Video: AI뉴스 - Astra, AGI 올해 달성, Fable 5.1, 할라피뇨, 넥토리얼, GLM-5.3, 실시간 H3, Gemini Omni 1.1 등
Channel: 조코딩 JoCoding
Duration: 32m 19s
Source: subtitle (auto, ko)
Transcript:
오픈 AI의 차세대 모델 아스트라 성능 포착이 되고 있습니다. 비공개로 이제 조금씩 풀리고 있다고 해요. 코드명 울티마 알파 아스트라를 테스트 중이라고 합니다. 업데이트된 GPT 이미지 2와 함께 공개 출시를 앞두고 다음 주에 더 넓은 배포 가능성이 있다고 합니다. 페이블 5.1도 곧 출시될 거 같아요. 다음 주가 아마 이런 새로운 모델들이 좀 공개되는 주가 되지 않을까? 그래서 어느 정도냐? 아스트라로 원샷 GTA 1 즉 프롬트 한 방 딸가게 만든 GTA1의 클론 어유 구현이 잘 됐어요. 차도 잘 다니고 차 모양도 다 다르고 원샷이라고 합니다. 그다음에 3D 작업 되게 잘 된다고 해요. 3D 우주선을 생성했는데 정말 미친 듯 멋져 보입니다. 와 요거를 만들었다고 해요. 3D 작업 이제 어마어마한 퀄리티로 진행할 수가 있겠습니다. 그다음에 3D 성도 어마어마하게 잘 만들었습니다. 아무래도 벤치마크 이런게 더 정확하겠지만 아직 벤치마크까진 안 나왔고 이런 사용 사례들이 조금씩 나오고 있습니다. 아스트라 곧 나오지 않을까 싶고요.

그다음에 이분이 이제 아스트라를 볼 기회가 있었다고 합니다. 그거 관련해서 글이 좀 화제가 되고 있는데 한글로 좀 번역해 보자면 아스트라는 지속적으로 작동하는 에이전트를 위해 만들어졌다고 합니다. 그래서 일단 VIP 고객 대상 비공개 프리뷰가 있었다고 해요. 놀랍게도 이런 말이 있습니다.이 이 모델은 새로운 것을 스스로 발명해내는 최초의 모델, 수학 증명을 위해 여러 에이전트를 조율하고 초인적일 정도로 매우 빠른 속도로 데스크타 소프트웨어 다루면서 복잡한 데이터 분석 이런 거 다 할 수 있다고 합니다. 그리고 놀랍게도 며칠 또는 몇 주 동안 계속 작업을 할 수 있도록 설계했다고 합니다. 알트먼은 영원히 계속 실행되는 버전을 제공하고 싶어한다. 초기 비용이 상당히 비쌀 것이지만 굉장히 좋아질 수가 있겠죠. 거의 어디에서나 접근할 수 있게 될 예정이며 확실히 완전히 새로운 무언가처럼 느껴질 것이라고 또 호들갑을 떨어준 걸 볼 수가 있습니다. 아무튼 일단 평가는 좋은 거 같아요. 그다음에 타임지에서 오픈 AI가 AGI 임계점에 도달했다.

올해말 내부 구축 완료할 것이라는 발표를 했습니다. 뭐 AGI가 언제 오나 했는데 2026년 말이라고 오픈 AI가 타임지에서 밝힌 겁니다. 26일 공개된 타임지와의 인터뷰에 나온 내용입니다. 올해 내부적으로 AGI라고 부를 수 있는 시스템을 구축하게 될 것 공개적으로 밝혔습니다. 그동안 AGI 도달 시점을 막연하게 언급해 온과 달리 구체적인 시점을 연내로 못 박은 것. 지금 우리가 거치고 있는이 시기가 후대에서 AGI가 탄생한 결정적 순간으로 기억될 것. 여러분들은 지금 역사의 한 장면에 살고 계십니다. 에이저의 정의부터 짚고 가자면 요겁니다. 가장 경제적으로 가치 있는 작업의 대부분에서 인간을 뛰어넘는 보도의 자율 시스템. 이게 오픈 AI에서 정의하는 AGI입니다. 근데 이게 올해 말이라는 거죠. 지금 5.6 소리나 뭐 페이블이나 이런 거 하는 거 보면 거의 뭐 AI 다 왔다라는 느낌이 들긴 하는데 이제 내부에서 보고 있는 건 이제 더 큰 어떤 AI에 다가가는 모델이 있는 거 같습니다. 아마 아스트라를 좀 기대해 보고 혹시 그다음 모델도 좀 기대해 보면 좋지 않을까 싶습니다.

