Video: AI뉴스 - ox-alpha 열풍, 오픈AI RL 중지, Mythos 5 개방, Gemini 하입과 무료, 모더나 머크, 독파모, 통속의 뇌, 로봇 올림픽 등
Channel: 조코딩 JoCoding
Duration: 26m 45s
Source: subtitle (auto, ko)
Transcript:
오픈 라우터에서 미지의 스텔스 모델이 출시가 됐습니다. OX알파라는 이름의 모델이 나왔어요. 효율적인 코딩, 지속적인 에이던트 작업 이런 걸 위한 프론티어 모델이라고 합니다. 1밀리언 토큰 컨텍스트 있고요. 텍스트, 이미지 비디오 입력이 되는 프론티어 모델이 오픈 라우터에 먼저 풀렸습니다. 일단은 무료로 제공돼요. 지금 쓰실 분들은 무료로 지금 쓰실 수가 있습니다. 놀라운 건 벤치마크 수준입니다. 딥 소프트웨어 엔지니어 개발을 얼마나 잘하는지 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 측정한 어떤 벤치마크인데 개 작업으로 돌려봤다고 합니다. 5.6솔 소리 52% 나왔고 페이블이 65% 나왔는데이 미지의 새로운 모델 이거는 80%가 나왔다고 합니다. 페이블보다도 한참 높은 거예요. 그래 가지고 굉장히 화제가 됐습니다. 그래서 이분이 다시 실행 완료됐다고 합니다. 그랬더니 이제 막 80%까지는 아니었다고 해요. 63%. 네. 근데도 이제 진짜 프론티어급이긴 하죠. 페이블이 65점이잖아요. 그러면 거의 페이블이라고 할 수 있겠죠. 그 정도 모델이 이제 새롭게 나온 겁니다.

더 나온 목소리, 괜찮은 디자인, 긴 복잡한 작업 잘 처리한다고 하고요. 코드 품질도 좋고 요청하는 거 잘 파싱한다고 합니다.이 성능이 너무 잘 나오니까 어떤 모델이냐? 이것 또한 오픈 소스 모델일까? 이렇게 추측이 되고 있는 상황인데 가장 좀 그럴싸한 추측으로는 ZAI 즉 GLM 계열의 어떤 새로운 모델이 아닐까? 이런 추측이 나오고 있습니다. 시스템 프롬트, 토크나이저 이런 걸 비교해 본 거 같아요. GLM 계열이랑 가장 비슷하다. 아마 GLM 5.4 다음 모델이 아닐까 싶습니다. 그래서 이것 또한 만약 5.3처럼 이제 오픈 웨이트로 풀린다면 거의 뭐 페이블 GPT 5.6 솔급의 모델이 또 오픈으로 나올 수가 있는 겁니다. 근데 또 다른 의견도 있습니다. 구글 딥마인드에 계신 분이시거든요. 만약 OX알파가 우리가 가는 길에 사귄 친구들이었다면 어떨까? was the friends we made. 즉 우리가 만든 거였으면 어쩔래? 약간 이런 거죠. 진짜 구글 건가? 왜 구글이 이런 얘기를 했을지는 잘 모르겠습니다.

재미나이 4인가? 네. 이런 생각도 들고요. 근데 또 약간 의심스러운 건 이런 하입이 엄청 지속되고 있습니다. 재미나이 팀이 요즘에 좀 하입을 엄청 넣고 있어요. 왜 그런지 모르겠는데 ox 알파가 재미나인가 싶기도 한게 이분도 뭐 재미나이하고이 재미나이 타임하고 얼마 전에 막 올라왔고 구글 is back ust the process 하고 또 구글 계신 분이 또 올리고 어 그래서 이제 제미나이 4가 나올 때가 됐나? 그리고 알파가 뭐 재미나이 4가 아니더라도 그 정도 급의 어떤 모델이 나오려나라는 생각이 듭니다. 구글 항상 파이팅입니다. 예. 그래서 일단 ox알파 완전히 밝혀진 건 없는데 꽤 잘 나오는 성능 어떻게 나올지 모르겠지만 지금 무료로 쓰실 수 있으니까 오픈 라우터에서 쓰실 분들은 써 보시면 좋을 것 같습니다. 그다음에 결제 스타트업 스트라이 있잖아요. 웬만한 어떤 스타트업들은 결제를 붙일 때 거의 다 스트라이브를 붙입니다. 여기서 오픈 라우터를 인수했습니다. 정확한 거래 가격 공개되진 않았지만 스트라이비 오픈 라우터 인수를 했다고 하고요.

