AI로 MVP를 생성한 후 스프린트 전에 작성하는 메모
요약
AI로 생성한 MVP를 검토한 후, 본격적인 엔지니어링 스프린트에 들어가기 전 작성해야 할 핵심 메모 가이드를 제시합니다. 사용자 트리거, 가치 증명 화면, 필수 데이터, 엣지 케이스 등을 정의하여 개발 범위를 효율적으로 축소하는 방법을 다룹니다.
핵심 포인트
- AI MVP 검토 후 엔지니어링 가치를 판단하는 짧은 메모 작성
- 사용자 및 트리거 정의를 통한 핵심 흐름 파악
- 가치를 증명하는 핵심 화면과 필수 데이터 필드 식별
- 엣지 케이스 질문을 통한 데모의 허점 보완
- 첫 스프린트에서 제외할 항목을 결정하여 범위 축소
이전에는 AI로 데모를 만들고, 그럴싸한 화면들을 본 뒤 곧바로 백로그 (backlog)를 생각하곤 했습니다. 그 도약은 너무 빨랐습니다.
이제는 NxCode를 통해 클릭 가능한 MVP를 검토할 수 있게 되면, 팀에게 스프린트 (sprint) 시간을 할당하기 전에 짧은 메모를 작성합니다. 긴 PRD (Product Requirements Document)가 아닙니다. 이 흐름이 정말로 엔지니어링 (engineering) 작업을 할 가치가 있는지 확인하기 위한 테스트입니다.
이것이 그 스키마 (schema)입니다.
1. 사용자 한 명과 실제 트리거 (trigger)
딱 두 줄만 적습니다:
- 주요 사용자
- 흐름을 활성화하는 이벤트
예시:
- 사용자: 소규모 에이전시의 운영 책임자
- 트리거: 초기 통화 후 리드 (lead)가 자격 요건을 갖춤
2. 가치를 증명하는 화면
어떤 화면이 작업이 실제로 해결되고 있음을 증명하는지 스스로에게 묻습니다.
이 경우 메인 화면이 아닙니다. 다음 항목들이 나타나는 대시보드 (dashboard)입니다:
- 담당자
- 다음 작업
- 마감일
- 상태
만약 그 화면이 여전히 장식적으로만 보인다면, 그 MVP는 아직 스프린트 (sprint)를 할 가치가 없습니다.
3. 실패해서는 안 되는 데이터
첫날부터 반드시 제대로 갖춰져 있어야 하는 필드 (field)들만 기록합니다:
- 리드 (lead) 출처
- 우선순위
- 담당자
- 마감일
- 고객의 짧은 메모
이렇게 함으로써 너무 일찍 과도하게 모델링 (modeling)하는 것을 방지합니다.
4. 데모의 허점을 드러내는 엣지 케이스 (edge case)
항상 불편한 질문 하나를 던지려고 노력합니다:
- 담당자가 없다면 어떻게 되는가?
- 날짜가 누락되면 어떻게 되는가?
- 항목이 차단(blocked)되면 어떻게 되는가?
만약 흐름이 이러한 질문 중 하나라도 견디지 못한다면, 그것은 아직 데모 (demo)일 뿐입니다.
5. 첫 번째 스프린트에서 제외할 것
이 부분이 메모가 실제로 시간을 아껴주는 지점입니다:
- 분석 (analytics)
- 알림 (notifications)
- 복잡한 권한 (permissions)
- 결제 (billing)
- 관리자 패널 (admin panel)
스프린트 (sprint) 전에 범위를 축소하는 것이 추가 화면을 만드는 것보다 훨씬 가치 있는 경우가 많습니다.
6. 핸드오프 (handoff)를 위한 마지막 문장
구체적인 한 문장으로 마무리합니다:
인테이크(intake) 보드 구축, 수동 상태 변경 및 다음 작업 구현; 권한 및 보고 기능은 첫 번째 스프린트에서 제외.
이 마무리는 결정을 내리도록 강제합니다.
저는 작업을 생성하기 전에 실제 MVP를 검토할 수 있게 해주는 NxCode를 사용하여 이 워크플로우를 테스트하고 있습니다:
AI는 검토 과정을 가속화합니다. 메모는 해당 MVP가 엔지니어링(Engineering)을 진행할 가치가 있는지 결정합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기