라지죠. 채봇 앱 안의 AI가
우리랑 얘기하는 대화상에 가까웠다면
운영 체제 안의 AI는 바로 작업
관리자에 가까워집니다. 자연어 요청이
여러 앱 기능을 조합하는 그 출발점이
될 수 있는 겁니다. 그럼 여기서
이름들이 조금 헷갈릴 수 있는데요.
애플 인텔리전스, 애플 파운데이션
모델스, 제미나이, 구글 클라우드,
프라이빗 클라우드 컴퓨트 전부 다
AI 이야기처럼 들리지만 역할은
다릅니다. 먼저 애플 인텔리전스는
하나의 모델 이름이 아닙니다. 애플
기기 전반에 들어가는 AI 기능
전체를 부르는 이름에 가깝습니다.
글세기 도구, 이미지 생성, 사진
검색, CDA AI, 화면 이해,
앱실행 이런 기능들이이 애플
인텔리전스라는 큰 우산 아래에
들어가게 됩니다. 그 아래에서 실제로
언어를 이해하고 요청을 해석하는 모델
계층이 애플 파운데이션 모델입니다.
그리고 파운데이션 모델 프레임워크는
개발자가이 모델을 앱 안에서 쓸 수
있게 그렇게 해 주는 도구입니다. 앱
안에 요약과 분류, 텍스트 추출 같은
자연어 기능을 넣기가 쉬워지는 거죠.
여기서 바로 제미나이와 구글
클라우드가 등장합니다. 구글과 애플의
공동 발표에 따르면 차 세대의 애플
파운데이션 모델은 구글의 재미나이
모델과 구글 클라우드 기술을 기반으로
합니다. 중요한 건이 말이 애플
인텔리전스 전체가 그냥 제미나이로
돌아간다는 뜻은 아니라는 겁니다.
사용자에게 보이는 앞단은 여전히 시리
AI와 애플 인텔리전스입니다. 다만
앞으로 더 개인화된 시리를 포함한
애플 인텔리전스 기능을 강화하기
위해서 애플이 구글의 모델과 클라우드
기술을 활용하는 그런 구조인 거죠.
그리고 프라이 클라우드 컴퓨트.
이거는 애플이 내세우는 프라이버스
클라우드 실행 환경입니다. 기기
안에서 처리하기 어려운 요청을
클라우드로 보내야 할 때 애플 실리콘
서버 위에 사용자 데이터를 저장하지
않고 처리하겠다는 구조입니다.
정리하면 바로 이런데요. 애플
인텔리전스는 사용자가 경험하는 AI
기능 전체 이름이고 애플 파운데이션
모델은 그 경험을 움직이는 모델
계층이고 제미나이와 구글 클라우드는
차세대 애플 파운데이션 모델을 만들기
위한 외부 기술의 기반이고 프라이빗
클라우드 컴퓨트는 클라우드 처리를
애플식 프라이버스 구조 안에 묶어
두는 그런 실행 환경입니다.이 구조를
보면 애플의 전략이 선명해지는데요.
애플은 우리가 세상에서 가장 큰
모델을 직접 만들었다라고 말하는
대신에 필요한 모델 성능은 외부와
협력을 하되 사용자가 만나는
인터페이스와 데이터 흐름은 애플
생태계 안에 가둬두려고 하는 겁니다.
하지만 이건 동시에 굉장히 큰
리스크이기도 하죠. 재미나이와 구글
클라우드를 활용하면 AI 성능을
빠르게 끌어올릴 수 있지만 AI
시대의 핵심 모델 기술을 외부
파트너에게 일부 의존하게 됩니다.