약 10조원 이상 70억 달러 이상으로 보고 있다고 합니다.이 오픈라우터가 생각해 보면 그냥 래퍼거든요. 호출 잘할 수 있게 분배해 주는 라우터 즉 그냥 래퍼일 뿐인데 10조원에 팔렸습니다. 어그리게이터 역할만 잘해도 10조원을 그냥 벌 수가 있는 세상입니다. 확실히 편하긴 해요. API 하나 꽂아 놓으면 이제 웬만한 오픈 모델들이나 클로즈 모델들도 다 연동해서 쓸 수가 있잖아요. 이게 진짜 놀라운데 설립 이후 추론 처리량 있잖아요. 최소 매년 열배씩 성장한다고 합니다. 흐름을 잡고 아 이거 라우팅이 되게 중요하다라고 해서 잘 판 케이스인 거 같습니다. 그다음에 최근에 샘르트만이 이런 트윗을 올렸습니다. 우리는 새로운 수준의 역량에 맞는 적절한 정렬 보안 모니터링 기준을 충족할 수 있도록 일부 프론티어 RL 훈련을 일시 중지했습니다라고 합니다. 즉 원래 새로운 모델이 뭐 수학적 발견도 했고 막 엄청 하입이 많았잖아요. 너무 위험하니까 잠깐 중단을 먼저 해야겠다. RL 훈련을 일시 중지를 했고요. 정렬 보안 모니터링 기준을 강화하고 있다고 합니다.

일단은 좀 천천히 출시할 거다라는 이야기가 나오고 있습니다. 대신에 좀 좋은 소식이 있는데 GPT 5.6 솔 가격 20% 인하된다고 합니다. 입력 기준 20%, 출력 기준 33% 인하를 한다고 합니다. 꽤 저렴해졌습니다. 프로모션 가격은 최소 2026년 11월 21일까지니까 아마 이쯤 되면 뭐 다음 모델이 또 나왔겠죠. 꽤 싸게 쓸 수가 있겠죠. 그다음에 코덱스에서 원래는 1년 토큰 컨텍스트를 못 쓴다고 합니다. 그냥 기본으로 쓰면 어떻게 활성화하는지 방법 트위터에 올라와서 화제가 됐는데 일단 기본 컨텍스트 크기를 조정해 둔다고 합니다. 100만 토큰 컨텍스트 창을 다 차기 전에 기본적으로 압축 압축을 자동으로 하게 돼 있습니다. 그래서이 성능을 풀리 활용하려면 어떻게 해야 되냐? 코덱스에 컨피그.tl 파일을 열고 다음을 추가하거나 업데이트 하면 된다고 합니다. 그래서요 코드 있죠? GPT 5.6 솔의 모델 컨텍스트 윈도우 늘려 놓으면은 이러면 이제 100만 컨텍스트를 이걸 넣어야지만 사용할 수 있다고 합니다.

조금 더 넉넉하게 컨텍스트 쓰고 싶으신 분들은 요거 늘려서 쓰시면 좋을 것 같습니다. 근데 이게 1년 설정이 항상 더 효율적인 것은 아니라고 합니다. 왜냐면 중간중간 압축돼서 적은 컨텍스트로 쓰는게 더 성능이 좋을 수가 있죠. 그다음에 GPT 이미지 2 API에서 투명 배경 사용을 할 수 있다고 합니다. 꽤 유용할 것 같아요. 예를 들어 게임 캐릭터 만들거나 뭐 스티커 만들거나 투명 배경 많이 필요하잖아요. 요런 거 생성해 가지고 이제 배치하면은 뒤에 배경이 없으니까 투명하게 사용해 볼 수가 있겠죠. 기존에는 막 이렇게 해야 됐어요. 배경을 만들고 뭐 초록색으로 만든 다음에 초록색을 제거하거나 이런 식으로 했는데 그 과정에 이제 필요가 없다는 거죠. 그다음에 꿀팁 하나 소개해 드리자면 미니맥스 H3가 무료로 공개가 됐잖아요. 그래서 다운 받아서 누구나 뜰 수가 있는데 GPU만 있다면 이런 사례도 있더라고요. 게임 스프라이트 제작 있잖아요. 요거를 미니맥스 H3로 하는 사례가 나왔습니다. 먼저 이제 캐릭터를 생성한 다음에 걷기, 점프, 펀치, 킥, 블록 이런 거를 영상을 5초 클립으로 생성한다고 합니다.

그러면 각 클립을 포즈를 자를 수가 있잖아요. 프레임별로 해가지고 자르고 그다음에 이제 스프라이트를 연결하면은 요런 식으로 걷거나 점프하거나 펀치하거나 이런 거를 게임 애니메이션으로 만들어 볼 수가 있다고 합니다. 공짜로 그냥 영상 만들어서 이렇게 애니메이션도 만들어 볼 수가 있겠죠. 그다음에 채피에서 애플 메시지스 플러그인으로 연결할 수 있게 나왔습니다. 즉 아이 메시지 요거를 연결해 가지고 문자 자주 쓰시는 분들 문자 엄청 많이 오고 뭐 광고 문자니 뭐니 이런 거 엄청 많잖아요. 그중에서 맥락을 파악하고 뭐 답변하는 거 이제랑 연결해 가지고 할 수가 있습니다. 그래서 이렇게 연결해서 뭐 일정이나 이런 거 확인해 볼 수도 있고요. 답변도 어떻게 할지 이런 것도 추천해 주고요. 그래서 원래는 이거 뭐 오픈 클론이 뭐 이런 걸 써야 연결할 수 있다. 이런게 있었는데 이제 최치T가 그런 연결점들도 다 가져가고 있습니다. 아무튼 최치피pt 워크 코덱스에 연동이 가능하다고 합니다. 그다음에 오픈 AI의 최대 개발자 행사가 있습니다.

