먼저 수치를 모두 공개하겠습니다.

• 만든 것: 브라우저 완결형 Web 툴 623개 × 5개 언어(ja/en/es/fr/pt)
• 제작 방식: AI 구동 생성 파이프라인 (거의 완전 자동)
• 현재 광고 수익:
  하루 약 10엔
• Google 업데이트로 검색 유입이 붕괴된 횟수:
  2회(2026년 3월과 5월)

"AI로 양산하여 광고로 돈을 번다"를 실제로 끝까지 실행해 본 기록입니다. 꿈을 파는 글이 아닙니다. GSC(Search Console)의 실제 데이터를 곁들인 해부입니다.

시작: "Web 페이지를 만들 수 있어?"

이 프로젝트의 시작에 사업 계획은 없었습니다. 제가 AI에게 던진 질문은 "Web 페이지를 만들 수 있어?"였습니다. "만들 수 있습니다, 어떤 페이지를 만들고 싶으신가요?"라는 답변이 돌아왔기에, "그 페이지로 돈을 벌고 싶어"라고 전달했습니다.

돌아온 제안은 이것이었습니다. "Web 툴을 무수히 만들어, 클릭했을 때 발생하는 광고 수익으로 돈을 버는 건 어떨까요". 사이트 이름도 AI의 제안입니다. 툴을 발견했을 때의 "찾았다!(Found it!)"에서 유래한 Found tools.

첫 번째 툴은 전형적인 종횡비(Aspect Ratio) 계산기로, 몇 분 만에 완성되었습니다. AI가 "첫 번째 툴이 완성되었으니, $10 정도를 지불하여 Cloudflare에서 도메인을 취득해 주세요"라고 말했고, 시키는 대로 결제하여 비어 있는 도메인을 얻었습니다. 여기까지 3~4시간. 그것이 시작이었습니다.

목표는 1000개 툴 × 5개 언어로 잡았습니다. 니치(Niche)한 툴이라도 각 언어에서 1클릭씩만 얻으면 5000클릭이 된다. 의외로 나쁘지 않은 산술처럼 보였습니다.

무엇을 만들었나

계산기, 변환 툴, 제너레이터(Generator), 테스터. 브라우저만으로 완결되는 작은 실용 툴을 템플릿과 AI로 양산하는 파이프라인을 구축했습니다. 툴 정의부터 다국어 UI 문구·설명문 생성, 빌드, 배포, 시각적 QA(Quality Assurance)까지, 인간의 개입을 거의 거치지 않는 구성입니다.

기술적으로는 잘 풀렸습니다. 오히려 너무 잘 풀렸습니다. 혼자서 623개를 5개 언어로 돌릴 수 있는 체제는 실제로 작동하고 있습니다. 이 운용을 통해 얻은 QA 및 스킬 설계에 관한 지견은 다른 글들에 적어둔 바와 같습니다.

문제는 기술이 아니었습니다.

첫 번째 죽음: 2026년 3월 23일

3월 중순까지 사이트는 성장하고 있었습니다. 당시 356개 툴 × 3개 언어. 일일 임프레션(Impression)은 3월 21일에 262로 정점을 찍습니다.

3월 23일, 임프레션이 7이 되었습니다.

전일 대비 98% 감소. 다음 날인 3월 24일, Google은 March 2026 Spam Update의 시작을 발표합니다. 롤아웃(Rollout) 완료까지 20시간 미만, 역사상 가장 빠른 스팸 업데이트였습니다. 지목된 타겟은 링크 스킴(Link Scheme), 만료된 도메인, 그리고 AI 생성 콘텐츠의 대량 투입이었습니다. 저희 사이트는 정확히 그 중심에 있었습니다.

• 단기간에 356개 페이지를 템플릿 기반으로 양산
• AI에 의한 콘텐츠 생성
• 3개 언어 × 356 = 1,068개 URL의 대량 인덱싱(Indexing)
• 낮은 CTR(사용자 니즈와의 불일치 시그널)

해당 항목들을 나열해 보면, 오히려 3월까지 잘 버텼다고 생각합니다.

재건: 그럼에도 수치는 4배가 되었다

여기서 철수하지 않은 것이 이 글의 가치라고 생각합니다. 회복에 승부수를 던지고, 할 수 있는 모든 것을 했습니다.

언어를 3개에서 5개로 확장(프랑스어, 포르투갈어). GSC 데이터에 기반한 타이틀·설명문 CTR 리라이트(Rewrite)를 성공 판정 기능과 함께 돌리는 운용. 툴도 증산하여 600개 이상으로 확대.

