AI로 생성된 광고를 원본 디자인을 망가뜨리지 않고 크기 조정하는 방법

저는 거의 1년 동안 광고 크리에이티브 작업을 해왔고, 그동안 상업 디자인에 AI를 사용하는 것에 대해 몇 가지 것을 배웠습니다.

제가 직면했던 가장 큰 어려움 중 하나는 원본 디자인을 변경하지 않으면서 동일한 광고 크리에이티브를 다양한 크기에 맞게 조정하는 것이었습니다.

배너를 만들고 모든 것이 좋아 보이며, 클라이언트가 승인하면 이제 모바일 버전이 필요합니다.

간단하게 들리죠?

하지만 AI는 항상 레이아웃을 변경하고 싶은 것인지, 디자인 자체를 변경하고 싶은 것인지 이해하지 못합니다. 제품은 다르게 보일 수 있고, 포장재의 세부 사항도 바뀔 수 있으며, 때로는 전체 구성이 재설계되어야 합니다.

저는 이것을 여러 번 겪었습니다.

다양한 프롬프트를 실험해 본 후, 저는 이 전체 과정을 훨씬 더 예측 가능하게 만드는 접근 방식을 찾았습니다.

그리고 그것은 하나의 간단한 것에 달려 있습니다. 바로 AI에게 무엇을 변경할 수 있고 무엇을 그대로 두어야 하는지 정확히 알려주는 것입니다.

제가 하는 방법

예를 들어, 프로모션 캠페인을 위해 데스크톱 배너를 만들었고, 이제 이를 모바일에 맞게 조정해야 한다고 가정해 봅시다.

예를 들어:

• 데스크톱 배너: 2880 × 1024 px
• 모바일 배너: 750 × 1108 px

이것들은 완전히 다른 레이아웃입니다.

단순히 원본 이미지를 늘리거나 자르는 것은 작동하지 않습니다. 제품은 재배치되어야 하고, 텍스트는 읽을 수 있도록 유지되어야 하며, 전체 구성은 세로 형식에서 의미가 있어야 합니다.

하지만 중요한 부분은 이겁니다. 저는 AI가 새로운 디자인을 만들기를 원하지 않습니다.

제가 이미 가지고 있는 것을 활용하기를 바랍니다.

그래서

원본 디자인은 이미 승인되었습니다. 당신의 임무는 구성을 새로운 치수에 맞게 조정하면서 시각적 아이덴티티를 유지하는 것입니다.

과제(TASK)

업로드된 이미지를 다음 비율에 맞춰 조정하세요:

대상 치수(TARGET DIMENSIONS): [너비 × 높이 삽입]

원본 이미지를 주요 시각 참조 자료로 사용하세요.

제약 사항(CONSTRAINTS)

유지해야 할 것(PRESERVE):

• 정확한 제품, 포장재, 라벨 및 로고
• 모든 원본 홍보 문구 및 철자법
• 브랜드 색상, 조명 및 시각적 스타일
• 제품 비율 및 중요한 세부 사항
• 캠페인의 전반적인 시각적 아이덴티티

변경할 수 있는 것(YOU MAY CHANGE):

• 캔버스 치수 및 종횡비
• 기존 요소의 배치 및 간격
• 가독성 향상을 위한 텍스트 배치
• 필요한 경우 배경 확장
• 새로운 형식에 자연스럽게 맞추기 위한 구성

절대 해서는 안 되는 것(DO NOT):

• 원본 크리에이티브 재디자인
• 제품을 발명, 대체 또는 제거하는 행위
• 포장재나 제품 세부 사항 변경
• 새로운 장식 요소 추가
• 홍보 문구 다시 작성
• 원본 이미지 늘리거나 왜곡하기

출력 형식(OUTPUT FORMAT)

요청된 형식에 맞춰 원본 크리에이티브의 조정된 버전을 하나 만드세요.

구성은 시각적으로 균형 잡히고 전문적이어야 합니다.

만약 특정 요소가 중요한 세부 사항을 변경하지 않고 자연스럽게 들어맞지 않는다면, 조용히 수정하는 대신 그 한계를 설명하세요.

제가 배운 또 다른 것

상세한 프롬프트가 도움이 되지만, 완벽한 결과를 보장하지는 않습니다.

AI도 여전히 작은 실수를 할 수 있으며, 특히 제품 포장재, 라벨 및 타이포그래피에서 그렇습니다.

그래서 저는 클라이언트에게 무언가를 보내기 전에 항상 조정된 버전과 원본을 비교합니다.

저는 보통 네 가지를 확인합니다:

1. 제품(Products): 모양, 색상, 포장재 세부 사항이 여전히 정확한가?
2. 텍스트(Text): 모든 단어가 정확하고 읽기 쉬운가?
3. 구성(Composition): 새로운 레이아웃이 의도된 형식에 실제로 작동하는가?
4. 브랜드 일관성(Brand consistency): 여전히 같은 캠페인의 일부처럼 보이는가?

만약 작은 수정이 필요한 경우, 전체 이미지를 다시 생성하는 것보다 Canva에서 수동으로 수정하는 것이 더 쉽다는 것을 자주 발견합니다.

또한 최종 내보내기(export) 크기도 확인하는데, AI 이미지 도구에 특정 크기를 요청하더라도 생성된 파일이 반드시 그 정확한 픽셀 크기를 갖는 것은 아니기 때문입니다.

제가 얻은 교훈 (My takeaway)

저는 AI로 더 나은 결과를 얻는 것이 항상 더 좋은 도구를 찾는 것과는 관련이 없다는 것을 배웠습니다.

때로는 단순히 지침(instruction)을 더 구체적으로 작성하는 것에 관한 문제입니다.

저에게는 AI가 변경할 수 있는 부분과 절대 보존해야 하는 부분을 분리하는 것이 광고 크리에이티브를 관리하기 훨씬 쉽게 만들었습니다.

모든 이미지가 처음 시도에 완벽하게 나오는 것은 아니라는 의미입니다. 하지만 이 과정에 대한 통제력을 더 많이 갖게 해주고 불필요한 재디자인을 피할 수 있게 도와줍니다.

그리고 그것이 바로 실제 클라이언트 프로젝트를 진행할 때 제가 필요한 것입니다.

만약 여러분도 AI 도구, 디자인, 콘텐츠 또는 디지털 프로젝트 작업을 하고 있다면, 제 텔레그램 채널 WORKKIT에서 더 많은 실용적인 프롬프트와 워크플로우를 공유합니다.

[https://t.me/workkitai]

일상 업무를 조금 더 쉽게 만들어주는 유용한 AI 트릭과 도구들입니다.