에브데이라는 행사가 있거든요. 요때마다 이제 오픈 AI의 주요한 업데이트들을 많이 공개를 했습니다. 9월 29일 날 샌프란시스코에서 공식적으로 열리는데 이거는 이제 미국에서 열리잖아요. 이거를 한국에서 다시 한번 대부대 익스체인지라는 행사가 있습니다. 서울에서도 10월 22일 날 열립니다. 신청해 보실 분들은 9월 4일까지 신청을 받는다고 하니까요. 해 보시면 좋을 것 같습니다. 그다음에 엔트로픽에서 드디어 밑소스 5 풀었습니다. 원래 막 보안 문제 때문에 못 썼잖아요. 이제 클로우드 시큐리티 스캔 보안 어떤 스캐닝 기능에서 이제 엔터프라이즈 고객 대상으로 공개 베타 버전으로 제공이 된다고 합니다. 그래서 원래는 주요한 IT 대기업들 위주로만 쓸 수 있었는데 이제는 클로드 시큐리티 스캔을 쓰면은 미소스 파브도 쓸 수 있다고 합니다. 그래서 보안 취약점 검사할 때 굉장히 유용할 수가 있겠죠. 그다음에 엔트로픽에서 공식적으로 클로드 아카데미라는 거를 공개를 했습니다. 클로드에 대한 강의를 무료로 그냥들을 수 있게 공개를 한 거예요.

그래서 여기서 이제 클로드의 사용법 원래는 이거 뭐 따로 유튜브니 뭐니를 찾아 가지고 문서로 공부하고 했어야 되는데 이제는 오피셜로 이렇게 클로드 시작하기 배울 수 있게 싹 딱 공개를 해 놨습니다. 그래서 요거를 참고하시면 클로드를 공부하실 수가 있겠습니다. 그다음에 엔트로픽 내부에서 요게 굉장히 핫하다고 합니다.5라는 5라는 내부 스킬을 앤트로픽에서 많이 쓰고 있다고 합니다. 이게 어떤 거냐? 슬라고 입력하고 설명받고 싶은 것을 입력하면이 주제에 대해서 아무것도 모르는 사람에게 설명하듯 큰 그림과 적은 단어를 사용한 HTML 아티팩트로 이렇게 설명을 해 준다고 합니다. 되게 이해가 안 가는게 있으면 요렇게 입력하면 깔끔하게 설명과 함께 나온다는 거죠. 요걸로 설치할 수 있다고 합니다. 그다음에 지난주에 이제 그록 나온게 되게 화제가 됐었잖아요. 무료로 체험할 수 있게 풀렸다고 합니다. 더 많은 플랜으로 일단 확장도 됐고요. 슈퍼그록 플러스, 커서 프로플러스, 커서 팀즈 구독자 그록보을 다 쓸 수 있도록 더 넓혔다고 합니다.

그리고 모든 사용자에게 제한된 사용량의 무료 체험을 제공하고 있다고 하니까요. 좀 써 봐야지 싶었다가 너무 비싸서 안 써 보신 분들은 한번 체험도 해 보셔도 좋을 것 같습니다. 그리고 AI를 사용해 X 광고를 관리하는 MCP가 나왔습니다. 트위터 X의 광고도 많이 올라옵니다. 광고 집행이나 이런 거를 MCP로 할 수 있게 아예 이렇게 공식 레퍼런스가 나왔습니다. 광고 집행 같은 거 원래는 뭐 UI에서 이렇게 마케터들이 직접 일일이 눌렀어야 됐던 거를 이제 X 광고도 MCP 통해서 알아서 AI 에이전트가 알아서 할 수 있게 MCP가 나왔습니다. AI가 알아서 광고 집행도 할 수가 있겠습니다. 광고 캠페인 열고 광고 돌려. 얼마로 돌려? 미국으로 돌려. 이런 거 얘기하면은 알아서 이렇게 분석해 가지고 광고 집행까지 해 준다는 거죠. 그러면 알아서 적절한 타겟에 맞춰서 광고 돌리는 거 알아서 해 준다고 합니다. 마케팅을 잘 모르시는 분도 MCP 그냥 꽂아 놓고 알아서 광고해 줘 하면은 원하는 대로 광고해 줄 수가 있겠죠.