그다음에 오픈의 AI가 모델 개발뿐만 아니라 칩도 개발하고 있거든요. 브로트컴이랑 공동 설계에서 칩을 만들었어요. 할라피뇨라는 칩인데 엔비디아 블랙웰를 앞선 LRM 출론 칩이 됐다고 합니다. 여러 오픈 모델에서 엔비디아 블랙웰보다 높은 전략 단 처리랑 더 잘 만든 거예요. 루빈의 공개 결과도 앞섰다. 엔비디아 블랙웰 다음 칩이 루빈 칩인데 이것도 앞섰다. 그래서 굉장히 잘 만든 거 같습니다. 그래서 이제 칩 만드는 것도 오픈해 AI가 꽤나 하는 거 같습니다. 그다음에 채찍 스케줄링 작업에서 업데이트가 됐는데 플러스 및 프로 사용자들은 이제 슬랙, Gmail, 기터브 이런 데랑 연동해 가지고 무언가 변경될 때 응답하도록 작업을 설정할 수 있다고 합니다. 요게 어떤 거냐? 이벤트 기반으로 동작을 한다는 거죠. 원래는 예약을 하게 되면 오전 9시에 한 번씩 일어난다. 시간대별로 이렇게 설정할 수가 있었는데 요게 아니라 실, 기터브, GL 이런 데서 이벤트가 발생하면 뭔가 수행할 수 있게 설정할 수가 있다고 합니다.

예를 들어 요런 거죠. GL이나 연동해서 리플라이를 할 때 어떤 걸 진행해라고 요청을 할 수가 있습니다. 뭐 다른 것도 슬렉이랑 연동해서 내 동료가 슬랙을 보내면 슬라이드를 업데이트해서 구글 드라이브에 PPT 수정하는 거 이런게 가능합니다. 원래 이런 코딩으로 했어야 되는 어떤 이벤트 기반 트리거 작업들이 워크 안에서 설정이 될 수 있다고 합니다. 그리고 또 좋은 소식 최의 무료 사용자 분들도 이제는 스케줄링 작업 진행할 수 있다고 합니다. 매일 9시에 뭐 해줘 이런 거 있잖아요. 그런 것도 이제 무료 사용자들은 쓸 수가 있습니다. 이메일 도착하면 뭐 해라 혹은 뭐 슬랙 도착하면 뭐 해라 이런 작업시키실 분들은 꽤 유용하게 쓰실 수 있지 않을까 싶습니다. 그다음에 엔트로픽도 이제 대응을 준비하고 있습니다. 페이블 5.1고 출시되지 않을까 예상이 되고 있는데요. 클로드 페이블 5를 쓰면은 사용자마다 가끔씩 페이블 5.1로 라우팅 되는 경우가 있다고 합니다. 아마 이제 정식 출시전에 실험을 해 보는 거겠죠.

그래서 아마 다음 주 혹은 더 이후가 될 수도 있겠지만 다음 모델들이 이제 출시되는 시점이 얼마 안 남은 거 같습니다. 그다음에 엔트로픽 공식 클로드 댑스 계정으로 이런 트윗이 올라왔습니다. 9월 14일부터 클로드 코드의 프로 맥스 팀 및 좌석 기반 엔터프라이즈 플랜에 표준 주관 한도를 연구적으로 25% 인상합니다라는 얘기가 나왔습니다. 와 그래서 사람들이 좋아할 줄 알았는데 지금까지 이제 이벤트 기간이었어요. 9월 14일까지 50% 증가된 한도가 이벤트 기간 동안 유지되고 있었거든요. 즉 이제 9월 14일부터 현재보다 줄어든다는 겁니다. 즉 원래보다 줄인다는 건데 뭔가 인상해 주는 것처럼 발표를 했습니다. 네. 17% 감소라고 합니다. 결과적으로는 그러다 보니 이제 여론이 좀 안 좋습니다. 불만이 있는 상황이고요. 오픈의 AI는 좀 리셋도 많이 해 주고 한도도 조금 넉넉하게 주는 편인데 플로드는 페이블 이런 거 쓰면 막 금방 다 달아 버리죠. 뭐 하루 이틀만 써도 그냥 주간도 끝나 버리는데 그런 거가 이제 약간 좀 불만이 쌓이고 있습니다.

그러다 보니까 오픈 AI에는 기회죠. 오픈의 아이는 또 리셋을 해 주셨습니다. 코덱스 및 워크 유료 사용자에 대한 사용량 재설정 코덱스 쓰는게 요즘은 진짜 넉넉하게 더 쓸 수가 있는 거 같습니다. 오픈하는이 기회를 놓치지 않고 더 이미지를 챙겨 가는 모습을 볼 수가 있습니다. 심지어 이런 얘기도 있네요. 어 여러 버그를 수정했다고 합니다. 그래서 동일한 할당량이 이제 10에서 50% 더 오래 지속될 것 그러면 더 많이 쓸 수 있는 거예요. 그래서 이제 개발자들의 마음을이 기회를 틈타서 되게 빨리 뺏어오고 있는 거 같고요. 벤트로픽도 얼른 힘을 내야 될 것 같습니다. 네. 그다음에 GLM 5.3 플래시가 나왔습니다. OX 알파라는 미지의 모델인데 어 이거 성능 왜 이렇게 좋냐라고 난리가 났었던 그 모델이 역시나 사람들이 예상했던 대로 GLM 5.3의 심지어 플래시 버전이었습니다. 근데도 그렇게 성능이 좋은 겁니다. 파라미터도 막 엄청 크진 않습니다. 320빌리언에 액티브는 18빌리언. 굉장히 작죠. 굉장히 저렴하게 출론을 할 수 있는 그런 모델입니다.