특히 그 파트너가 모바일 OS와 AI
서비스에서 애플의 가장 큰 경쟁자인
구글이라는 점은 그냥 넘어가기
어렵습니다. 검색에서는 오래 협력해
왔지만 AI는 사용자의 앱, 화면,
메시지, 일정, 사진 같은 훨씬 깊은
영역으로 들어가기 때문이죠. 그러니까
이번 구조를 단순히 애플이 구글에게
AI를 맡겼다라고만 봐도 좀 부족하고
그렇다고 애플이 완전히 독자적인
AI를 완성했다라고 보기에도 그건 좀
과장이죠. 더 정확히는 애플이 모델
레이어에서는 구글의 힘을 빌리면서도
AI가 사용자에게 전달되는
인터페이스와 프라이버시 구조는 자기
생태계 안에 꽉 붙잡아 두려는 전략에
가깝습니다. 이제이 구조를 실제 동작
방식으로 보면 조금 더
선명해지는데요. 사용자의 요청이
들어오면 애플이 그 요청을 무조건
하나의 거대한 AI 모델로 보내는
방식이 아닙니다. 기기 안에서 처리를
할지 프라이 클라우드 컴퓨터로 보낼지
차세대 파운데이션 모델이나 더 복잡한
클라우드 처리가 필요할지 아니면 특정
앱의 기능을 호출해야 할지 이거를
나눠야 합니다. 여기서 바로 앱
인텐츠가 중요해지는데요. 쉽게 말하면
앱이 운영 체제와 시리에게 저는 이런
일을 할 수 있어요라고 알려주는
구조입니다. 앞으로 앱은 사람이 직접
열어쓰는 화면이면서 동시에 CDA
AI가 호출하는 기능의 묶음이 될 수
있습니다. 한국의 커머스와 금융
컨텐츠 교육 생산성 앱들도 iOS
생태계 안에서 자기 기능을 AI가 잘
이해하고 호출할 수 있게 만드는 바로
그 작업이 중요해질 수 있겠죠. 다만
이건 기회이자 또 부담입니다. AI가
앱을 호출하는 구조가 강해질수록 어떤
앱이 먼저 선택되고 또 어떤 앱이
뒤로 밀리게 되는지가 정말
중요해집니다. 사용자는이 앱을 열어
줘라고 말하지 않고 그냥 이거 처리해
줘라고 말할 수 있기 때문이죠. 이때
C리 AI가 어떤 앱을 선택하는지 그
기준이 얼마나 투명한지는 앞으로
굉장히 민감한 문제가 될 수
있습니다. 결국 C리 AI의 성패는
모델 성능 하나로만 결정되지
않습니다. 모델 선택, 권한 관리,
앱 호출, 프라이버스 처리, 지연
시간을 한 번에 조율하는 운영 체제
설계 능력이 다 같이 한꺼번에
검증받게 됩니다. 이게 바로 이번
애플 인텔리전스 구조의 핵심인데요.
애플은 AI 모델 하나를 발표한게
아니라 온 디바이스 모델, 클라우드
모델, 외부 모델, 앱실행 권한을
한꺼번에 묶는 운영 체제 단 AI
라우팅 시스템을 발표한 것에
가깝습니다. 여기서 한 가지 더 짚고
넘어가야 할게 있는데요. 우리는
구글, 메타, AWS,
마이크로소프트, 애플 이런 기업들을
모두 빅테크라는 한 단어로 묶어서
부르는데요. 그러다 보니 빅테크라면
당연히 직접 거대한 AI 모델을
만들고 클라우드 인프라를 깔고 데이터
센터를 운영해야 하는 것처럼 느끼기
쉽습니다. 하지만 실제로는 빅테크
안에서도 AI 주도권을 잡는 방식이
참 다른데요. 구글과 마이크로소프트는
모델과 클라우드 중심으로 전장을
넓히고 있습니다. AWS는 여러 AI
기업이 돌아가는 클라우드 인프라와
기업 고객 접점을 잡고 있고 메타는
오픈 모델과 소셜 플랫폼을 통해서
AI 확산력을 가져가려는 쪽에