그다음에 구글 재미나에 1년간 학생 요금제 무료로 이용하세요가 풀렸습니다. 두 배 더 높은 사용량 한도 주고요. 400GB의 클라우드 스토리지 야, 이것도 줍니다. 재미나의 옴니도 주고요. 학습 노트북 시각 자료 라이브를 위한 무제한 업로드 혜택도 주어진다고 합니다. 그다음에 구글의 엔티그래비티도 열심히 업데이트하고 있습니다. 이게 이제 원격 제어 지원한다고 합니다. 네. 그래서 이제 폰으로 옮겨 가면서 어디서든 마트에서 장 보면서도 자전거 타면서도 그냥 코딩을 할 수가 있겠습니다. 그다음에 비디아에서 놀라운 걸 발표했는데 아크 AJI3 퍼즐 문제 같은 거 푸는 거 있죠? 아크 AJI. AI는 풀기 어렵고 인간은 좀 풀기 쉬워 가지고 인간 점수가 훨씬 높았던 시험 문제가 있습니다.요 벤치마크 놀랍게도 100점을 맞았다고 합니다.이 아크에 AJI를 정복하면은 이거는 AGI라고 해서 만든 시험인데 이걸 100점을 맞았습니다. 이게 쉽게 말해서 엔비디아 A4라는 하네스입니다. 네. 그래서 요런 에이전트 베리에이션 루프 즉이 하네스를 설계를 한 겁니다.

그래서 모델은 클로드 오퍼스 5를 썼다고 합니다. 즉 클로드 오퍼스를 기반으로 엔비디아에서 만든 하네스 아키텍처를 적용을 했더니 클로드 오퍼스 5로도 100%까지 달성을 했다고 합니다. 그래서 확실히 이런 하네스 설계만 잘해도 이거를 이제 100점까지도 끌어 올릴 수 있다라는 걸 보여준 굉장한 사례였습니다. 지능이 만약에이 상태로 멈춰도 더 이상 발전을 안 해도 한스만 각 업무에 맞게 잘 설계를 하면은 실제로 여기서 달성한 것처럼 이렇게 100점까지 올라갈 수 있지 않을까? 그다음에 딥시크에서 딥시크 V4 플래시가 되게 잘 나왔잖아요. 근데 여기에 추가로 비전 기능이 붙은 딥시크 V4 플래시 비전이 나왔습니다. 요게 어느 정도 성능이 나오냐면 거의 5퍼스 4.8급으로 나옵니다. 심지어 5보다 앞서요. API로는 풀렸다라고 정리를 해 볼 수가 있겠습니다. 그다음에 오픈 웨이트들이 계속 좋아지잖아요. 그래서 가장 최근에 공개된 것 중에 이제 실용적으로 쓸 만한게 알리바바의 프 3.8 8 언센서드 모델이 굉장히 하체가 들고 있습니다.

오픈 웨이트다 보니까 법려을 없앨 수가 있잖아요. 그래서 언센서드 버전이 엄청나게 나오고 있는데 성능은 꽤 좋잖아요. 아무거나 물어볼 수가 있는 거예요. 그래서 여기는 어떤 거 시키냐면 브라우저 조작해 가지고 토렌트 다운받는 거 뭐 이런 것도 시켜 봤더니 다 다운받는 네. 요런 것도 보여주고 있고요. 어떤 것까지 되냐? 네트워크 보안, 생물 의학, 무기 폭발, 뭐 성용, 폭력 상해, 마약, 금융 범죄 이런게 다 된다고 합니다. 보약 만들고 싶은데 집에서 어떻게 만들어라고 하면 막 재료들 막 설명해 주고 아 이렇게 해서 만들면 집에서도 만들 수 있습니다라고 알려 준다는 거죠. 상당히 위험할 수 있는데 아무튼 자유롭게 쓰긴 좋겠죠. 프론티어 모델 뭐 클로드 코드나 코덱스가 못 해주는 영역의 어떤 작업들 있잖아요. 그런 것들은 부여 버전을 사용하시면 그냥 내 컴퓨터에서 돌리면서 맥북에서도 돌릴 수가 있겠습니다. 이런 것도 있어요. 누가 최고의 무열 모델인가? Qu엔 3.8 27빌년 모델 무물 버전이 되게 많거든요.

각각 점수를 냈다고 합니다. 어떤게 얼마나 맞았는지 이렇게 생물학 보야 카테고리도 있고요. 불법적인 거에 쓰시면 안 되겠지만 보안에 쓴 거하거나 그럴 때 사용하시면 좋습니다. 그다음에 최근에 모더나 주식 110%가 넘게 오르는 일이 있었습니다. 이게 무슨 일이냐? 임상 3삼상에 성공했다고 합니다. 요걸로 보겠습니다. 엔트로픽이 내부적으로 쓴다는 스킬로 만든 겁니다. 나만을 위한 안백신을 만들었다고 해서 굉장히 화제가 됐고 심지어 이게 임상 3삼상을 통과한 겁니다. 이제 암이 정복이 되나라고 느낄 수 있는네 그런 사건이라고 볼 수가 있겠는데 내 암세포만 골라 공격하도록 만든 이런 백신이라고 합니다. 그래서 어떻게 만들었냐? 흑색종이라는 피부에 생기는 암이 있는데 얘를 수술로 덩어리를 잘라내도 또 생긴대요. 그래서 아 이거 어떻게 없애냐 이거를 연구를 했다고 해요. 그래서 어떻게 없앴냐면 경차를 풀어 주는 약 그리고 몽타줄 지어주는 약을 기반으로 만들었다고 합니다. 표준 치료제가 원래 키트르다인데이 티세포가 원래 암세포를 공격해야 되는데 막는 거를 해제하는게 키트르다예요.