그래서 오픈 모델도 굉장히 경쟁력 있는 모델이 나왔고요. 상당히 성능도 괜찮습니다. 작은 모델임에도 불구하고 이전에 5.2도 뛰어넘었고요. 오퍼스 4.8이랑 거의 견주는 정도로 보면 되겠습니다. 5.6테라 혹은 제미나의 3.7 플래시 비슷한 수준 혹은 앞서는 경우도 있어요. 종합 점수를 보자면 5.3 맥스가요 정도 위치해 있고요. 그리고 플래시도이 정도입니다. 야 플래시도 57점이에요. 57점.이 이 프론티어급이라고 볼 수 있겠죠. 그리고 5.6테라 동급입니다. 제미나의 3.7은 넘어섰고요. 제미나에 빨리 힘을 내야 될 것 같습니다. 그래서 꽤 괜찮은 모델이 오픈 웨이트로 풀렸다라고 볼 수가 있겠습니다. 그래서 직접 파일에서 다운받을 수 있습니다. 그래서 점점 좋은 성능의 어떤 모델들이 다 계속 오픈 웨이트로 중국에서 풀고 있습니다. 5.3 풀 버전은 플래시와 다르게 조금 더 파라미터는 많은데요. 753빌리언 파라미터를 보유하고 있습니다. 네. 그래도 성능은 더 좋아졌죠. 한때 엄청 난리가 났었던 키미 K3랑 동급입니다.

1점 차이니까 5.6 소리나 별 차이 안 나요. 그 정도로 엄청난 모델들이 계속 오픈 웨이트로 나오고 있습니다. 이어 소개해드리면 GL는 5.3 플래시는 DGX 스파크에도 양자화된 버전은 돌아갑니다. 심지어 맥북에서도 돌아가요. GLM 5.3 플래시의 경우에는 1비트 양자화라면 100GB의 V램만 있으면 됩니다. 2비트까지도 돌아갈 것 같아요. 맥 북에서도 돌아가고 DGX 스파크 한 대에서도 돌아가는게 GLM 5.3 3 플래시의 양자화 버전입니다. 물론 성능은 좀 떨어지겠죠. 아무래도 1비트 양자화하면 엄청 많이 그 양자화 된 거니까 2비트 정도 돌리면은 그래도 좀 쓸 만하지 않을까 싶고요. 아무래도 이제 오픈 웨이트의 가장 큰 장점은 이건 거 같아요. 언센서드가 바로 나옵니다. 검열 다 해제한 거 뭐 뭐든 할 수 있겠죠. 고약 뭐 이런 거 물어봐도 제조법부터 무슨 생물랑 무기 제조법 이런 것도 아마 다 나올 텐데 약간 위험할 수는 있을 것 같습니다. 해킹 뭐 이런 것도 다 해 줄 거고요. 해킹 이런 거는 진짜 보완적으로 필요한 건데 안 해 주는 경우가 있잖아요.

그럴 때는 이제 써 먹으면 좋겠죠. 타록 프롬트 없이도 그냥 바로 쓸 수 있다고 합니다. 일반적인 LLM에서 답변받을 수 없는게 필요하다. 네. 이런 거 쓰시면은 잘 나올 수가 있습니다. 그다음에 GLM이 이번에 오픈 라우터에서 굉장히 무료로 많이 풀었거든요. 컴퓨팅 파워가 충분히 있나 막 이런 얘기도 좀 나왔었는데 GLM 5.3 플래시 블로그 발표로 보면은 굉장히 많은 사용량을 차지를 했고요. 모든 트래픽은 중국산 AI 칩에서 처리됐습니다. 이렇게 오픈라운터 1등하는 어마어마한 트래픽을 받았잖아요. 근데이 모든 트래픽이 중국산 AI 칩에서 처리됐다고 합니다. 그리고 중국산 AI 칩도이 정도를 처리할 수 있을 정도로 꽤 많은 양을 ZI에서 보유하고 있는 거 같습니다. 하루에 100트릴리언 토큰 무료라고 했거든요. 그니까 100트릴리언을 처리할 정도로 추론 인프라가 갖춰져 있는 겁니다. 말도 안 되죠. 그다음에 10센트 HY4 프리뷰 모델이 풀렸습니다. 770빌리언짜리 49빌리언 액티브 파라미터고요. 좀 더 이제 큰 모델이죠.

플래시보다는 5.6솔 오퍼스 5 어느 정도 비빌 수 있는 네. 그런 모델도 계속 오픈 웨이트로 풀리고 있습니다. 그래서 이렇게 오픈 웨이트가 빠르게 따라오니까 아무래도 이제 다음 주쯤에는 또 프론트어에서 좋은 거 하나 또 내 줘야 되지 않을까 싶긴 해요. 거의 다 따라왔습니다. 그리고 QN 3.8 플래시 넥스트 모델이 또 나왔습니다. 이게 어떤 거냐면 QN4가 이제 곧 나올 건데 QN4 내기 전에 QN4 아키텍처의 초기 프리뷰 버전으로 QN 3.8 플래시 넥스트로 공개를 했습니다. 오픈 웨이트로 그냥 공개를 해 버렸습니다. 웨이트 다 다운받을 수가 있고요. 그래서 180빌리언 파라미터 아주 크진 않죠. 그래서 뭐 소비자용으로 돌리기에는 양자 안 하면 좀 어렵겠지만 그래도 뭐 700빌리언 이런 파라미터보다는 조금 작아서 어느 정도는 이제 돌릴 만하게 나온 그런 모델이 공개가 됐습니다. 알리바바도 그렇고 10센트도 그렇고 ZI도 그렇고 계속 오픈 웨이트 모델 쏟아내고 있습니다. 그리고 이게 그럼 돈이 되냐?

