
AI로 풀어보는 AWS AI-DLC v2: 카탈로그
요약
AWS AI-DLC v2 워크플로우의 5개 페이즈와 32개 스테이지, 13개 에이전트 구성을 정리한 카탈로그입니다. Claude Code 구현을 기준으로 각 단계별 수행 내용과 담당 에이전트를 목록화하여 제공합니다.
핵심 포인트
- AI-DLC v2는 5개 페이즈와 32개 스테이지로 구성된 워크플로우를 가짐
- 13체의 에이전트가 각 스테이지의 수행을 담당함
- 초기화부터 운영까지의 단계별 프로세스를 체계적으로 목록화함
- Claude Code 구현(v2.1.3)을 기준으로 작성된 기술 레퍼런스임
본 기사의 위치— 본 기사는 awslabs/aidlc-workflows 리포지토리의 규범 규칙 및 이용 가이드를 소재로 하여, 필자가 AI를 활용해 읽고 정리한 해석입니다. AWS가 공식적으로 발표한 방법론이 아니며, 1차 자료의 번역이나 요약도 아닙니다.
시리즈— 본 기사는 AI로 풀어보는 AI-DLC v2 시리즈의 일부입니다.
참조한 버전— Claude Code 구현을 대상으로, 2026년 6월 시점의 v2.1.3(커밋 c95070e, core/)을 참조하고 있습니다. Kiro・Codex 구현은 대상에서 제외되며, 기술 내용이 다를 수 있습니다. OSS 구현은 업데이트가 계속되고 있으므로, 최신 상태는 공식 리포지토리를 확인해 주시기 바랍니다.
개요
AI-DLC v2의 워크플로우는 5개의 페이즈(Phase)로 나뉜 32개의 스테이지(Stage)로 구성되며, 13체의 에이전트(Agent)가 이를 담당합니다. 본 기사는 해당 모든 스테이지와 에이전트를 번호, 페이즈, 담당자와 함께 목록화하여 찾아볼 수 있도록 만든 레퍼런스입니다.
스테이지는 「페이즈 번호.연번」으로 식별합니다 (페이즈는 등장 순서대로 Initialization=0 / Ideation=1 / Inception=2 / Construction=3 / Operation=4). 각 기사에 등장하는 2.8과 같은 번호는 여기서 이름과 내용을 찾아볼 수 있습니다. 어떤 스테이지가 실제로 실행되는지는 스코프(Scope)에 따라 다르며, 그 메커니즘은 별도 기사 「스코프」에서 다룹니다.
페이즈
| 번호 | 페이즈 | 목표 |
|---|---|---|
| 0 | 초기화 (Initialization) | 워크스페이스(Workspace)의 기반을 만들고, 신규(greenfield)인지 기존(brownfield)인지를 판정하여 상태 관리를 시작한다. 승인 게이트가 없는 자동 준비 공정 |
| ... |
스테이지
전체 32개 스테이지를 번호 순으로 나열합니다. 각 스테이지가 실제로 실행되는지는 스코프에 따라 다릅니다 (별도 기사 「스코프」).
초기화 (Initialization)
| 번호 | 스테이지 | 수행 내용 | 주 담당자 |
|---|---|---|---|
| 0.1 | 기반 만들기 (workspace-scaffold) | 워크스페이스 (aidlc/spaces/<space>/)의 디렉토리 구조를 생성 | 컨덕터 (Conductor) |
| 0.2 | 환경 판정 (workspace-detection) | 신규인지 기존인지 판정 | 컨덕터 (Conductor) |
| 0.3 | 상태 초기화 (state-init) | 상태 파일을 생성하여 워크플로우 관리를 시작 | 컨덕터 (Conductor) |
발상 (Ideation)
| 번호 | 스테이지 | 수행 내용 | 주 담당자 |
|---|---|---|---|
| 1.1 | 의도 캡처 (intent-capture) | 무엇을·왜 만드는지에 대한 의도를 파악하고 프레임워크로 정리 | 프로덕트 (Product) |
| ... |
구상 (Inception)
| 번호 | 스테이지 | 수행 내용 | 주 담당자 |
|---|---|---|---|
| 2.1 | 리버스 엔지니어링 (reverse-engineering) | 기존 코드를 분석하여 현황을 파악 (brownfield 전용) | 데벨로퍼 (Developer) |
| ... |
구축 (Construction)
| 번호 | 스테이지 | 수행 내용 | 주 담당자 |
|---|---|---|---|
| 3.1 | 기능 설계 (functional-design) | 각 기능의 동작을 설계 | 아키텍트 (Architect) |
| ... |
첫 번째 Bolt(3.1~3.5를 최소 구성으로 1회 통과)의 메커니즘은 별도 기사 「워킹 스켈레톤」에서 다룹니다. 빌드·테스트(3.6)와 CI 파이프라인(3.7)은 Bolt마다 실행되는 것이 아니라, 모든 Bolt가 완료된 후 한 번만 실행됩니다.
운영 (Operation)
| 번호 | 스테이지 | 수행 내용 | 주 담당자 |
|---|---|---|---|
| 4.1 | 배포 파이프라인 (deployment-pipeline) | 운영 환경으로 안전하게 전달하기 위한 배포 절차를 자동화 | 파이프라인 배포 (Pipeline Deploy) |
| ... |
에이전트
결과물을 만드는 11체(주 담당이 될 수 있는 9체 + 보조 전담 2체)에 더해, 리뷰만 수행하는 2체가 있어 총 13체입니다. 리뷰어(Reviewer)는 주 담당·보조와는 별도의 프레임워크로, 특정 11개 스테이지(Stage)에 READY/NOT-READY와 지적 사항을 덧붙입니다. 흐름을 끊지 않는 검증을 수행하며, 최종 판단은 승인 게이트(Approval Gate) 담당자가 내립니다(별도 기사 「리뷰어」).
| 이름 | 전문 영역 | 주 담당 가능 여부 |
|---|---|---|
| 프로덕트 (Product) | 프로덕트 관리 · 비즈니스 분석 | ○ |
| ... |
참조원 (Reference)
| 파일 | 내용 |
|---|---|
core/aidlc-common/stages/ (32개) | 전체 32개 스테이지의 정의 (페이즈(Phase) · slug · 의존성 · 주 담당) |
tools/aidlc-graph.ts | 스테이지의 의존 그래프와 컴파일 순서 (번호의 근거) |
aidlc-common/protocols/stage-protocol-recovery.md | 페이즈 번호 매기기 (0.1–0.3 … 4.x)에 관한 기재 |
core/agents/ (13개 파일) | 에이전트 13체 (결과물을 만드는 11체 + 리뷰 전담 2체) |
관련 기사
전체상: 개념 맵 / 공정과 에이전트
목차: AI로 풀어보는 AI-DLC v2
Discussion

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