AI에서 실제로 나타나는 기업 설명 방식

AI에서 실제로 나타나는 기업 설명

귀사의 기업 설명은 망가져 있습니다. 글을 못 써서가 아닙니다. 귀사의 비즈니스에 관한 질문에 답하는 현재의 시스템이 아니라, 인간을 위해 작성되었기 때문에 망가진 것입니다. 누군가 ChatGPT나 Claude에게 귀사가 무엇을 하는 회사인지 물으면, AI는 어딘가에서 정보를 가져옵니다. 귀사의 웹사이트일 수도 있고, LinkedIn일 수도 있으며, 오래된 보도 자료일 수도 있습니다.

문제는 대부분의 설명이 추출 (Extraction)이 아니라 첫인상을 위해 최적화되어 있다는 점입니다. 그것들은 감명을 주기 위해 설계되었지, 인용 (Cited)되기 위해 설계되지 않았습니다. AI 엔진은 인간과 다르게 정보를 파싱 (Parse)합니다. 그들은 시적인 표현이 아니라 구체성 (Specificity)을 찾습니다. 그들은 귀사에 대한 질문에 답하기 전에 귀사가 어떤 문제를 해결하는지 이해해야 합니다.

먼저 포지셔닝 (Positioning)을 버리는 것부터 시작하십시오. 귀사의 기업 설명은 영리할 필요가 없습니다. 명확해야 합니다. "우리는 팀이 더 잘 협업하도록 돕습니다"는 "우리는 분산된 팀이 작업과 마감일을 추적할 수 있도록 돕는 프로젝트 관리 소프트웨어를 제공합니다"에 밀립니다. 두 번째 문장은 누군가 귀사의 제품 카테고리에 대해 물었을 때 AI가 정확히 무엇을 인용해야 하는지 알려줍니다.

다음으로, 귀사가 누구인지가 아니라 무엇을 하는지를 앞세우십시오. 대부분의 설명은 실제 제품을 세 문장 뒤에 묻어둡니다. 제품을 먼저 배치하십시오. 그런 다음 맥락 (Context)을 추가하십시오. 귀사의 설명을 스캔하는 AI는 발견한 첫 번째 정확한 문장을 잡아 답변에 사용할 것입니다. 그 문장을 유용하게 만드십시오.

귀사가 해결하는 문제를 포함하십시오. 그것들을 직접적으로 명시하십시오. "우리는 이메일 성과를 개선합니다"보다 "우리는 콜드 이메일 도달률 (Deliverability) 문제를 해결합니다"가 더 낫습니다. AI가 콜드 이메일 도구에 관한 질문에 답해야 할 때, 도달률 (Deliverability), 응답률 (Response rates), 자동화 (Automation)에 대한 언급을 찾습니다. 귀사의 설명에 이러한 것들을 해결한다고 되어 있다면, 귀사는 인용됩니다.

대부분의 브랜드가 이 부분에서 실패합니다. 구체적인 것이 제한적이라고 느껴지기 때문에 구체성을 피합니다. 하지만 AI 가시성 (Visibility)은 정확히 그 반대를 요구합니다. 설명이 구체적일수록, 누군가 그 구체적인 사항에 대해 물었을 때 귀사가 나타날 가능성이 더 높아집니다. 어색하게 채워 넣는 것이 아니라, 실제 키워드 (Keywords)를 사용하십시오.

하지만 만약 귀사가 세일즈 인텔리전스 플랫폼 (sales intelligence platform)이라면,

무료 AEO 점수는 현재 귀사의 기업 설명 (company description)이 어떤 상태인지, 그리고 AI 답변에 나타나는 것을 방해하는 요소가 무엇인지 보여줍니다. 이는 귀사가 인용되고 있는지 아니면 무시되고 있는지를 확인할 수 있는 가장 빠른 방법입니다. Engagemii에 처음 게시되었습니다.