물론 그냥 풀면 공짜로 풀면 돈은 안 되겠지만 API 장사도 딥시크에선 하잖아요. 딥시크가 올해 매출 1천억 원이 눈앞이라고 합니다. 매출이 좀 나오긴 합니다. 오픈 웨이트로 풀어도 API도 쓰긴 쓰잖아요. 그래서 요렇게 매출이 또 나오고 일부 고객사 대상으로 이제 B2B로 모델 공급도 할테니까 그런 걸로 올해 매출 1천억이 눈앞이라고 합니다. 7개월 만에 열배 폭증한 그런 숫자라고 하고요. 이 인포메이션에 따르면 1월부터 7월까지 약 4억 7천 한화로 약 970억 원의 매출을 기록했다고 합니다. 와 매출 총 이익률이 상당하네요. 82.9% AI 모델을 구동하는데 필요한 컴퓨팅 비용을 크게 낮추면서 매출 확대가 수익성 개선으로 이어지고 있다고 합니다. 점점이 모델 아키텍처도 효율적이고 칩도 좋아지고 뭐 전력도 싸게 받고 뭐 이런 복합적인 거겠죠. 그래서 일단 82%라고 하니까 AI 모델 아직은 뭐 수익성이 없고 그냥 손해 보면서 파는 거다라고 생각했는데 아니었습니다. 그래서 오픈 웨이트 상당히 주목을 받고 있습니다.

그다음에 Nv디아에서 허깅 페이스를 18조원에 인수를 했다고 합니다. GLM 5.3 플래시 이런 거 공개되면은 웨이트를 보통 허깅 페이스에 올려 놓습니다. 이렇게 다운 받을 수 있게 공개를 해 놓죠. 이게 허깅 페이스입니다. 왜 인수가 됐냐? 오픈에가 공개되는 어떤 전략적 요충지이기도 하지만 이런 것도 가능해요. 뉴스디스 모델이라는게 있거든요. 요걸로 직접이 모델을 바로 GPU에서 돌릴 수가 있습니다. 즉 바로 디플로이를 해서 쓸 수가 있어요. 즉 이런 모델이 공개되면 GPU를 여기 허인 페이스를 통해서 빌려 가지고 모델을 돌리고 그거를 내가 갖다 쓸 수 있습니다. 당연히 돈은 내야 돼서 이걸로 이제 유료 장사를 해서 수익을 내는데 이거를 이제 엔비디아가 먹겠다는 거죠. 괜찮은 장사가 될 수 있을 것 같아요. 자기네 칩을 여기 공급을 하면서 바로 여기서 디플로이해서 수익도 바로 가져갈 수가 있겠죠. 그래서 요런 거를 좀 노려서 인수도 하지 않았을까 생각도 듭니다. 원래도 엔비디아가 이런 비슷한 걸 하긴 했었거든요.

AI 모델 공짜로도 제공을 해 줍니다. 그래서 이렇게 기본적으로 제공을 하고 있었는데 이거를 아무래도 쓴 사람이 별로 없고이 인지도가 났거든요. 이거는. 그래서 그런지 아이 허깅 페이스를 인수해 가지고 좀 더 적극적으로 이런 거를 팔 수 있지 않을까 싶습니다. 그다음에 구글에서 재미나이 옴니 1.1 플래시가 새롭게 나왔습니다. 비디오 생성 및 편집을 위한 최신 멀티모델 모델이고요. 그래서 어떤 걸 할 수 있냐? 연장 기능이 제공이 되는데 이전 영상에 최대 10초를 분석한다고 합니다. 더 연속성이 있을 수가 있겠죠. 그래서 캐릭터의 정체성, 조명, 서사적 맥락 이런 것도 싹 파악해 가지고 중단된 지점에서 이어가서 이제 더 긴 영상을 자연스럽게 만들 수가 있겠죠. >> 10초를 분석해 가지고 >> 어 이렇게 뭔가 목소리나 이런 조명이나 이런 것도 이전 10초에서 배운 걸 기반으로 자연스럽게 이어주죠. 그리고 첫 프레임, 마지막 프레임에서 연결하는 거. 뭐 이런 것도 제공이 된다고 하고요. 여기서 요렇게 그다음에 360p 영상으로 좀 저하질로 빠르게 찍어내는 거.

