AI에서의 공감 (Empathy)의 적절성은 중요한 관심사로 떠올랐습니다. 과도한 공감은 조작적으로 보일 위험이 있는 반면, 불충분한 공감은 무관심해 보일 수 있기 때문입니다. 기존 연구들이 AI의 공감을 어떻게 정량화할 것인지 탐구해 왔으나, 그러한 공감이 맥락적으로 적절한지를 조사한 연구는 거의 없습니다. 본 논문은 인간-AI 대화에 신호 이론 (Signaling Theory)을 적용하여 경제적 관점을 도입합니다. 우리는 정서적 (Affective), 인지적 (Cognitive), 연상적 (Associative) 공감에 매핑되는 신호 비용 대리 지표 (Signal Cost Proxies: 정서적 풍부함, 관점 수용, 맥락적 맞춤화)를 제안합니다. 이 다차원적 프레임워크를 통해 공감의 존재 여부뿐만 아니라, 사용자 요구에 따른 적절성 측면에서 공감을 체계적으로 평가할 수 있습니다.