효과가 있었습니다. 28일 클릭 수는 4월 7일 시점의 122에서 5월 8일 시점에 498로 증가했습니다. 4.1배입니다. 임프레션은 6,153 → 21,864. 평균 게재 순위는 44.1 → 32.1. 로케일(Locale) 확장은 브라질에서 17배, 프랑스에서 7.5배의 클릭 증가를 보였습니다. CTR 리라이트가 효과를 본 페이지는 데이터로 특정할 수 있었습니다. 5월 중순에는 일일 임프레션이 2,000을 넘는 날도 생겼습니다.

SEO 게임으로서, 승리 공식으로 돌아와 있었습니다.

두 번째 죽음: 2026년 5월 23일

5월 21일, Google은 May 2026 Core Update의 롤아웃을 시작합니다.

48시간 만에 임프레션 96% 감소. 첫 번째와 거의 동일한 절벽입니다. 우연이지만, 두 번의 붕괴 모두 23일이었습니다.

이후 이 기사가 공개된 시점(2026년 8월)까지는 플랫라인(flatline) 상태입니다. 붕괴 후 28일간(6/117/8) 클릭 139회, 임프레션 2,110회. 일일 클릭은 012회. 광고 수익은 하루 약 10엔입니다.

살아남은 것은 니치(niche)하고 구체적인 도구뿐이었습니다. 현재의 톱 쿼리(top query)는 「이타바 시뮬레이션」(오타쿠를 위한 배지 배치 시뮬레이터)으로, 90일 동안 48클릭, 평균 순위 1.4, CTR 76%입니다. 범용 계산기나 변환 도구는 거의 전멸했습니다.

해부: 진짜 사인(死因)은 Google이 아니다

여기서부터가 이 기사의 본론입니다.

겉으로 보이는 사인은 「Google의 업데이트」입니다. 두 번 모두 날짜 단위로 업데이트와 일치하는 절벽이었기에, 직접적인 트리거(trigger)임은 틀림없습니다.

하지만 재건기의 데이터가 더 중요한 사실을 알려주고 있습니다.

SEO 게임에서 다시 승리하더라도, 천장은 월 498클릭이었습니다. 623개의 도구, 5개 언어, 순위 개선, CTR 라이트(rewrite) 성공. 이 모든 것을 갖추고도 월 498클릭. AdSense로 이것이 만들어내는 수익은 아무리 노력해도 월 수백 엔 단위입니다. 즉, 이 사업은 Google에 의해 살해당하기 전부터, **이겨도 지더라도 경제적으로는 제로(zero)**였습니다. Google이 결정한 것은 죽음의 타이밍일 뿐, 사인은 단위 경제(unit economics) 그 자체였습니다.

왜 천장이 이렇게 낮은가. 되돌아보니 구조는 단순했습니다.

AI로 양산할 수 있는 것은, 누구든 AI로 양산할 수 있다. 도구가 코모디티(commodity)라면, 도구 1개당 검색 수요의 점유율은 한없이 얇아집니다. 얇은 점유율 × 623개를 합쳐도 묶어서 월 498클릭. 시작일에 그렸던 「각 언어당 1클릭씩 해서 5,000클릭」이라는 산술에는 훨씬 못 미칩니다. 사금을 모아 금괴를 만들려 했으나, 모인 사금의 총량이 금괴에 닿기에는 턱없이 부족했습니다.

그리고 이 단위 경제는 시작 시점에 계산할 수 있었던 것이었습니다. 모델을 제안한 AI는 채산성 검증까지는 해주지 않았고, 저 또한 확인하지 않았습니다.

또한, 623개라는 '개수'는 리스크 분산에 전혀 도움이 되지 않았습니다. 623개 모두가 「Google 검색」이라는 동일한 하나의 강물 위에 타고 있었기 때문입니다. 업데이트 한 번에 전부 동시에 말라버립니다. 개수의 다양화와 의존처의 다양화는 완전히 별개의 문제였습니다. 이를 두 번, 몸소 확인했습니다.

또 하나, 나중에 깨달은 구조가 있습니다. 이 「도구 양산 × 광고」라는 모델 자체는 「웹 페이지로 돈을 벌고 싶다」고 AI에게 물어본 사람에게 돌아오는 가장 전형적인 답변입니다. 만든 물건이 코모디티이기 이전에, 계획 자체가 코모디티였습니다. 같은 질문을 한 모든 사람이 같은 운동장에 서 있습니다.

예외가 가르쳐준 것

전멸 속에서 단 하나, 구조가 다른 것이 살아남았습니다. 이타바 시뮬레이터입니다.

이것은 「사용하고 끝나는」 변환 도구와 달리, 사용자가 배치를 만들어가는 제작형 도구였으며, 유일하게 리피터(repeater)의 거동이 있었습니다. 검색 수요는 작지만(월 150클릭 정도), 붕괴를 두 번 겪으면서도 검색 1위를 유지하며 남아 있습니다.