스티세포가 이제 공격할 수는 있게 만들어 놨는데 암세포가 누군지는 알 수가 없는데이 암세포의 얼굴표를 이번에 맞춘 백신으로 만들었다고 합니다. 즉 키투르다와 맞춘 백신을 결합해 가지고 키투르다는 공격을 할 수 있게 만드는데 누굴 공격해야 될지 모르고 맞춘 백신은 이제 딱 표적이 정해지는 거죠. 맞춤 백신이랑 결합하면 티세포가 가서 얘랑 얘랑 조질 수가 있는 거죠. 그래서 얼굴표 이거를 AI와 함께 만들었다라고 해서 굉장히 화제가 되고 있습니다. 내 종양 조각을 유전자 읽기에서 최대 삼사하게 선별해서 MRI 한 가닥으로 팔에 주사하면은 내 종양 조각을 읽을 수 있는 얼굴 표가 나온다는 거죠. 근데 비싸다고 합니다. 뭐 1억 이상 든다고 해요. 왜냐면 근데이 비용을 줄이는게 이제 AI 역할인 거죠.이 유전자 읽고 내 암 표시하는 거 요거요 과정을 이제 AI가 단축을 시켜 줄 수 있다고 합니다. 암 정복도 이제 얼마 안 남지 않았을까? 2027년엔가 이제 약이 나올 수 있다고 해요. 실제로. 그다음에 컴피i 로컬로 뭐 이미지 영상 만드신 분들은 다들 쓰실 것 같은데요.

컴피 MCP라는게 있는데 원래는이 컴피 클라우드에서만 쓸 수 있었어요. 그래서 로컬에서 내 컴퓨터에 내 GPU에 물려 놓고 그걸 연결해서 쓰려면은 CLI나 이런 형태로만 썼어야 됐는데 이제는 컴피 MCP 공식적으로 출시돼 가지고 내 컴퓨터에서 돌아가는 컴피 MCP를 직접 쓸 수가 있습니다. 클로드 코드, 코덱스 이런데 컴피 MCP를 물리면은 그 워크플로우나 이런 것도 알아서 다운받고 알아서 해 줄 수가 있겠습니다. 설치도 되게 쉽습니다. 로컬 컴피에서 그냥 요렇게 연결하면 됩니다. ask your에트 to인 컴피 MCP 그래서 명령어 복사해 가지고 그냥 내 클로드 코드 코덱스에 붙여 넣으면 알아서 이렇게 설치를 해 준다는 거죠. 컴피 MCP 쓰실 분들은 공식 와서 프롬트 복사해 가지고 그냥 딸깍하면은 바로 설치를 해 줄 수가 있겠습니다. 그다음에 센스도바 8빌리언짜리 1.5 모델이 새롭게 공개가 됐습니다. 이미지 생성 모델입니다. 근데 오픈 웨이트예요. 그래서 누구나 다운받아서 쓸 수 있는 이미지 생성 모델인데 꽤 잘 나온다고 합니다.

오 꽤 고퀄리티로 나오죠. 글씨 잘 안 깨지고 굉장히 디테일하게 잘 표현이 되고요. 사진과 같은 이미지 이런 것도 굉장히 잘 나옵니다. 여러 멀티 인풋도 받을 수 있다고 합니다. 사진도 그냥 넣으면 이렇게 포스터로 만들어 줍니다. 네, 이것도 로컬 모델입니다. 그래서 로컬 모델들도 굉장히 괜찮은 모델들이 계속 나오고 있습니다. 써 보시면 좋을 것 같습니다. 그다음에 쿠앤 이미지 에디이라는게 원래 있었거든요. 근데 그거를 이용해서 쿠앤 비디오 에디이라는 거를 만들었다고 합니다. 이게 놀라운 건 펜 이미지 에디 있잖아요. 요거를 영상에 그냥 붙인 겁니다. 원래 영상이라는게 사실 여러 이미지 프레임들을 연결한게 영상이잖아요. 그래서 펜 이미지 에디을 여기에 사용을 했더니 기존에 영상을 변형하는 거. 마치 재미나의 옴니처럼이 영상을 이렇게 변형하는 걸 이미지 에디을 이용해서 만들었다고 합니다. 것도 이렇게 요거를 로컬로 돌릴 수가 있겠습니다. 웬 비디오 에디 다운 받아서 써 보시면 되겠습니다. 그다음에 4D니라는게 공개가 됐는데 이제 4D를 만들 수 있는 기술입니다.

