AI는 일이 줄어들 것이라고 약속했다. 하지만 나는 그 어느 때보다 더 많이 일하고 있다

AI는 우리에게 시간을 돌려줄 것이라고 주장했습니다. 반복적인 코드를 덜 작성하고, 지루한 부분은 위임하며, 더 일찍 퇴근할 수 있을 거라고 말입니다.

저는 이 도구들에 대해 불평하는 것은 아닙니다. 지금은 엔지니어링 작업의 모든 것에 agents를 사용하고 있으며, 이러한 설정이 어떻게 발전해 왔고 왜 제가 여전히 코드를 읽는지에 대해 글을 썼습니다. 저는 2년 전에는 시작할 가치가 없었을 것 같은 일들을 조사하고 배포할 수 있게 되었습니다.

하지만 올해 어느 시점에서부터 저는 그 어느 때보다 더 많이 일하고 있다는 것을 깨달았고, 그것이 예전보다 더 무겁게 느껴집니다. 단 하나의 작업이 더 어렵기 때문이 아니라, 모든 것이 한꺼번에 너무 많아졌기 때문입니다.

이 글은 제 자신의 GitHub 기록에서 얻은 데이터를 바탕으로 이 현상을 이해하려는 저의 시도입니다.

예전의 부하와 새로운 부하

풀스택 엔지니어로서, 저에게 평범한 한 주는 두세 개의 심각한 작업을 의미했습니다. 하나의 기능 구현, 까다로운 버그 수정, 혹은 마이그레이션 같은 것들이었습니다. 각각은 진정한 집중력을 필요로 했지만, 저는 그중 하나를 머릿속에 담아두고, 그것을 끝낸 다음 다음 것으로 넘어갈 수 있었습니다.

오늘날 저의 주는 완전히 다르게 보입니다. 여러 agents가 병렬로 실행되고 있습니다: 하나는 변경 사항을 구현하고 있고, 하나는 프로덕션 관련 질문을 조사하고 있으며, 하나는 리뷰를 처리하고 있고, 또 다른 하나는 나중에 필요할 연구를 수행하고 있습니다. 이들 중 어느 것도 저에게 항상 필요한 것은 아닙니다. 그저 가끔 저를 필요로 합니다.

그 '가끔'이 문제입니다.

각 agent는 결국 질문을 가지고 돌아오거나, 승인해야 할 계획을 가져오거나, 읽어야 할 diff(코드 변경 사항)를 가져오거나, 이해해야 할 결과를 가져옵니다. 이에 응답한다는 것은 컨텍스트 스위칭(context switching)을 의미합니다: 다른 문제, 다른 리포지토리, 그리고 다른 결정 세트를 다시 불러와야 합니다.

일주일에 두세 개의 심각한 작업은 익숙한 방식으로 피로했지만, 여러 agent를 다루는 것은 새로운 방식의 피로감을 줍니다. 저의 주의력은 더 많은 문제에 분산되고 있으며, 그 사이를 이동하는 것이 정신적으로 훨씬 더 지치게 느껴집니다.

제 GitHub 기록이 보여주는 것

저는 2019년 1월부터 오늘까지의 매달 GitHub 기여 달력을 뽑아 Bold.org에서의 역할을 표시했습니다. 저는 2020년 1월에 합류했으며, 역할은 다음과 같습니다: 2022년 8월까지 Full Stack Engineer, 2025년 8월까지 Principal Engineer, 그리고 그 이후부터는 Vice President of Technology입니다. 이것들은 사적인 작업까지 포함한 GitHub의 기여 횟수이며, 커밋(commits), 풀 리퀘스트(pull requests), 리뷰(reviews), 이슈(issues) 등이 혼합되어 있습니다. 이는 가치의 측정이라기보다는 활동에 대한 대략적인 신호일 뿐입니다.

2019년은 불완전한 기준선입니다. Bold.org에 합류하기 전 직장에서 자체 호스팅(self-hosted)된 GitLab을 사용했기 때문에, GitHub에는 제가 그 외적으로 한 작업만 표시됩니다. 하지만 이 형태는 무시하기 어렵습니다.

곡선의 첫 부분은 제가 예상했던 바입니다:

Bold.org에서 가장 바빴던 코딩 연도는 초창기였습니다. 2020년이 2,711건의 기여로 최고였습니다. 2021년에는 1,839건으로 감소했고 2022년에는 1,498건이었습니다.
Principal Engineer 기간은 평탄하고 낮았습니다. 2022년 8월부터 2025년 7월까지 저는 월평균 114건의 기여를 기록했는데, 이는 Full Stack Engineer 시절의 173건과 비교됩니다. 가장 적었던 해는 2023년으로 1,189건이었습니다.
Vice President of Technology로서 처음 몇 달은 비슷해 보였습니다. 2025년 8월부터 12월까지 저는 월평균 111건을 기록했으며, 2025년 12월은 Bold.org 합류 이후 가장 조용한 달로 50건이었습니다.