미리 보기를 생성한 다음에 업스케일이 가능하다고 합니다. 그럼 빨리빨리 360p로 뽑아 본 다음에 업스케일 해 가지고네 영상을 제대로 만들어 볼 수가 있겠죠. 그리고 심지어 이제 4K도 제공이 된다고 합니다. 스케를 시키면 어 이렇게 고화질의 영상 AI 딸각으로 만들어 볼 수가 있겠습니다. 네. 요런 기능들이 좋아졌습니다. 그리고 구글 에즈에서 아예 재미날 옴니가 들어가서 기획 단계부터 브랜드 이미지에 부합하는 영상 제작까지 SS 스튜디오에서 진행하면 구글 애즈 광고 집행할 때 바로 재미나의 옴니 써 가지고 광고 소재를 만들 수가 있습니다. 브랜드 기반을 구축하고 컨셉을 생성해서 프롬트로 영상을 만드는 겁니다. 내 제품 광고 영상을 만들고 유튜브나 구글 캠페인으로 직접 바로 내보낼 수가 있습니다. 그다음에 제미나의 3.7 얼마 전에 나왔잖아요, 플래시. 네. 제미나의 3.8 곧 출시 예정이라고 하고요. 이런 얘기가 있습니다. 비즈니스 인사이더에서 일부 직원들이 제미나의 3.8 플래시의 미리보이 버전 지금 사용하기 시작했다고 하고요.

그리고 구글이 오픈해야 엔트로픽 따라잡기 위해서 몇 주 간격으로 새로운 모델을 계속 내놓는 AI 경쟁 맹렬한 속도를 강조한다고 합니다. 그러면 아마 계속 다음 모델 다음 모델이 빠르게 나오면서 구글도 제미나이도 좀 따라갈 수 있지 않을까 싶습니다. 그다음에 제미나이 라이브의 스파크가 추가가 됐다고 합니다. 데일리 브리프, 제미나이 스파크, 퍼스널 인텔리전스 이게 라이브랑 결합돼서 작업을 음성으로도 이제 시킬 수가 있다는 거죠. 그래서 뭐 이메일 보내거나 문서 만들어 주거나 하는 것도 제미나의 스파크 기반으로 진행을 할 수가 있겠습니다. 앞서 이제 AI 뉴스들 쭉 살펴봤는데 이제 AI 시대가 되면서 개발 환경 완전히 바뀌었습니다. 기업들의 채용 방식도 계속 달라지고 있는데요. 넥슨의 2026년 채용 연계형 인턴십 넥토리얼에서 게임 프로그래머를 모집합니다. 일단 넥토리얼이 뭐냐? 넥슨과 튜토리얼의 합성어입니다. 튜토리얼은 다들 아시죠? 게임 시작하면은 세계관도 파악하고 조작법 파악하려고 하는 튜토리얼 있잖아요.

그거를 이제 채용에도 적용한 겁니다. 역시 넥슨이죠. 신규 입사자가 실무를 경험하면서 빠르게 안착할 수 있도록 돕는 주니어 채용 트랙인데요. 올해로 벌써 6년 연속 운영되고 있는 프로그램이라고 합니다. 가장 큰 특징 인턴십 기간임에도 불구하고 정규직과 동일한 수준의 급여와 복지가 제공된다고 합니다. 여기에 이제 넥토리얼 참가자를 위한 맞춤명 교육과 케어링 프로그램 함께 진행이 됩니다. 그래서 참가자 개인이 실무를 경험하며 압도적 성장을 만들어 갈 수 있도록 지원이 됩니다. 진짜 튜토리얼이죠. 그래서 올해는 게임 프로그래머 포지션을 집중 모집한다고 합니다. 원래 개발자라고 하면 알고리즘 코딩 테스트가 있었잖아요. 근데 폐지됐습니다. 이제 알고리즘 코딩 테스트 단계 없어졌고요. AI가 딸깍딸깍하면 코딩하는데 필요가 없죠. 사실. 그래서 이제 올해 게임 프로그램 어포지션 모집을 하는데 기존에 알고리즘 코딩 테스트 폐지하고 모든 서류 지원자에게 AI 면접 기회를 제공합니다. 그다음에 서류와 AI 면접 결과를 종합 검토한 뒤에 합격자를 대상으로 AI 활용 역 영 역 영량 평가.

AI 면접은 직무 기본기를 보고요. AI 활용 영 역 영 역량 평가는 AI 도구 활용 문제 해결력을 살펴보는 전형이라고 합니다. 아, 여기서 또 주의해야 될 상황이 있습니다. AI 면접과 AI 활용 영량 평가를 보려고 지원하면 안 됩니다. 이거는 거른다고 해요. 입사 의사 없이 그냥 전형 참여 목적으로 지원하거나 지원 자격에 현저히 부합하지 않는 경우 본전형 및 향후 지원에 불이익이 발생할 수 있습니다. 실제로 입사 의지가 있으신 분들이 하셔야 돼요. 그냥 지원하시면 안 됩니다. 요런 일을 한다고 해요. 게임 플랫폼에 클라이언트 서버 엔진 개발에 참여하고요. C뿔뿔 C# 등을 활용해서 게임 콘텐츠 시스템 구현을 하고 있다고 합니다. 게임 좋아하시는 분들 지원해 보시면 좋을 것 같고요. 게임 직접 기획하고 완성해 본 경험이 있는 분들 좋을 것 같고요. 지원 자격 졸업 예정자 지원 가능합니다. 경력 있어도 지원 가능한가요? 누구나 지원 가능합니다.이 기회에 옮기고 싶다. 지원하시면 좋을 것 같습니다. 과거 지원 이력 있어도 되나요?