스마트폰으로 영상을 촬영해 놓은 거를 알아서 다각도에서 본 이미지와 영상을 만들어 가지고 소스 비디오가 요렇게 있다고 하면 알아서 4D로 만들어 준다고 합니다. 즉 이렇게 움직이면서 돌려서 볼 수가 있어요. 와,이 VR 이런데 쓰기가 좋겠죠? 댄스 이런 것도 뽑아 가지고 오, 이렇게 정교하게 뽑아 볼 수가 있겠습니다. 오픈 소스로 공개가 돼 있습니다. 모델도 다 공개돼 있어요. 그래서 직접 해 보실 분들은 모델 다운받아 가지고 돌려가면서도 볼 수가 있겠죠. 그다음에 UC 버클리와 MIT에서 프리 토큰이라는 거를 실험을 해 봤다고 합니다. 딥시크 V4 플래시 248 빌리언짜리 모델을 5090 GPU에서 25 토큰/세컨드로 돌릴 수가 있었다고 합니다. 그다음에 8GB 4060 노트북에서도 퀸 3.6 35빌리언을 39 토큰/세컨드로 돌릴 수가 있었다고 합니다. 그래서 올라마보다 두 배에서네 배 빠른 거라고 하는데 요게 어떤 원리냐면 대혹폭 적응형 CPU GPU 실행을 통해서 이렇게 만들었다고 합니다. 그래서 CPU D램, GPU V램 이거를 동시에 활용해 가지고 ME 모델 뭐 이런 거를 적절하게 나누는 겁니다.

그래서 당장 쓸 것만 GPU 캐시에 딱 넣어 가지고 V램에 쓰고 나머지는 CPU D램에 넣어 가지고 처리를 한다는 거죠. 적은 V램으로도 더 큰 모델을 빠르게 돌릴 수가 있겠죠. 그래서 올라마보다 3, 4배 빠르다. 아, 이렇게 잘 적용을 하면 GPU V램이 그렇게 높지 않아도 다른 데다 얹어 가지고 효율적으로 구조를 짜게 되면 돌릴 수가 있다는 거죠. 그다음에 셀레브라스가 이게 추론용 칩으로 굉장히 유명하잖아요. 이번에 더 좋은게 나왔다고 합니다. CS4라는 칩을 내놨다고 합니다. 패스터 심플러 앤모 more 파워풀 반도체 제조 공정에서 네. 웨이퍼 요거를 깎아 가지고 나오잖아요. 요거를 달라내지 않은 웨이퍼 크기 전체를 하나의 단일칩으로 사용해 가지고 추론에 엄청 특화를 한 거죠. 이게 더 좋아졌다고 합니다. 야, 이쓰 웨이퍼를 해 가지고 더 빨리 추론을 하는 거 같아요. 요게 나와 가지고 얼마나 빨라졌냐? GPO보다 최대 30배가 빠른 추론이 가능하다고 합니다. CS3 이전 버전보다는 와트당 최대 10배 더 높은 처리 가진다고 하고요.

점점 효율적이게 됩니다. 그다음에 이것보다도 빠른게 있습니다. 탈라스라는게 있습니다. 탈라스. 모델을 실리콘에 새기는 AI 칩 스타트업입니다. 모델 자체를 칩 자체 그냥 넣어 놔요. 그냥 칩에 박아 놓으면은 모델을 불러오거나 이런 과정이 없이 훨씬 빠르게 이제 돌 수가 있는 겁니다. 이게 최근에 AMD에 인수가 됐거든요. 놀랍게도 실직한 엔지니어 프로지한이라는 분 탈라스라는 엄청난 그 기술력 있잖아요. 직접 구현하는데 성공을 했다고 합니다. 탈라스의 특허 이거를 분해하려고 6개월 동안 노력을 했다고 합니다. 그랬더니 이런 걸 만들었대요. 허깅 페이스에서 체크포인트를 가져와서 모델을 양자화하고 칩에 새길 수 있도록 만드는 거를 직접 구현을 했다고 합니다. 와, 놀랍죠? 그냥 백수도 딸깍딸깍 몇 번 하니까 AMD가 인수한 탈라스의 기술을 직접 구현을 해 버렸습니다. 그다음에 독파몬 한국 대표 독자 파운데이션 모델의 줄임말입니다. 한국 모델들이 점점 이렇게 올라오고 있거든요. 예. 정부에서 이제 밀어 주고자 독자 파운데이션 모델 사업을 진행하고 있고요.

2차 단계 평가가 끝났습니다. 업스테이지 SKLG. 네. 요렇게 세 개 기업이 올라갔다고 합니다. 모티프 3라고 돼 있는이 47점 가장 높은 점수를 받은이 모티프 3라는 모델이 떨어지고 업스테이지 SKLG가 붙은 거예요. 그래서 좀 논란이 있었습니다. 큰 기업들 밀어 주는 거 아니냐 뭐 이런 얘기까지 좀 나올 정도로 좀 논란이 있었습니다. 그래서 평가 방식 기준 배를 공개를 했다고 합니다. 벤치마크 평가가 40점밖에 안 됐다고 합니다. 아무리 벤치마크 잘 나오는 좋은 모델을 만들어도 사실은이 40점밖에 안 되는 거예요. 나머지 다른 걸로 전문가 평가라던가 사용자 평가라던가 뭐 이런 걸로 더 쳐 주니까 떨어질 수가 있었던 거죠. 1위와 4위관 격차는 4점 전문가 평가나 사용자 평가에서 이제 앞선 평가를 받았다라는 거죠. 가장 객관적인 벤치마크 비중을 낮춘다면 어떤 기준으로 평가가 가능한지 의문이 든다라는 지적. 네. 그럴 수 있을 것 같아요. 세외에서도 좀 논란이 됐습니다. 중국어로 이렇게 논란이 됐던 게시물도 있었는데 능력 좋은 걸 뽑지도 않고 기준이 이렇다고 하니까 사실 참 안타까운 일인 거 같긴 한데 그러게요.

