최근 「AI가 엔지니어의 일자리를 빼앗는다」라는 이야기를 자주 접합니다.

실제로 현장에서도 당연하게 AI를 이용한 코딩을 수행하고 있으며, Qiita의 트렌드를 봐도 AI 코딩에 관한 기사를 자주 볼 수 있습니다.

이러한 흐름을 보고 있으면,

「이제 인간 엔지니어는 필요 없어지는 거 아냐……」

라고 생각하는 사람도 많지 않을까요.

저도 그렇게 생각하고 있고, 회사에서도 그런 이야기가 나오기 시작했습니다.

다만, 최근 조금 흥미로운 데이터를 발견했습니다.

Teikoku Databank가 2026년 5월에 발표한 조사에 따르면,

**2026년 4월 시점에서 정규직 인력 부족 비율이 가장 높았던 곳은 「정보 서비스」(66.7%)**였다고 합니다.

전체 기업의 50.6%가 「정규직이 부족하다」라고 응답했으며, 이는 4월 기준으로 무려 4년 연속 반수를 초과한 수치입니다.

업종별 상위 순위는 다음과 같습니다.

AI가 급속히 침투하고 있는 지금도 IT 업계의 인력 부족은 여전히 심각합니다.

조금 의외였고, 솔직히 조금 안심했습니다 (웃음)

조사 리포트 중에는 IT 계열 기업들의 목소리로 다음과 같은 내용이 소개되어 있습니다.

「소프트웨어 코드 생성을 AI로 대체함으로써 단순 작업자 수요는 줄었지만, AI가 생성한 코드를 올바르게 시스템으로서 안정적으로 운용하기 위한 설계를 담당하는 인재의 수요가 늘고 있다」

(소프트웨어 수탁 개발)

「스킬 요건에 부합하는 요원을 충분히 확보하는 것은 여전히 어려운 상황이 계속될 것으로 생각된다. 이 때문에 사원의 리스킬링 (Reskilling)을 포함하여, 스킬에 적합한 인재를 어떻게 확보해 나갈지가 중요한 과제가 되고 있다」

(소프트웨어 수탁 개발)

즉,

• AI에 의해 「코드만 쓰는」 수요는 낮아지고 있다
• 하지만 「AI가 만든 것을 안전하게 구동하는 능력」의 수요는 높아지고 있다
• DX(디지털 전환)나 AI 활용 안건이 늘어나면서, 스킬이 있는 사람들의 쟁탈전이 벌어지고 있다

라는 상황인 듯합니다.

「AI로 일자리가 사라진다」기보다는, **「요구되는 스킬이 이동하고 있다」**는 느낌이네요.

인력 부족 이야기와 함께 생각해야 할 것이 이 뉴스입니다.

해외 테크 미디어인 Axios나 WIRED가 「AI 코딩 (vibe coding)으로 만들어진 서비스에서 정보 유출이 다발하고 있다」는 문제를 보도했습니다.

참고: Axios 「AI vibe-coding apps leak sensitive data」

참고: WIRED 「Thousands of Vibe-Coded Apps Expose Corporate and Personal Data on the Open Web」

유출된 정보는 다음과 같습니다.

• 개인정보
• API 키
• 의료 정보
• 사내 데이터

AI 코딩 서비스를 사용하여 만들어진 앱이 보안상 문제가 있는 상태로 운영 환경에 공개되어 버리는 케이스가 많다고 합니다.

AI 코딩이 보급된 결과,

• 「AI에게 전달한다」 → 「거의 자동으로 Web 서비스 완성」 → 「수 시간 만에 공개」

라는 흐름이 드물지 않게 되었습니다.

Qiita에서도 「AI 코딩으로 이런 것을 만들었습니다!」라는 기사를 자주 볼 수 있고, 인스타그램 같은 곳에서는 「초보인 저도 AI 코딩으로 이렇게 벌고 있습니다! 비결을 알고 싶은 분은 ○○라고 댓글 달아주세요」와 같은 게시물도 늘어나고 있습니다.

다만, 기존이라면 「인프라나 백엔드 (Backend)를 어느 정도 이해하지 않으면 운영 환경 공개까지 도달할 수 없다」라는 자연스러운 필터가 있었습니다.

클라우드 (Cloud)의 보급으로 지식이 적어도 공개까지 도달할 수 있게 되었고, 여기에 AI 코딩으로 코드 내용조차 모른 채 공개까지 가능해졌습니다.

이는, 보안 리뷰 (Security Review) 없이 공개되는 서비스가 급증하고 있다는 뜻입니다.

문제는 AI 그 자체라기보다,

「소프트웨어 개발의 어려운 부분이 보이지 않게 되고 있다」

는 점이라고 생각합니다.

인증·인가 (Authentication/Authorization), 취약점 대책, DB 권한 관리……

「수수하지만 중요한 부분」이 AI 코딩에서는 의식되기 어렵지 않을까요.

지금까지의 내용을 정리하면 다음과 같은 결론이 될 것 같습니다.

「코드만 쓰는 사람」의 가치는 떨어진다

AI가 고속·저비용으로 코드를 생성할 수 있는 이상, 「코드를 쓸 줄 압니다」만으로는 차별화가 되지 않게 됩니다.

「시스템을 안전하게 설계·운용할 수 있는 사람」의 가치는 올라간다

Teikoku Databank의 조사에서도 현장에서 「설계를 담당하는 인재의 수요가 늘고 있다」라는 목소리가 나오고 있습니다.

AI가 작성한 코드를 올바르게 작동시키기 위해서는 인간의 설계력 (Design capability)이 필요합니다.

「AI 코딩의 리스크를 알고 있는 사람」은 더욱 희소

보안 지식 없이 실서비스를 공개해 버리는 사람이 늘어나는 가운데, "이 코드, 인증이 제대로 되어 있나?", "API 키가 노출되지 않았나?"라고 확인할 수 있는 엔지니어는 엄청나게 귀중해질 것이라고 생각합니다.

요약하자면, 앞으로 가치가 올라갈 사람은 다음과 같을지도 모릅니다.

• 설계할 수 있는 사람
• 리뷰할 수 있는 사람 (AI의 코드를 포함하여)
• 운용·감시 (Operation/Monitoring)를 이해하고 있는 사람
• 장애 대응을 할 수 있는 사람
• 보안 (Security)을 고려할 수 있는 사람
• 비기능 요구사항 (Non-functional requirements: 성능·가용성·유지보수성)을 고려할 수 있는 사람

이런 기사를 읽을 때마다, "코드를 쓰는 속도를 높이는 것보다 시스템 전체를 조망하며 생각하는 능력을 단련하는 것이 좋다"라는 마음이 강해지고 있습니다.

왜냐하면 AI 때문에 실직하고 싶지 않으니까요.

향후 1~2년 내에 "AI로 3일 만에 만든 서비스에서 정보 유출 발생"과 같은 뉴스는 상당히 늘어날 것이라고 개인적으로 생각합니다.

그러한 사고를 방지할 수 있는 입장이 될 수 있느냐가 생존과 직결되지 않을까 싶습니다.

"AI가 있으니까 IT 인재는 필요 없어진다"라는 세상은 아직 조금 멀어 보입니다.

(오히려 그러길 바라는 마음도 조금 있습니다만……)