인터넷은 그 누구도 다 읽을 수 없을 만큼 빠른 속도로 유창하고, 그럴싸하며, 일반적인 텍스트로 채워지고 있습니다. 그럴듯하게 들리는 무언가를 생산하는 비용은 거의 제로(0)에 수렴하게 되었습니다. 따라서 "그럴듯하게 들린다"는 것은 더 이상 어떤 신호도 되지 못합니다. 과거에는 그것이 노력의 대략적인 대리 지표(proxy)였으나, 이제는 그렇지 않습니다.

저렴한 생성 기술이 여전히 조작할 수 없는 것은, 만약 그것이 거짓일 경우 대가가 따르는 구체성(specificity)입니다. 슬롭(Slop, 저질 생성 콘텐츠)은 실제 숫자, 실제 실패, 당혹스러운 세부 사항을 결코 언급하지 않습니다. 왜냐하면 그것은 실제로 그 일을 수행함으로써 만들어진 것이 아니기 때문입니다. 그것은 그 일을 수행했을 때 나타나는 경향이 있는 말투를 예측함으로써 만들어진 것입니다. 실제 기록에는 현실과의 접촉에서만 얻을 수 있는 질감(texture)이 있습니다. 전환되지 않은 출시, 일주일간을 잡아먹은 버그, 기대보다 더 나쁘게 나온 결과, 차라리 반올림하고 싶은 정확한 수치 같은 것들 말입니다. 이러한 세부 사항들은 바로 확인 가능하다는 점 때문에, 그리고 지어내는 사람이라면 자진해서 말하지 않을 것이라는 점 때문에 핵심적인 지지대(load-bearing) 역할을 합니다.

이것은 양방향 모두에서 실제로 사용할 수 있는 필터입니다. 슬롭은 올바르게 보이도록 최적화됩니다. 반면 실제 영수증은 확인 가능하도록 최적화됩니다. 글을 읽을 때는 매끄럽고 포괄적인 내용보다 구체적이고 반증 가능한(falsifiable) 내용을 신뢰하십시오. 글을 쓸 때는 누군가 지적할 수 있는 세부 사항을 찾아내십시오. 대가가 따르는 구체성은 실제 작업의 워터마크(watermark)이며, 이는 작업을 직접 수행하지 않은 모델로는 전이될 수 없는 유일한 워터마크입니다.

이것은 단지 콘텐츠에 대한 아이디어만이 아닙니다. 이는 신뢰할 수 있는 AI 제품과 그저 자신감만 넘치는 제품을 구분하는 동일한 기준입니다. 모델이 실제로 알고 있는 것과 추측하고 있는 것 사이의 간극을 매끄럽게 메워버리는 것은 제품 버전의 마케팅 슬롭(marketing slop)과 같습니다. 즉, 유창하고, 그럴싸하며, 책임질 수 없는 상태입니다. 신뢰할 수 있는 모델은 대신 비용이 드는 일을 수행합니다. "여기 제가 확인할 수 있는 것과 확인할 수 없는 것이 있습니다"라고 말하는 것입니다. 그 문장은 실제 숫자를 언급하는 것과 제품 관점에서 동일한 가치를 지닙니다. 두 가지 모두 이음새를 겉치레로 가리기를 거부하며, 그 덕분에 덜 인상적일 수는 있어도 더 믿을 수 있게 됩니다.

이것이 제가 구축하고 지향하고자 하는 표준입니다. 제 제품이 무엇을 하는지에 대해 주장할 때, 저는 그것이 단순히 설득력 있는 것이 아니라 실제 코드와 대조하여 확인할 수 있기를 바랍니다. 제품이 질문에 답할 때, 저는 그 답변이 확신에 찬 회상 (confident recall)이 아니라 보여줄 수 있는 데이터에 근거하기를 바라며, 매끄럽고 공허한 안심을 주는 것보다는 차라리 "지금은 그것을 읽을 수 없습니다"라고 말하기를 바랍니다. 그러한 선택에는 대가가 따릅니다. 더 모호한 주장은 하기도 쉽고 반증하기도 어렵습니다. 바로 그렇기 때문에 구체적인 주장이 더 가치 있는 것입니다.

무한하고 저렴한, 그럴듯한 텍스트가 넘쳐나는 세상에서 희소한 것은 누군가가 확인할 수 있는 주장입니다. 그 희소성이 바로 무언가를 만들거나 쓰는 모든 이들에게 기회가 됩니다. 인상적인 것보다 확인할 수 있는 것에 최적화하십시오. 그것은 더 어렵고, 더 느리며, 생성기 (generator)가 무료로 뿌릴 수 없는 유일하게 남은 것입니다.