AI로 수천 통의 이메일에서 핵심 정보를 추출하고 할 일 목록으로 만드는 방법

최근 AI 활용 경험을 통해 깨달은 점 중 하나는, AI가 이메일에 가장 강력하게 사용되는 방식은 예의를 갖춘 문구를 작성하는 것을 돕는 것이 아니라는 것입니다. 대신 수천 통에 걸쳐 흩어져 있는 핵심 정보를 찾아내어 읽기 쉬운 표로 조합하고, 마감일(due dates)을 자동으로 할 일 목록(to-dos)으로 전환하는 데 사용됩니다.

이 글에서는 동료들과 함께 실질적인 내용만 다루었습니다. 저는 개인의 QQ 이메일함에 있는 5039통의 메일을 모바일에서 전부 직접 테스트했습니다.

가장 흔한 시나리오 5가지에 대한 프롬프트(prompts)를 본문 안에 모두 넣어두었으며, 마지막에는 '사용자 프로필 + 행동 수칙 10가지' 메모리 템플릿이 있습니다. 코드를 작성할 필요 없이 한 번 복사하기만 하면 바로 사용할 수 있습니다.

전체 내용은 세 가지 핵심 사항으로 요약됩니다:

1. 휴대폰에서 단 17초 만에 숨겨진 모든 AI 자동 인출(auto-debit)이나 SaaS 갱신 정보를 놓치지 않고 추출하는 방법은 무엇일까요?
2. 여러 은행의 중국어와 영어 월별 명세서를 한 표로 조합하고, 외화가 자동으로 분할되어 계산되게 하는 방법은 무엇일까요?
3. 이를 행동 수칙 10가지에 녹여내서, 앞으로 매월 초에 AI에게 문장 하나만 말하면 자동적으로 대사(auto-reconciles)되도록 만드는 방법은 무엇일까요?

제 QQ 이메일함에는 총 5039통의 메일이 있습니다. 은행 명세서, 인출 통지서, 구독 만료 알림, 약관 업데이트, API 가격 인상 등 모든 것이 뒤섞여 있고, 저는 이를 분류할 시간이 없었습니다.

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지난달에만 69통의 메일이 있었습니다. 제가 이메일 에이전트(email agent)에게 검토를 맡겼고, 약 20건만이 직접적인 주의가 필요하다고 나왔으며, 나머지는 마케팅 홍보나 일상적인 청구서 통지였습니다. 전체 과정은 앞뒤로 총 43초밖에 걸리지 않았습니다.