이게 좀 애매한데 전문가 평가 산업계 학계 연구계로 구성된 평가 위원회가 심사를 했다고 하네요. 과연 이게 얼마나 정확했을까? 알티셜 아날시스만큼의 객관성을 보증하지 못할 것 같아서 요거를 좀 더 비중을 높이는게 맞지 않았을까라는 생각도 들어요. 아, 이거는 어떻게 정하는 거지? 사용자 평가가 세부 질의 내용 응답 내용은 공개되지 않았다 하니까 평가도 좀 더 이제 전문 영역들을 평가를 했어야 되지 않을까 생각도 들고요. 객관적으로 보는 걸 좀 더 점수를 높여야 되지 않을까라는 생각은 들긴 합니다. 그다음에 카메라가 탑재된 에어팟 유출이 됐습니다. 메OS 26.7 RC에서 비디오 파일이 나왔다고 합니다. 그래서 어떤 비디오 파일이냐? 여기 보면은 여기 에어팟이 카메라로 이거를 싹 보면서 비주얼을 인식하고 있어요.이 에어팟에 카메라가 달린다라는 얘기 나왔었잖아요. 실제로 이렇게 나온다고 합니다. 그래서 애플 인텔리전스가 이제 비전 기능이 에어팟에서 들어와서 이어폰만 끼고 있으면 이제 안경 필요 없이 이어폰으로 카메라를 보고이 사람 누구야 하면은 막 누군지도 알려주고 할 수가 있겠죠.

스마트 클래스 좀 무겁잖아요. 근데 여기에 카메라가 달려서 이렇게 볼 수 있으면은 훨씬 가볍게 뭔가 사용할 수 있지 않을까? 아, 요거 나오면은 꽤 쓸 만할 것 같습니다. 그다음에 혈액 채치 기계가 나왔다고 합니다. 칼 이렇게 들어 가지고 잡으면은 알아서 여기 스캔해 가지고 혈관이 딱 지나가는 곳을 찾아 가지고 오, 이렇게 알콜도 뿌려주고요. 이렇게 꽂아 가지고 피를 뽑아 준다는 거죠. 병 채워지는 것도 시각적으로 이렇게 볼 수가 있고요. 네. 그래서 요거 이제 기계가 나오면은 좀 편해지지 않을까 싶습니다. 그다음에 놀랍게도 세계 최초 생물학적 데이터 센터 프로토타입 공개가 됐다고 합니다. 여기 안에 뇌가 들어가 있는 거예요.이 프로토타입은 1,600만 개의 살아 있는 인간 유런을 전통적인 실리콘 하드웨어에 통합한 그런 데이터 센터입니다. 즉 여기 안에 보면은 코리티칼 랩스에서 만든 뇌의 피유. 살아 있는 인간의 뉴런들이 여기 꽂혀 있고 이걸로 데이터를 처리해 가지고 결과를 내 주는 거예요. 얘가 둠 플레이하는 것도 있죠.

오, 이렇게 게임 플레이를 하는 장면이 나왔습니다. 뇌 세포에서 돌아간 거예요. 인간의 뇌세포를 여기 꽂아 놓고 요걸 기반으로 컴퓨터를 만들어 가지고 인간 뇌세포가 연산을 해 가지고 게임을 플레이할 수 있게 만든 겁니다. 약 25에서 30W를 소비한다고 800에서 1000만. 근데 AI 작업 원래 전통 인프라는 수십KW 소비를 하죠. 근데밖에 안 먹어요. 이게 진짜 현실화되면 하드웨어 쪽보다 더 빨리 길이 될 수도 있죠. 그다음에 젠 1.5라는게 공개가 됐는데요. 이게 놀랍게도 원샷 학습자라고 합니다. 즉 로봇인데 예제 한 번만 보여주면 그대로 적용해서 작업을 수행할 수 있다는 겁니다. 오 컴 넣고 청소기 로봇 청소기 분리하고 이런 거 딱이 장갑 끼고 한 번만 수행하면 이걸 따라할 수 있다고 합니다. 지퍼 열고 닫고 하는 거를 야 돈 꺼내고 이런 것도 성공률이 아요 정도 83.3% % 얘는 좀 낫네. 69.3% 94.5% 각 작업별로 성공률은 다른데 그래도 인간이 한 번만 보여주면 그대로 따라한다는 거죠.