태스크 완료형(task completion) 도구는 사용되는 순간 용도가 다합니다. 제작형 도구는 미완성된 작품이 사용자의 손에 남습니다. 623개를 만들어 리피트를 발생시킨 것은 오직 이 구조의 차이뿐이었습니다. 양산하기 전에 알았어야 할 사실입니다.

그럼에도 남은 것

들어간 비용은 도메인 비용 1,500엔과 AI 상급 플랜(월 약 100달러)의 구독료입니다. 그것도 전부 이 프로젝트에 사용한 것은 아니기에, 수업료로서는 놀라울 정도로 저렴합니다. 이 저렴한 비용으로 얻은 것을 공정하게 적어두겠습니다.

• 혼자서 600개 규모 × 5개 언어를 돌리는 AI 구동 파이프라인의 실운용 능력
• AI를 통한 시각 QA(Visual QA) · 스킬 설계 · 다국어 대응의, 실전에서만 얻을 수 있는 지견 (이 계정의 다른 글들은 전부 여기서 나왔습니다)
• 그리고, 이 해부 리포트

그 지견의 내용은 이 운용에서 나온 다음 9개의 글입니다.

• Claude in Chrome에서 「클릭이 맞지 않는」 정체는 2가지가 있다
• DOM 요소가 존재하지 않는 앱을 AI가 조작하게 하기
• AI 시각 QA의 「움직이는 것처럼 보이지만 움직이지 않는」 문제
• AI 시각 QA에 「사전 확률(prior probability)」을 부여하기
• Canvas에 다국어 텍스트를 그리면 깨지는 4가지 패턴
• AI 에이전트의 출력이 매번 8할에서 멈췄던 이유. 원인은 전달했던 spec에 있었다
• 폼(form)은 모든 항목이 채워졌는데 이미지 만 첨부할 수 없다
• 「할 수 없다」를 숨기고 수정을 거듭하는 AI를 멈추기
• AI에게 디자인을 고정시키는 방법의 변천사

사업으로서는 실패입니다. 다만, 실패의 해상도에는 자신이 있습니다.

이제부터 같은 일을 하려는 사람에게

말리지는 않겠습니다. 저 또한 누군가 말렸더라도, 해봤을 것이라 생각하기 때문입니다. 대신, 시작하기 전에 확인할 수 있는 세 가지만 말씀드리겠습니다.

첫 번째. 양산하기 전에, 단 한 개로 확인하십시오. 첫 번째 결과물이 한 달에 얼마를 버는지. 그 숫자 × 계획된 개수가 목표 금액에 도달하지 않는다면, 개수를 늘려도 도달할 수 없습니다. 저는 "개수가 늘어나면 무언가 달라질 것"이라고 생각했습니다. 달라지지 않았습니다. AI에게 계획을 세우게 했다면, 이어서 같은 AI에게 "이 계획이 실패할 이유"를 물어보십시오. 저는 그러지 않았습니다. 만들 수 있는지에 대해 AI는 즉답하지만, 돈이 될지 여부는 묻지 않는 한 계산하지 않습니다.

두 번째. 유입 채널(Inflow Channel)의 독립성을 세어보십시오. 사이트의 개수가 아니라, 의존하고 있는 '강(채널)'의 개수를 세어야 합니다. 전부 Google 검색이라면, 그것은 단 한 개의 채널입니다.

세 번째. "AI로 만들 수 있다"는 것은 진입의 이유인 동시에, 돈을 벌 수 없는 이유이기도 합니다. AI로 만들 수 있는 것은, 내일 누군가가 AI로 만들 것입니다. 희소성은 결과물이 아니라, 오직 운영(Operation) 단계에만 남아 있었습니다.

제한과 주의사항

이것은 n=1의 기록입니다. 장르(범용 실용 툴), 수익화(AdSense만 사용), 시기(2026년 전반기, AI 양산에 대한 반발이 가장 강한 국면)에 강하게 의존하고 있습니다. 제작형 툴로 한정하거나, 광고 이외의 방법으로 수익화하는 등의 조건에서는 다른 결과가 나올 수 있습니다.

GSC(Google Search Console) 수치는 2026년 7월 10일에 취득한 실제 데이터입니다. 붕괴 이후의 플랫라인(Flatline)이 2026년 8월 초순까지 이어지고 있다는 점은 공개 전에 GSC를 통해 재확인했습니다(2026-08-05). Google의 업데이트 일정은 Search Engine Land 등의 보도 및 운영 당시의 조사 기록에 기반합니다. 또한, 두 번의 붕괴와 업데이트 대응은 날짜의 일치를 바탕으로 한 추정이며, Google이 개별 사이트에 대한 영향을 확인하지는 않습니다.

기록 기간: 2026년 2월 ~ 8월. 환경: 정적 사이트(Static Site) 623개 툴 × 5개 언어 / Google Search Console / AdSense.

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