Principal Engineer로서 저는 버그를 수정하거나 기능을 반복 개선하는 것보다는 아키텍처(architecture), 개념에 대한 심층 분석(deep dives into concepts), 프로젝트 설정 및 계획 수립에 더 많은 시간을 할애했습니다. Vice President of Technology가 되면서 이러한 변화는 계속되었고, 기능 작업은 더욱 적게 예상되었습니다. 적어도 AI가 등장하기 전까지는 말입니다.

그리고 2026년이 찾아왔습니다:

풀스택 엔지니어 시절의 페이스로 돌아왔습니다. 10월 27일 기준으로 저는 2,102개의 기여(contributions)를 기록했는데, 이는 이미 2021년부터 2025년까지 어느 해보다 많은 수치입니다. 같은 기간인 2020년에는 2,371개를 기록했으므로, 2026년은 제가 가장 바쁜 해에 근접했지만 그 이상은 아닙니다.2026년 8월이 전체 타임라인에서 가장 바쁜 달입니다. 이전 최고치인 2020년 4월의 319개와 비교하여 427개의 기여를 기록했습니다. 제 평소 업무일도 다시 늘어났습니다. 2022년부터 2025년까지의 평균 주중 기여도는 34개였습니다. 하지만 2026년에는 7개로, 2020년에 기록했던 8개에 가깝습니다.GitHub 활동이 없는 주중도 줄었습니다. 10월 27일까지 저는 기여가 전혀 없었던 주중을 18일 기록했는데, 이는 2022년부터 2025년까지의 각 연도의 전체 기간 동안 기록된 4046일에 비해 훨씬 적은 수치입니다. 이 날들은 휴무일이 아니라 GitHub 활동 기록이 없는 날들입니다.바쁜 날들이 다시 일상이 되었습니다. 2022년부터 2025년까지 저는 매년 기여도가 24개 이상인 날을 정확히 하루씩 경험했습니다. 반면 2026년에는 이미 16개를 기록하여, 2020년 전체에 걸쳐 기록했던 17개에 육박합니다.

이 모든 활동의 대부분은 사적인 작업입니다. 차트에서 점선으로 표시된 부분은 공개 기여(public contributions)만 나타냅니다. 이 수치는 2021년부터 2025년까지는 거의 0에 가까웠다가 올해 다시 증가하여 현재까지 191개를 기록했지만, 이는 여전히 2026년 전체 활동량의 1/10도 되지 않습니다.

변화는 역할(role)에 있습니다. 2020년에는 제가 풀스택 엔지니어로서 기능 구현 작업(feature work)을 전담했으며, 이것이 GitHub에서 대략적으로 어떻게 보였는지입니다. 오늘날 저는 Bold.org에서 엔지니어링 리드를 맡고 있지만, 예전보다 훨씬 적은 기능 구현 작업을 합니다. 서류상으로 보면 제 그래프는 제가 Principal Engineer를 했던 해의 활동량이나 그 이하로 보여야 합니다. 하지만 실제로는 코딩을 하는 것이 저의 전부였던 때와 같은 수준으로 돌아왔습니다.

변한 것은 '어떤 작업이 할 가치가 있다고 느껴지는 정도'입니다. 코딩이 저렴해지면서, 저는 이전에 그냥 지나쳤을 버그를 수정할 수 있게 되었고, 코드베이스 전반에 걸쳐 패턴을 개선하며, 새로운 프로젝트를 맡고, 더 많은 아이디어를 실제 결과물로 만들 수 있게 되었습니다. 이 중 상당 부분은 제가 이전에는 고려조차 하지 않았던 작업들입니다. 에이전트(Agents)들은 단순히 기존 업무량을 완료하는 속도를 높여주지 않았습니다. 저 스스로에게 훨씬 더 큰 규모의 작업을 맡기기 쉽게 만들어 주었습니다.

버스트, 그리고 번아웃

월별 총계를 살펴보면, 2026년은 꾸준한 상승세가 아닙니다. 일련의 급증(bursts)들로 이루어져 있습니다.

1월과 2월이 첫 번째 명확한 급증기였으며, 각각 277개와 233개의 기여를 기록했습니다. 이때 제가 에이전트(agents) 작업을 본격적으로 시작했고, 내부 회사 에이전트가 된 관측 가능성 실험(observability experiment)도 활발하게 진행되었습니다. 매주마다 갑자기 위임할 수 있는 새로운 것을 발견했고, 저는 이 모든 것을 시도해보고 싶었습니다.