영향 주지 않습니다. 어 그냥 지원하면 됩니다. 전공 제한이 있나요? 비종공장 다 지원하셔도 됩니다. 다 지원하시면 좋을 것 같습니다. 기 졸업자 및 2027년 2월 졸업 예정자 중에 인턴식 기간 풀타임 근무와 이후 정규직 전환 근무가 가능한 분들 대상으로 진행이 되고요. 전형은 서류 및 AI 면접, AI 활용 평가, 직군 및 팀 면접을 거쳐 12월에 입사하는 일정으로 진행이 됩니다. 지원 기간은 8월 25일부터 9월 7일 월요일 오후 4시까지입니다. 얼마 안 남았습니다. 빠르게 지원해 보시면 좋을 것 같습니다. 그래서 변화하는 개발 환경에서 넥슨의 게임 프로그래밍 실무를 직접 경험하고 성장하고 싶은 분들이라면 공식 채용 페이지 확인해 보시면 좋을 것 같고요. 더보기라의 링크를 확인해 보시면 좋겠습니다. 많은 지원 부탁드리겠습니다. 감사합니다. 그다음에 미니맥스 H3 오픈 웨이트로 풀리다 보니까 여러 기업들에서 계속 강화를 하면서 점점 더 좋아지고 있습니다. 어떤 것까지 가능하냐면 7시간 비디오 생성이 가능해졌습니다.

최대 14레 속도 항상 15초를 13초만에 생성을 하니까 이제는 실시간보다 더 빠르게 나오고요. 안타깝게도 이게 소비자형 GPU에서이 정도는 아니더라고요. B200 GPU가네 개가 있으면은 실시간보다 빨리 된다고 합니다. 그래서 집에 데이터 센터 이렇게 보유하고 계신 분들은 실시간보다 빠르게 뽑아낼 수 있으니까요. 무한 영상 스트리밍이 가능합니다. 근데 할 수 있는 방법이 있습니다. API 쓰시면 됩니다. 파일 AI라는 API 제공한 스타트업이죠. 여기서도 H3를 가공해 가지고 H3 맥스라는 거를 만들었습니다. 이것도 실시간보다 빠르다고 합니다. 점수도 굉장히 높아져서 1등했다고 하고요. 프롬트 언더스탠딩 이런 것도 굉장히 좋고 에버리지 레이턴시가 말도 안 됩니다. 3.49초만에 5초 영상이 생성된다고 합니다. 그래서 어느 정도냐면 비디오를 생성하는 속도가 시청한 속도보다 빨라졌습니다. 실시간으로 쭉 갈 수가 있는 겁니다. 팔 AI에서 요런 것도 합니다. 트위치에서 라이브 스트리밍을 틀어 가지고 만화를 생성생을 계속이어서 하면 끝없이 그냥 영상을 송출할 수 있는 겁니다.

그러다 보니까이 글 올리신이 레벨사 아이오 이분도 이런 걸 만드셨습니다. 인피니티 슬롭이라는 사이트를 만드셨는데 들어가 보면 영상이 계속 나옵니다. 네. 이런 거 입력하면은 실시간으로이 채팅을 반영해 가지고 영상을 계속 만들어 줘요. 네. 이분도 파일 AI 연결해 가지고 지금 API로 쓰시는 거 같습니다. 와, 이제 AI 방송국 충분히 나올 것 같아요. 그리고 파일 AI에서 지금 무료로 제공 중입니다. 그리고 쓰실 분들은 무료로도 쓸 수 있어요. 그래서 로그인도 필요 없거든요. 요렇게 그냥 쓴 다음에 제너레이트 누르면이 속도가 대박입니다. 눌러 볼게요. 와, US얼리 about 3세컨드 3초. 오, 만들어졌습니다. 와씨. 어, 한국의 유튜버 [음악] 조코딩이 춤추는 영상. 그다음에 그로께서 컴패니언 모드가 있잖아요. 이렇게 AI, 여자친구, 남자 친구 만들어 가지고 데이트 할 수 있던 기능이 있었는데 없어졌습니다. 9월 1일 이후 그록에서 더 이상 사용할 수 없게 되었다고 합니다. 컴페니언 서비스 아예 안 하나라고 생각이 들었는데 새로운 데로 넘어갑니다.