가깝습니다. 반면 애플은 검색과
클라우드 중심으로 AI를 파는 회사가
전혀 아닙니다. 애플이 가진 가장
강한 자산은 사용자의 손에 들린
기기, 운영 체제, 기본 앱, 그리고
개발자의 생태계와 프라이버시에 대한
신뢰입니다. 그러니까 애플이 세계
최대 모델을 직접 만들지 않는다고
해서 AI 시대에서 곧바로 밀려난다고
볼 수는 없죠. 애플의 게임은 애초에
모델을 누가 제일 크게 만드느냐가
아니라 AI를 누가 가장 일상적인
사용자 경험 안에 깊게 심어 넣느냐
이거에 더 가깝습니다. 물론이 말이
애플에게 면제가 된다고 할 순
없어요. AI 품질이 떨어지면
생태계가 아무리 강해도 사용자는 외부
AI앱을 계속해서 열 겁니다. 하지만
중요한 건 모든 빅테크가 같은
방식으로 AI 전쟁을 치르는 건
아니라는 점이죠. 구글과
마이크로소프트가 모델과 클라우드에
전쟁을 한다면 애플은 기기와 운영
체제, 앱 실행 권한에 전쟁을 하고
있는 겁니다. 그렇다면 애플의 강점은
뭘까요? 애플은 AI 앱들을 새로
설치하게 만드는 대신에 iOS
업데이트와 기본 앱을 통해서 AI
기능을 배포할 수 있습니다. 사용자는
매번 새로운 채포 앱을 찾아서
들어가지 않아도 되죠. 원래 쓰던
아이폰 안에서 AI 기능을 만나게
되는 거니까요. 하지만이 배포은
품질이 따라올 때만 힘이 된다고 볼
수 있습니다. 사용자가 이미 채지,
재미나이, 클로드에 익숙해진 상태에서
시리 AI가 반응이 느리거나 답이
부정확하거나 아니면 앱 실행을 자주
실패하게 되면 아 역시 애플 AI는
별로다라는 인식이 더 강해지겠죠.
AI 비서는 데모에서 한번 멋지게
되는 것보다 매일 틀리지 않는게 훨씬
중요합니다. 특히 한국어처럼 영어
중심 모델에서 상대적으로 품질의
편차가 생기기 쉬운 언어권에서는
체감하는 품질이 훨씬 중요합니다.
기능이 있다와 매일 쓸 만하다는
완전히 다른 문제거든요.
여기에 규제 문제도 있습니다. 애플은
프라이버스를 강조하지만 동시에 매우
폐쇄적인 생태계와 기본 앱 우대
문제로 계속해서 비판을 받아온
회사죠. AI가 운영 체제 안으로 더
깊이 들어가면 들어갈수록이 논란은 더
커질 수밖에 없습니다. 왜냐하면
앞으로 사용자가 앱을 직접 고르는
대신에 시리 AI에게 자 이거 처리해
줘라고 말하는 순간이 훨씬 늘어날 수
있기 때문입니다. 예를 들어서
사용자가 오늘 저녁 음식 주문해 줘.
호텔 예약해 줘.이 사진 가족에게
보내줘라고 말했을 때 CD AI는
과연 어떤 앱을 선택할까요? 애플
기본 앱을 우선적으로 선택할까요?
아니면 사용자가 자주 쓰는 앱을
우선으로 할까요? 아니면 앱 인텐츠를
가장 잘 구현한 앱을 우선할까요?이
이 기준이 불투명하면 AIB는 단순한
편의 기능이 아니라 앱과 서비스로
들어가는 새로운 관문이 될 수
있습니다. 유럽의 디지털 시장법 같은
플랫폼 규제가 민감하게 보는 지점도
바로 여기입니다. 플랫폼 사업자가
자기 생태계 안에서 어떤 서비스가 더
잘 보이고 어떤 서비스가 뒤로
밀리는지를 과도하게 통제할 수 있기
때문입니다. 보도에 따르면 일부
지역에서는 CD AI 고급 기능 제공
시점이 달라질 수 있다고 하는데요.