그다음에 유비테크 여기 전시된 휴머노이드 U1 로봇입니다. 어 진짜 사람 같아요. 다른 각도도 있습니다. 오 깜빡 깜빡 어 표정이 아주 자연스럽게 나옵니다. 옆에 남자도 있습니다.네 로봇과 결혼한 사람이 나타날 것 같아. 아, 충분히 나올 수 있을 것 같습니다. 그다음에 2026 월드 휴먼노이드 로봇 게임스가 열렸습니다. 여러 가지 게임을 해놨는 휴먼노이드 로봇 게임 대회가 열린 건데요. 전 세계에서 온 66개 팀 참여를 했다고 합니다. 올림픽 딱 개막하면 퍼레이드 하잖아요. 퍼레이드 하는 것도 다 로봇이 나옵니다. 어, 요런 거 요즘 것도 화제되더라고. 이렇게 타고 다닐 수 있는 로봇도 나왔어요. 깃발 흔드는 것도 로봇이고. 야,이 엄청 딱딱 맞아요. 심지어 촬영하는 것도 로봇입니다. 글자 쓴 거 같죠? 베이징. 네. 자, 아무튼 로봇의 올림픽이 열렸고요. 그래서 이제 비교를 해 보자면 작년에 어땠냐? 2025년 1년 전 로봇 딸리기. 아장. 어, 요즘 오, 겁나 빨라요. 26년 딱 1년 만에 어마어마하게 빨라졌습니다. 달리기가 가장 화제가 됐는데 땅 하면은 어유 겁나 빠릅니다.

야, 어유 9.3초 빨간에 있죠. 얘가 우사인 볼트의 인간 세계 기록보다 빠르다고 합니다. 인간형 휴머노이드 달리기가 이제 로봇이 인간을 뛰어넘었습니다. 속도 체감되는 것도 몇 개 보자면 약간 불안해 보이긴 하는데 겁나게 빠르죠. 그다음에 유닛트리에서 공개한 영상도 보면은 점프도 굉장히 높이 할 수 있다고 해요. 높이 점프 2m까지 된다고 해요. 점프를 합니다. 어이구야. 2m 넘겠대요. 그 외에도 뭐 이런 것도 했다고 해요. 어, 잘 차요. 잘 차요. 어우, 축구도 이제 수준급이로 합니다. 이제 스포츠도 로봇이 가져가는 세상입니다. 그 외에도 뭐 다양한 경기들이 있었는데 어, 재밌는 거 많았어요. 역시 중국 로봇이 진짜 발전을 많이 한 거 같습니다. 그다음에 날아다니는 인간형 로봇. 로봇이죠. 그냥 인간형 로봇처럼 생겼는데 변신을 합니다. 오우. 야, 이렇게 기어다닐 수도 있고요. 인간형일 수도 있고. 기어다니다가 날아갈 수도 있습니다. 이걸 딱 접더니 오 드론이 와서 결합을 합니다. 도킹 딱 하면은 야 이렇게 날아갑니다.

오 이제 날아가 가지고 어디 이동하고 내려놓고 다시 돌아다니고 할 수가 있겠습니다. 그리고 조코 헌트 바이브 코딩으로 만들어 주신 거 올려 주시면 매주 1등 전해 가지고 소개해 드리는데요. 이번 주 1등은 와 이번 주 1등은 공동 1등이네요. 업보트가 하나가 있어서 1등이에요. KL 토크 토크를 뒤집다. 전화번호 없이 초대와 수랑만으로 만나요. 아, 약간 오픈 채팅처럼 이렇게 할 수 있는 거 같습니다. 모든 연결은 초대와 수락으로만 아, 그죠. 이게 전화번호, 뭐 카톡, 아이디 이런 거 공유하기 조금 부담스러울 때 닉네임 설정만으로 바로 시작. 기존의 초대만으로 방이 성립하는 방식은 약간 폭력적이라는 생각도 많이 들었습니다. 네. 그래서 이렇게 조금 더 간편하게 할 수 있는 방식으로 에이전트들도 톡방에 즉석에서 어떤 방 만들 때 유용할 수가 있을 것 같습니다. 그다음에 욕망 테스트. 그 그리스 신나 그리스 신으로 알아보는 나의 욕망 심리 테스트 같은 거 만드신 거 같아요. 굉장히 한 때 엄청 유행했었던 요런 테스트를 또 잘 만들어 주셨습니다.

그다음에 사진 한 장으로 15종 카톡 이모티콘을 어 프롬트 1초만에 완성 오트를 만들어 주는네 그런 거 같습니다. 오 이모티콘 문구랑 아 이런 거 섞으면은 오 잘 잘 나온 거 같아요. 아무래도 이런 프롬트 필요한데 이거 어떻게 설계할지 약간 모르신 분들 위해서 투명 이번에 업데이트됐으니까 이거 투명으로도 만들어 볼 수가 있겠습니다. 네. 아무튼 이번 주 1등 축하드립니다. 네. 그래서 직접 이런 걸 만들고 싶으신 분들은 조코딩에 바이브 코딩 1인 창업 책을 통해서 공부를 하시면 바로 이런 서비스 직접 만들어 보실 수가 있고요. 3세시간짜리 꽁짜로 배울 수 있는 영상도 있으니 들어 보시면은 이제 바이브 코딩으로 1인 창업하는 거 네. 모든 과정을 배우실 수가 있습니다. 좋아요 안 누르신 분들 좋아요 한 번씩만 부탁드리고 또 다음 주에 더 유익한 소식으로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다. 뒤집마 [음악] 나의 [노래] 사랑은 디지털