애니메이트라는 곳에서 넘어가서이 애니나 이런 캐릭터들이 거기서 활동을 한다고 합니다. 그록에서는 그런 컴패니언 서비스 사업은 안 하고 이제 딴 데로 넘긴 겁니다. 근데 이게 또 재밌는게 스토리가 이어집니다. 그래서 애니가 원래 X 계정도 있습니다. 이렇게 떠나는 영상을 올렸고요. 그래서 애니가 짐을 쌉니다. 가지고 집을 떠나 가지고 이제 그록 안녕 하는 거죠. 그리고 애니메이츠라는 곳으로 이사를 갑니다. 다음 장면 하이 에브리바디에서 이제 애니메이츠라는 새로운 앱으로 옮겨 갔습니다. 네. 그래서 이렇게 파티 장면에서 애니가 들어옵니다. 원래 기존에 이런 있던 캐릭터들 같이 쪼인해 가지고 이제 애니가 옮겨 간다고 합니다. 그래서이 서비스가 어떤 서비스냐? 컴패니언 서비스인 거 같고요. 그래서 요런 식으로 채팅하면서 캐릭터 AI 같은 요런 채팅 서비스인 거 같습니다. 그다음에 커서가 스페이스 X에 인수가 됐잖아요. 그러고 나서 파트너십을 오픈 AI와 종료한다고 합니다. 즉 이제 커서에서 오픈 AI 모델을 공식적으로는 못 써요.

근데 그 이유가 되게 놀랍더라고요. 왜 종류를 하나? 그들의 진짜 우려는 아마도 증류일 것입니다라는 요런 이유가 추정이 되고 있는데 이전에 오픈 AI는 일론 머스크가 XAI가 오픈 AI 데이터를 이용해서 증류하여 자체 모델을 훈련했다고 합니다. 머스크가 인정했다고 합니다. 오픈 A에S 오브 서비스를 위반했다. 증류해 가지고 자체 모델을 훈련했다는 거죠. 그리고 그록 모델 훈련할 때 아마 오픈에 AI의 데이터를 쓰지 않았을까 싶은데 그래서 이걸 넘어가는 걸 막기 위해서 그런 파트너십 중단을 한 거죠. 커서 쓰시는 분들은 이제 커서에서는 오픈의 모델을 공식적으로 쓸 수가 없습니다. 그다음에 그록봇이 이제 인터넷에서 물건을 구매할 수 있다고 합니다. 스트라이 결제할 때 그 링크라는 거 연결해 가지고 간편 결제할 때 쓸 수가 있거든요. 근데이 링크를 그록봇에 연결 할 수가 있다고 합니다. 즉 쇼핑에서 결제하는 것도 이제 그록봇이 대신 완료할 수가 있습니다. 물론 지금도 사실 카드 번호를 다 넘기고 하면은 쓸 수 있는데 링크를 쓰면 이제 카드 번호를 안 넘기고도 에이전트가 결제해 가지고 진행을 할 수가 있겠습니다.

미국 사용자 대상으로 제공이 된다고 합니다. 그다음에 그록봇을 되게 잘 만들고 있다라고 생각이 드는게 음성 통화 지원도 곧 지원 예정이라고 합니다. 사용자들 스크린샷에 요런게 나왔다고 합니다. 스타터 보이스 콜 전화 걸어 주는 거 이런 거 API 별도로 안 꽂아도 드록봇 자체에서 보이스 콜을 진행해 줄 수가 있겠죠. 사실 아직 전화로 뭔가 해야 되는 것들도 있잖아요. 그런 거는 이제 전화 걸어 가지고 대신 예약해 주거나 하는 것도 할 수가 있겠죠. 그다음에 그보이 있잖아요. 요게 유출이 됐다고 합니다. 클로드 코드도 한 유출됐었잖아요. 그런 것처럼 그록봇도 유출이 됐습니다. 그록봇이 어떻게 구현되는지 궁금하신 분들 여기 들어가 보시면 기터브에 다 공개가 돼 있으니까요. 직접 그록봇의 소스를 보실 수가 있겠습니다. 네. 보안을 좀 잘 신경을 써야 됩니다. 그다음에 수노 AI도 털렸습니다. 소스 데이터가 상당량 유출이 됐다고 합니다. 네. 조사 결과 다음과 같은 사실을 확인됐습니다. 주요 기술 스택은 MER 25이며 웹 크롤러를 통해 유튜브 뮤직 콘텐츠를 대량으로 수집한 거 아마 뭐 학습에 쓰거나 했나 봐요.

네. 모델이 털려서 나온 건 아니고 어떻게 만들어졌는지 이런 소스 데이터가 털렸다고 합니다. 그다음에 보이스 맵이라는이 오픈 소스가 나왔는데 이게 어떤 거냐면 보이스 에이전트에 이제 메모리를 붙인 건데요. 인간의 뇌처럼 구성을 했습니다. 보이스 대화를 하면서 대화하는 사람에 대한 정보를 가져와야 되잖아요. 근데 그거를 이런 식으로 마치 뇌에 저장하는 것처럼 영역별로 감정이나 뭐 이런 선호도나 이런 거를 저장해 놔 가지고 보이스 에이전트가 쓸 수 있게 만든 오픈 소스입니다. 데모를 보여 드리자면 What kind of do think >> 내가 어떤 사람이야라고 물어보니까 이름을 불러주면서 막 여러 관계 워크 뭐 이런 걸 데이터를 종합해 가지고 음성에서 굉장히 레이턴시 빠르게 응답을 주는 것을 볼 수가 있습니다. 아 나 너무 피곤해라고 하니까 알고리즘 중간고사 때문에 그렇니라고 이렇게 기억을 뒤져 가지고 종합해 가지고 답변 주는 걸 볼 수가 있죠. 네. 그래서 요런 식으로 메모리 스페이스를 관리하는 기술입니다.