이건 애플 AI의 전략이 기술만의
문제가 아니라 규제와 플랫폼 정책의
문제이기도 하다는 뜻입니다. 그러니까
이번 발표는 애플에게는 기회이면서 또
부담이기도 한 거죠. AI를 운영
체제에 깊게 넣는 순간 애플은 더
강해질 수 있지만 그만큼 그 AI가
누구를 선택하고 또 누구에게 트래픽을
보내는가에 대한 감시도 같이 커질 수
있습니다. 그럼 우리는 이번 답답시
26을 산업적으로 어떻게 봐야
할까요? 저는이 발표가 단순히 애플도
이제 AI 모델의 경쟁에 뛰어들었다는
단편적인 사건으로는 보이지 않습니다.
대신 이건 빅테크마다 AI 전쟁을
치르는 방식이 완전히 다르다는 걸
보여주는 결정적인 무대인 거죠. 방금
말씀드린 흐름을 짚어보면 결국 판이
세 가지로 요약이 됩니다. 애플은
검색이랑 클라우드 중심 전략으로 정면
승부하기보다는 인터페이스를 OS
안으로 밀어 넣었고 데이터의 중심을
앱이 아닌 사용자의 개인 기기 안으로
가져왔으며 앱 생태계를 사람이 누르는
화면에서 AI가 호출하는 기능 단위로
재편하고 있습니다. 구글과
체제 권한에 전쟁을 하고 있는
셈이죠. 하지만이 세 가지 변화가
곧바로 애플의 승리를 의미하진
않습니다. 애플은 강력한 배포망을
갖고 있지만 여전히 AA 품질에서는
신뢰를 회복해야 하는 숙제가 있고
구글 재미나이와의 협업은 당장 빠른
보완책은 될지 언정 장기적으로는
전략적인 의존이라는 무거운 질문을
남기니까요. 게다가 운영 체제 단으로
AI 권한이 집중이 될수록 플랫폼의
독점 논란은 더 커질 수밖에
없습니다. 결국 우리가 앞으로 봐야
할 건 매우 명확합니다. 3 AI가
실제 사용 환경에서 얼마나 정확하게
사용자의 상황을 이해하는지 그리고 앱
인텐츠를 적용한 앱들이 얼마나 빠르게
늘어나는지 프라이빗 클라우드 컴퓨트가
프라이버시와 성능을 동시에 설득할 수
있는지 구글 재미나의 기반 협업이
애플의 독자적인 AI 전략과 어떻게
공존을 할 수 있는지 그리고 한국어와
한국 서비스 환경에서도이 기능들이
정말 쓸만하게 작동하는지입니다. 이번
떡 DC 26에서 애플이 보여준 건
우리도 거대 AI 모델을 만들 수
있다. 이게 아니었습니다. 오히려 그
반대 가깝습니다. 모델은 외부와
협력을 할 수 있다. 하지만 AI를
만나는 자리 앱을 실행하는 권한 개인
정보가 흐르는 구조는 애플이지고
가겠다. 이게 바로 애플식 AI
전략의 핵심입니다. 애플이 과연
여기서 성공할지는 아직 모릅니다.
AI가 실제로 충분히 똑똑해야 하고
앱 실행이 안정적이어야 하며 지역과
언어 제한, 구글 의존도, 규제
리스크도 영리하게 관리를 해야
하니까요. 하지만 이번 떡디 DC
26이 흥미로운 이유는 애플이 AI
경쟁의 모델을 모델 성능표 밖으로
끌어내고 있기 때문입니다. 앞으로
AI 경쟁은 누가 가장 큰 모델을
갖고 있느냐의 싸움에서 그 모델을
누가 가장 자연스럽게 사람들의 하루
속에 이렇게 심어 넣느냐의 싸움으로
넘어가고 있습니다. 떡지 DC 26의
CD AI는 단순한 음성비서
업데이트가 아닙니다. 애플이 밀렸던
AI 경쟁을 자신이 가장 강한 운영
체제와 생태계의 전장으로 다시 끌고
오려는 아주 치열한 줄다리에
가깝습니다. 그럼 오늘은 여기까지
안델공학 패치였습니다. 입니다.