3월부터 6월까지는 전반적으로 흐지부지하며, 3월의 203개 기여에서 6월의 77개로 감소했습니다. 하지만 그 과정 중 4월은 비교적 작은 급증기였는데, 또다시 아이디어가 떠올라 실행에 옮긴 달이었습니다. 모델 개선이 이러한 재충전된 에너지의 일부였다고 생각합니다. 이달 총계인 187개는 1월부터 3월까지보다 낮지만, 29개 기여를 한 날과 올해 최고 공공 기여 기록인 68개의 공공 기여가 포함되어 있습니다.

8월이 가장 큰 급증기였습니다. 여름 휴가에서 돌아오면서 달력은 8월 초에 일주일 내내 기여가 없었던 것을 보여줍니다. 그러다가 8월 10일부터 8월 27일까지의 평일 매일은 14개에서 43개 사이를 기록했습니다. 8월은 총 427개의 기여로, 전체 기간 중 가장 바쁜 달이었습니다. 9월도 301개로 높은 수준을 유지했습니다.

모든 주기는 같은 방식으로 시작됩니다. 새로운 모델이나 새로운 워크플로우(workflow)가 지난달에는 불가능했던 것을 가능하게 만들고, 제 머리는 아이디어로 가득 찹니다. 구현 비용이 저렴해지면서, 한 번에 이 모든 것을 추구하는 것을 막는 자연스러운 마찰력이 없습니다. 그래서 저는 그렇게 합니다. 더 많은 에이전트를 시작하고, 더 많은 스레드를 열고, 더 많은 실험에 '예'라고 말합니다.

그것은 몇 주 동안 지속됩니다. 그러다가 검토(reviewing)와 컨텍스트 스위칭(context switching)이 저를 따라잡으면서, 저는 좀 더 안정적인 흐름으로 돌아갑니다. 흥미로운 것이 생길 때까지, 또는 휴가가 충분히 재충전되어 다시 급증기로 곧장 돌아갈 수 있을 때까지 그 상태를 유지합니다.

저는 1월 이후로 이러한 주기를 세 번 경험했습니다.

한 번의 폭발적인 작업 기간이 끝나면, 나는 AI에 지치는 기분을 느낀다. 더 이상 새로운 에이전트(agent)를 시작하고 싶지 않고, 더 많은 아이디어를 생각하는 것도 부담스럽다. 평소 업무는 하지만, 정신적 여유(mental bandwidth)가 부족해서 추가 프로젝트나 가능성을 쫓는 것을 멈추게 된다.

낮은 계절은 예전 같지 않다

가장 놀라웠던 부분은 정점(peaks)이 아니었다. 그 사이의 기간 동안 내가 얼마나 많은 일을 하고 있었는지였다.

3월은 1월, 2월 또는 8월의 폭발적인 작업 기간처럼 느껴지지 않았지만, 여전히 상당한 작업을 했다. 나의 Principal Engineer 평균 월 기여도인 114건에 비해 203건을 기록했다. 나는 여전히 아이디어를 실행하고 있었지만, 그 정도 수준의 활동은 더 이상 예외적인 추진력으로 느껴지지 않았다. 쉬고 있다고 생각할 때조차 처리해야 할 에이전트 결과물, 마무리해야 할 리뷰, 그리고 이제는 '간단한 프롬프트(quick prompt)'로 치부되는 작은 일들이 남아있다.

6월은 실제로 낮은 달이었고, 77건의 기여도는 비교적 조용한 Principal Engineer 월과 비슷했다. 어쩌면 그때 모든 피로가 몰려왔는지도 모른다. 매번 조용한 달이 이전보다 높은 것은 아니다. 하지만 폭발적인 기간을 제외하고는, 내가 예전보다 더 많은 일을 맡고 있다는 것을 여전히 발견한다. 이것이 바로 '낮은 계절이 예전 같지 않다'고 말하는 의미이다.

그 결과로 남겨진 것들

AI 덕분에 이전에 고려하지 않았을 업무 공간이 생겼다. 나는 더 많은 것을 고치고, 더 많은 아이디어를 실재하는 무언가로 바꿀 수 있다는 점이 좋다. 하지만 이러한 아이디어들을 구현할 수 있는 역량(capacity)은 내가 생각할 수 있는 능력보다 훨씬 빠르게 성장했다. 결국 나는 또 다른 에이전트를 시작하고 싶은 마음을 잃고, 그저 평소 업무를 하는 것으로 돌아간다. 아직 균형점을 찾지 못했다. 현재로서는 더 많은 것을 할 수 있다는 것이 계속해서 '더 많이 하게 되는 것'으로 변질되고 있음을 느끼며, 지쳐가고 있다.

이 글 작성에 대한 참고 사항: AI는 나의 GitHub 기여도 데이터를 가져와 분석하고, 차트를 만들고, 이 글을 초안하는 데 도움을 주었다. 경험, 결정 및 의견은 전적으로 나 자신의 것이다.