AI로 논문을 쓸 때 가장 두려운 것은 결과물이 나오지 않는 것이 아니라, 겉보기에는 완벽해 보이지만 실제로는 연구 공백(Research Gap), 문헌 근거, 논증 구조가 부실한 것입니다. Academic Paper Skills가 바로 이 문제를 해결합니다.

GitHub:
https://github.com/lishix520/academic-paper-skills
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이것은 Claude Code를 위한 논문 작성 Skill 세트로, 모델에게 바로 본문을 생성하게 하는 대신 "아이디어에서 초안까지"의 과정을 실제 연구 작성 방식과 유사한 프로세스로 분해했습니다.

주요 특징:

• Strategist(전략가)와 Composer(작성자)의 두 단계로 구분하여, 먼저 논문을 계획한 후 개요에 따라 작성합니다.
• 연구 공백(Research Gap)을 설정할 때 3~5편의 문헌 근거를 요구하여, 근거 없는 공백 생성을 방지합니다.
• 목표 플랫폼의 샘플 8~10편을 분석하여 작성 표준과 스타일을 학습합니다.
• 7개 차원, 35점 만점 기준의 리뷰어(Reviewer) 시뮬레이션 메커니즘이 내장되어 있습니다.
• 3단계의 품질 검사 관문과 Python 검증 스크립트를 제공합니다.
• arXiv, PhilArchive, PsyArXiv 등 프리프린트(Preprint) 플랫폼 시나리오를 지원합니다.

이 도구는 논문 작성 프로세스 제약기(Constraint)에 더 가까우며, 연구 방향은 이미 정해졌으나 문헌, 구조, 논증이 다소 산만한 사람들에게 적합합니다.

제가 Quark Cloud Drive를 통해 「AI 풀세트 공략(지속 업데이트 중)」을 공유해 드립니다.
https://pan.quark.cn/s/c7b6691bdf5d

서버에 갑자기 프로세스가 나타나고 포트(Port)도 점유되었습니다. 단순히 ps, top, 또는 lsof를 확인하는 것만으로는