AI를 활용하여 이력서를 수정하고, 경험을 꾸며내지 마세요

더 나은 문장이라 할지라도, 당신이 실제로 하지 않은 일을 묘사한다면 여전히 형편없는 이력서 항목입니다.

이것이 AI가 수정한 내용을 이력서에 붙여넣기 전에 확인해야 할 점입니다. 보기 좋게 들리나요? 괜찮습니다. 하지만 동사까지 따져봤을 때 사실인가요? 이것이 더 중요합니다.

AI를 사용하느냐, 정직한 지원서를 작성하느냐 사이에서 선택할 필요는 없습니다. AI에게 실제 작업할 재료를 제공하고, 그 변경 사항들이 당신의 주장(claims)이 되기 전에 검토하세요.

지저분한 사실부터 시작하기

세련된 문구를 요청하기 전에, 실제로 무슨 일이 일어났는지 적으세요.

과제는 무엇이었나요? 당신 개인적으로 무엇을 했나요? 어떤 도구를 사용했나요? 무엇이 완성되었나요? 어떤 결과를 뒷받침할 수 있나요?

단순한 메모만으로 충분합니다. 예를 들어, 꾸며낸 학생 프로젝트 노트가 여기 있습니다:

4인조 수업 프로젝트. 설문 조사 스프레드시트를 정리하고, 중복 응답을 제거했으며, Excel로 차트 두 개를 만들었습니다. 우리는 이 차트를 최종 발표에서 사용했습니다. 측정된 비즈니스 영향은 없습니다.

여기에 유용한 자료가 있습니다. 수익 수치나 리더십 타이틀을 추가할 필요는 없습니다.

다음 프롬프트를 시도해 보세요:

아래 사실만을 사용하여 짧은 이력서 항목 두 개를 제안하세요. 숫자, 도구, 책임 또는 결과를 추가하지 마세요. 유용한 정보가 부족하다면 채우지 말고 대신 저에게 질문하세요. 팀의 작업과 분리하여 저의 개인 기여도를 유지해 주세요.

그런 다음 개인적이고 기밀인 정보를 제거한 당신의 메모를 추가하세요.

이 지침을 출력물이 반드시 따를 것이라는 보장이라기보다는 시작점으로 취급해야 합니다. 여전히 답변을 확인해야 합니다.

형용사보다 동사를 읽으세요

다음은 그 노트 범위 내에 머무르는 예시적인 수정본입니다:

중복 응답을 제거하고 4인조 수업 프로젝트의 최종 발표를 위해 Excel로 차트 두 개를 만들면서 설문 조사 데이터를 정리했습니다.

이제 이것과 꾸며낸 과장된 표현을 비교해 보세요:

고급 Excel 보고서를 통해 비즈니스 의사결정 개선에 기여한 데이터 분석 이니셔티브를 주도했습니다.

“Led”는 노트에 명시되지 않은 책임을 주장합니다. “비즈니스 의사결정 개선(Improved business decision-making)”은 아무도 측정하지 않은 결과를 추가합니다. “고급(Advanced)”은 예시가 보여주지 못한 전문성 수준을 추가합니다.

‘led’, ‘owned’, ‘managed’, ‘built’, ‘supported’와 같은 동사를 확인하세요. 이들은 서로 바꿔 쓸 수 없습니다. 다른 단어가 더 인상적으로 들리더라도, 당신의 역할을 설명하는 데 적합한 것을 선택하세요.

직무 기술서(Job description)를 활용하여 관련 증거 찾기

직무 기술서는 어떤 실제 경험을 설명할지 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 가지고 있지 않은 경험을 제공해 주지는 못합니다.

만약 가상의 주니어 역할이 Excel과 데이터 클리닝(data cleaning)을 요구한다면, 설문조사 프로젝트를 고려해 볼 만합니다. 만약 같은 공고가 SQL을 요구하는데 당신이 SQL을 사용한 적이 없다면, Excel 작업을 다시 작성하는 것으로 그 격차를 메울 수 없습니다.

다음과 같이 질문할 수 있습니다:

이 직무 기술서와 저의 사실적 메모(factual notes)를 비교해 주세요. 제 노트가 지원하는 요구 사항과 그렇지 않은 요구 사항을 식별해 주세요. 각 일치 항목에 대해 근거가 되는 노트를 인용해 주세요. 관련 기술이 요청된 기술을 가지고 있다는 증거로 취급하지 마세요.

직접 비교 내용을 읽어보세요. 이를 활용하여 이력서에 공간을 차지할 가치가 있는 것을 선택하고, 정직하게 다루어야 할 질문이나 격차를 파악하세요.

ATS 점수 보장 또는 합격 통보를 받을 정확한 단어를 요구하는 것은 건너뛰세요. 이 연습은 고용주의 결정을 예측하는 것이 아니라 적합성(fit)을 확인하고 관련 업무를 설명하는 것에 관한 것입니다.

지원 규칙과 공유 정보 확인하기

지원서에 AI를 사용하기 전에, 고용주가 제공한 지침을 읽으세요. 모든 고용주가 동일한 사용을 허용한다고 가정하지 마세요.

하버드(Harvard)는 이력서 및 커버레터용 AI 가이드라인에서 자신의 자료로 시작하고, 생성된 텍스트를 제안 편집본으로 취급하며, 조직의 AI 사용 지침을 확인하도록 권장합니다. 또한 개인 정보나 독점 데이터를 공유하는 것에 대해서도 주의를 당부합니다.

편집 연습을 위해 전화번호, 자택 주소 및 기타 불필요한 식별자는 제외하세요. 기밀 인턴십 메모나 개인 고객 정보는 도구에 붙여넣지 마세요. 공유할 수 없는 세부 사항은 프롬프트에서 빼놓으세요.

최종 버전을 소리 내어 점검하기

각 항목을 소리 내어 읽고, 스스로에게 물어보세요:

• 내가 무엇을 했는지 정확하게 설명할 수 있는가?
• 숫자나 결과에 대한 근거를 제시할 수 있는가?
• 내 기여도가 팀의 것과 구별되는가?
• 면접에서 이 단어들을 사용할 것인가?

만약 '관리했다(managed)'라는 것이 실제로는 '한 번 도움을 주었다'는 의미라면, 지금 변경하세요.

그리고 채팅 응답뿐만 아니라 최종 문서 전체를 확인하세요. 업로드하는 버전에는 수정된 사실 정보, 가독성 좋은 형식, 그리고 작동하는 링크가 포함되어 있는지 확인하세요.

AI는 당신의 업무를 설명하는 다양한 방법을 시도하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이력서에 무엇이 속할지에 대한 결정은 여전히 당신에게 달려 있습니다.

비록 다른 문장이 더 거창하게 들리더라도, 자신이 설명할 수 있는 문장을 유지하세요.

저자 소개: 저는 초기 경력 구직자를 위한 커리어 툴킷인 Cloud9Profile을 만들고 있습니다.