AI 코딩 툴을 사용하면 MVP의 첫 화면이나 프로토타입(Prototype)은 상당히 빠르게 만들 수 있습니다.

하지만 빠르게 만든 것을 그대로 개발 스프린트(Sprint)에 넣으면, 나중에 "무엇을 검증하고 싶은지", "어디까지가 사양(Specification)인지", "누가 리뷰할 것인지"가 모호해지기 쉽습니다.

최근에는 NxCode와 같은 AI 개발 툴을 볼 때도, 생성 속도보다 먼저 "리뷰 가능한 상태가 되어 있는가"를 확인하고 있습니다. 이 기사에서는 제가 AI로 만든 MVP를 개발에 넘기기 전에 사용하고 있는 작은 체크리스트를 정리합니다.

가장 먼저 작성하는 것은 기능 목록이 아니라, 검증하고 싶은 가설입니다.

이 MVP에서 확인하고 싶은 것:
사용자는 첫 이용부터 10분 이내에 주요 태스크(Task)를 완료할 수 있는가.

이 한 문장을 쓸 수 없다면, 아직 구현에 들어가는 것보다 프로토타입의 목적을 좁히는 것이 우선입니다.

AI가 만든 화면은 겉모습으로 판단하기 쉽지만, 개발에 넘기기 전에는 다음 3가지 관점으로 봅니다.

이 부분이 모호한 채로 스프린트(Sprint)에 넣으면, "UI는 있지만 사양이 없는" 상태가 됩니다.

저는 첫 번째 수락 조건(Acceptance Criteria)을 3가지로 압축합니다.

- 신규 사용자가 첫 번째 태스크를 완료할 수 있다
- 에러 발생 시 다음 행동을 알 수 있다
- 실제 데이터에 가까운 흐름으로 확인할 수 있다

3가지로 압축하는 이유는 MVP 단계에서 완벽한 사양서를 만들기 위해서가 아닙니다. 리뷰하는 사람이 "이번에는 무엇을 보면 되는가"를 고민하지 않게 하기 위해서입니다.

AI로 생성한 코드나 UI는 그대로 "완성"으로 취급하지 않는 것이 안전합니다. 저는 다음과 같이 구분합니다.

AI에게 맡기는 부분:
- 초기 화면 생성
- UI 문구의 초안
...

NxCode를 테스트할 때도 이 경계를 미리 설정해 두면, 단순한 고속 프로토타입이 아니라 "팀에서 리뷰할 수 있는 초안"으로서 다루기 쉬워집니다.

개발에 넘기기 전에 최소한 이 메모를 남깁니다.

## Handoff
목적:
- 무엇을 검증하는 MVP인가
...

AI로 MVP를 빠르게 만드는 것 자체는 상당히 가치가 있습니다.

하지만 개발 스프린트에 넣기 전에는, 속도보다 "리뷰할 수 있는 형태가 되어 있는가"를 보는 것이 더 중요합니다.

저의 현재 기준은 이 5가지입니다.

• 검증하고 싶은 가설을 한 문장으로 만든다
• 입력·처리·출력 관점에서 본다
• 수락 조건을 3가지로 압축한다
• AI에게 맡긴 부분과 사람이 확인하는 부분을 나눈다
• handoff 메모를 남긴다

이 흐름을 갖춰 두면, NxCode와 같은 AI 개발 툴로 만든 것도 단순한 데모가 아니라 다음 개발 판단에 사용할 수 있는 재료로서 다루기 쉬워집니다.