AI로 본격적인 SRPG를 처음부터 만드는 'Der' #2 ── ChatGPT Pro・Codex・Claude Code의 분업
요약
본 기사는 AI를 활용하여 SRPG(Strategy Role-Playing Game)를 개발하는 'Der' 프로젝트의 분업 과정을 설명합니다. ChatGPT Pro는 기획, 세계관 설정, 캐릭터 초안을 담당하며, Codex와 Claude Code는 제작 및 구현 단계에서 역할을 수행합니다. 핵심은 모델 성능보다 인간의 판단과 검증 과정이 중요함을 강조합니다.
핵심 포인트
- AI에게 모든 것을 맡기지 않고 공정별로 분업화함.
- ChatGPT Pro를 활용해 기획/설정을 구체화하고 3가지 일러스트 초안을 비교 분석함.
- Codex와 Claude Code는 제작 및 구현 단계에서 사용되며, 검토 과정은 수동 개입이 필수적임.
- AI 개발의 핵심은 모델 성능보다 '누구에게 무엇을 맡기느냐'에 달려있음.
하나의 AI에게 모든 것을 맡기지 않기
Der는 AI를 사용하여 본격적인 SRPG(Strategy Role-Playing Game)를 처음부터 끝까지 만드는 프로젝트입니다.
1회차에서는 바로 Unity에 코드를 작성하게 하는 것이 아니라, 완성까지의 공정과 공통 사양을 먼저 정리하는 단계까지만 다루었습니다.
이번에는 거기서 실제로 AI들을 어떻게 분업시키고 있는지 정리하겠습니다.
| 담당 | 현재 주요 역할 |
|---|---|
| ChatGPT Pro | 기획, 세계관 벽치(brainstorming), 시나리오, 캐릭터 설정, 캐릭터 일러스트 초안 3가지 |
| ... | |
| 이 역할은 고정된 것이 아닙니다. 실제로 사용해 보면서 품질이나 검증 비용에 따라 변경하고 있습니다. |
ChatGPT Pro는 기획・설정과 첫 비주얼 초안을 담당합니다
세계관 설정은 사람이 대략적인 방향을 잡고, ChatGPT Pro와 벽치(brainstorming)를 통해 구체화합니다.
한편, 캐릭터는 처음부터 세밀하게 정하지 않습니다.
주인공이라면,
- 황족이다
- 시종이 존재한다
- 그 시종은 끝까지 배신하지 않는다
와 같은 '이야기상 바꾸고 싶지 않은 조건'만 먼저 전달합니다.
거기서 나이, 성격, 소속, 관계성, 전투에서의 역할, 외모 등을 ChatGPT Pro와 깊이 있게 다듬어 나갑니다.
일러스트 초안은 반드시 3가지 종류를 만듭니다
캐릭터 설정이 확정되면, ChatGPT Pro에게 같은 설정으로 일러스트 초안을 3가지 종류 만들도록 합니다.
이는 Der에서 상당히 중요한 공정입니다.
처음에 나온 1장을 그대로 채택하면, 그 우연한 생성 결과가 ADV(Adventure), 3D, 표정 변화까지 기준이 되어 버립니다.
3안을 나란히 놓음으로써,
- 얼굴
- 체격
- 의상
- 배색
- 장식
- 실루엣
을 비교할 수 있습니다.
그중에서 사람이 1안을 선택하고, 필요하다면 조정하여 '이 캐릭터의 외모'로 확정합니다.
채택 시에는 설정과의 일치뿐만 아니라, 기존 작품이나 기존 캐릭터와 의도치 않게 유사한 표현이 되어 있지는 않은지 등 권리적인 우려도 사람이 확인합니다.
이는 AI에게 '저작권상 문제가 없다'는 법적 안전 판정을 받게 하는 공정이 아닙니다. 우려되는 안을 그대로 채택하지 않기 위한 확인 과정입니다. 생성형 AI와 저작권은 개별 구체적인 판단이 필요하다고 여겨지므로, 기사에서도 법률적 판단 자체에는 깊이 들어가지 않습니다 (문화청 'AI와 저작권에 관하여').
Codex는 채택 후 제작과 구현을 담당합니다
코드의 경우 필요에 따라 반례나 하네스를 사용하고, 이미지는 상처 위치, 장치, 정수리/발바닥, alpha 등을 제작 규칙과 대조합니다.
대상(데이터)이 변경되면 이전 버전의 합격 결과를 그대로 새 버전에 옮기지 않습니다.
검토 요청 및 결과에는 대상 파일 목록과 Git 커밋 또는 SHA-256 등을 기록하여, 어떤 성과물에 대한 검토인지를 고정합니다.
사람이 중개하는 것은 자동화할 수 없기 때문이 아니다
Codex와 Claude Code의 인계는 Agent Orchestrator 등을 사용하면 완전히 자동화할 수 있습니다.
그럼에도 현재의 Der에서는 사람이 개입하고 있습니다.
이유는 중간 성과물이나 검토 내용을 사람이 확인한 후에 다음 단계로 넘기고 싶기 때문입니다.
즉, 수동적인 것은 기술적으로 자동화할 수 없어서가 아니라, 도중에 인간의 판단 지점을 의도적으로 남겨두고 있기 때문입니다.
앞으로 확인 과정이 문제가 없는 공정이 보이면 자동화 범위를 넓힐 계획입니다.
AI 개발에서 중요한 것은 '누구에게 무엇을 맡기느냐'
현재의 Der는,
ChatGPT Pro로 구상하고 → 사람이 선택하며 → Codex로 제작하고 → dots로 독립적인 제작을 병렬화하며 → Claude Code로 감사 및 마무리하고 → 사람이 채택하는
순서가 되어 있습니다.
모델 성능 순위를 결정하는 것보다,
- 누가 무엇을 만들지
- 누가 확인할지
- 어디에서 인간이 판단할지
- 어떤 결과를 다음 공정으로 넘길지
를 결정하는 것이 실제 개발에서는 더 중요하다고 느낍니다.
다음 회차는 캐릭터를 2D에서 3D로 연결하기
다음 회차에는 현재 진행하고 있는 캐릭터 제작 파이프라인을 다룰 예정입니다.
사람이 최소 조건을 정하고, ChatGPT Pro로 설정을 구체화하며, 일러스트 초안 3개 중 1개를 선택하고, Codex로 ADV와 다면도로 전개하는 과정입니다.
거기서 Tripo, Blender, 리깅(rig), 애니메이션으로 어떻게 연결되는지 정리하겠습니다.
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