인공지능 (AI)에 집중적으로 투자한 기업들이 투자를 거의 하지 않은 기업들보다 더 많은 인력을 채용했다는 새로운 연구 결과가 나왔으며, 이는 기술의 대규모 도입이 일자리 감소로 이어질 것이라는 담론에 도전하고 있습니다.

6월에 발표된 Reuters/Ipsos 여론조사에 따르면, 미국인의 53%가 AI로 인해 자신이나 가족 중 누군가가 일자리를 잃을 수 있다고 걱정하고 있습니다. 이들의 우려가 타당한지 알아보기 위해, 금융 기술 기업인 Ramp와 인력 정보 기업인 Revelio Labs의 연구원들은 21,559개 미국 기업의 AI 지출과 직원 데이터를 비교했습니다.

연구 결과, 2년 동안 '저강도 (low-intensity)' 도입 기업들 — 즉 직원 1인당 평균 2.78달러를 AI에 지출한 기업들 — 은 인원수에 거의 변화가 없었습니다. 반면, 직원 1인당 평균 33.67달러를 지출한 '고강도 (high-intensity)' 도입 기업들은 인원수가 10.2% 증가했습니다.

같은 기간 동안, 고강도 도입 기업의 신입급 (entry-level) 인원수는 12% 증가했는데, 이는 젊거나 경험이 적은 노동자들이 AI로 인해 일자리를 잃을 위험이 가장 클 것이라는 예측 및 공포와 상반되는 결과입니다.

범위

이 연구 샘플은 기술 선도 기업과 화이트칼라 노동자들에 집중되어 있으므로 국가 전체를 대표하지는 않습니다. Ramp Economics Lab의 수석 경제학자인 Ara Kharazian은 이 연구에 자율주행 자동차로 인해 일자리를 잃을 수 있는 운전기사나 제조 자동화로 인해 사라지는 역할 등은 포함되지 않았다고 말했습니다.

하지만 Kharazian은 이전 연구들이 AI 노출 산업에 초점을 맞추어 온 반면, 동일한 기업 내에서 AI 지출과 인력 수준을 비교하지는 못했다는 점에서 이번 연구 결과가 중요하다고 언급했습니다.

그럼에도 불구하고, 연구진은 추적한 2년의 기간 이후에 인원수가 변할 가능성을 배제하지 않았습니다. 그들은 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 정기적으로 결과를 업데이트할 계획입니다.

노동자들에게 의미하는 바

미국인들이 AI에 대해 느끼는 공포는 근거 없는 것이 아닙니다. Amazon, Meta, Salesforce를 포함한 여러 주요 기업들이 AI 도입과 관련된 해고를 발표했습니다. 하지만 10월 Yale Budget Lab의 연구에 따르면, ChatGPT 출시 이후 광범위한 노동 시장에서 "뚜렷한 혼란 (a discernible disruption)"은 발생하지 않았으며, 광범위한 기술적 영향은 보통 몇 달이나 몇 년이 아닌 수십 년에 걸쳐 나타난다고 언급했습니다.

Kharazian은 AI의 미지수인 장기적 영향이 오늘날 구직자들을 혼란스러운 상황에 빠뜨렸다고 말했습니다.

"만약 당신이 노동 시장의 신입 사원이거나 이제 막 대학을 졸업했다면, 무엇을 해야 할지 알기가 정말 어렵습니다."라고 Kharazian은 말했습니다. "AI를 사용하는 기업에 입사한 뒤, 세상에 떠도는 이야기처럼 해고될 것을 걱정해야 할까요? 아니면 AI를 전혀 사용하지 않는 기업에 들어가서, 모두가 사용하라고 말하는 이 새로운 기술을 배우지 못할 위험을 감수해야 할까요?"