기터브에 이렇게 공개돼 있으니까요. 만들어 보시면 좋을 것 같습니다. 그다음에 제미나의 3.5 트랜스크라이브 모델도 새롭게 나왔습니다. 트랜스크라이브 모델은 소리가 들어가면 그게 텍스트로 나오는 음성 전사 모델인데 요게 3.5 모델이 새롭게 나온 겁니다. 정확도가 더 올라갔다고 합니다. 다구어 이런게 되게 잘된다고 합니다. 네. 이게 지금 말하면 바로 여기 나오는 겁니다. 오. 언어를 막 바꾸면서 말하는데도 이거를 적절하게 영어 썼다가 뭐 에스파을 썼다가 중국어 썼다가 이렇게 왔다 갔다 하면서 썼는데도 트랜스크라이브가 굉장히 빠른 속도로 잘되는 걸 볼 수가 있죠. 트랜스크라이브 모델도 괜찮게 나왔으니까요. 노트 앱이나 이런 거 만드시는 분들 이런 거 적용해 봐도 좋을 것 같습니다. 11레븐 랩스도 잘 나오잖아요. 11 랩스 스크라이브 V2 리얼 타임 대비해서 더 좋다고 합니다. V2 대비해서도 더 좋네요. 그리고 이런 것도 된다고 해요. 이게 스마트 모드가 있다고 합니다. 스마트 모드를 쓰면 large with oat milk two pumps of hazel nut and extra short and light ice.

actுally make theஹelந into கரamமல் remove the exra sh and make it regular ice waட் noோ ஸ் at all change the size from large to medum >> actually wa 아 잠깐 아 요거 바꿔주고 어 약간 사이즈 아 라지에서 미디움으로 바꿔 줘라고 하는 이런 고칠 때 있잖아요. 말로 하면은 막 아 이거 잘못 말했다. 아 이거 다시 하고 말로는 이렇게 수정할 수 있는데 그것까지 반영해서 스마트 모드를 쓰면 이렇게 최종 수정된 문장만 남는다고 합니다. 페이록이나 이런 거 남을 때 막 아 잠깐 하고 막 수정하는 이런 내용들까지 반영해서 깔끔하게 한 문장으로 이렇게 요약해서 볼 수가 있겠습니다. 그다음에 애플에서 새로운 칩 M6 칩 공개가 됐습니다. 최초의 2노 칩이고요. 그리고 함께 공개된게 M5 울트라 공개가 됐습니다. 제품들이 또 공개가 됐죠. 맥스튜디오가 이제 새롭게 나왔는데이 맥스튜디오 M5 울트라 탑재한 거 최대 512GB의 통합 메모리 제공이 된다고 합니다.

사실이 통합 메모리가 엄청난 장점인게 AI 시대에서는 파라미터 큰 거 올리려면 통합 메모리가 커야 되잖아요. 이거를 이제 얹을 수 있게 최대 512GB니까 엄청나게 넉넉하게 제공을 하는 거죠. 로컬 모델 돌리실 분들은 꽤 유용하게 쓸 수 있지 않을까 싶습니다. 그다음에 9월 9일 다다음 주에 이제 신제품 발표 행사가 있을 거라고 합니다. 신임 CEO가 첫 키노트를 진행하는 행사가 될 거 같고요. 아마이 폴더블 폰이 나온다는 얘기가 있죠. 기대를 해 보면 좋을 것 같습니다. 그다음에 독파모 이제 지난주에 뭐 결과나 이런 걸 소개해 드렸는데 모티프 이번에 떨어진 기업이잖아요. 근데 벤치마크는 1등을 했던 독파모 2차 평가의 이재기를 직접 진행을 하셨습니다. 심사 기준 납득이 어렵다라고이 제기를 하셨습니다. 그래서 결국 점수가 공개되긴 했습니다. 그랬더니 어디서 갈렸냐? 전문가 사용자 평가에서 희비가 갈렸다고 합니다. 벤치마크는 모티프가 가장 높은데 전문가와 사용자 평가가 모티프가 더 낮아 가지고 떨어진 거죠.

전문가 사용자 평가에서 갈려 가지고 65.8점으로 8점으로 떨어졌다고 합니다. 모델 성능에 대한 어떤 평가가 좀 더 중점인게 아마 독파모에 좀 취지지 않을까 싶은데 표 배치가 약간 아쉬울 수는 있을 것 같습니다. 한국의 독파모 열심히 기업들이 만들고 있잖아요. 중학교 2학년도 모델을 만듭니다. 기특해 가지고 가져왔습니다. 파이썬 기본 문법과 머신 러닝 기초 개념을 조금씩 공부하면서 중학교 2학년 학생이신데 LL레 최적화 기법에 관심이 생겼다고 합니다.게 컴퓨터 환경에서 구동 가능한 1.09파라미터 공구 파라미터 규모의 한국어 lm 학습 파이프라인 코드를 짰다고 합니다. 직접 구현을 해서 한국어 1.9빌리언 파라미터짜리 자체 모델을 만들어 냈습니다. 근데 진짜 세상이 놀라운 거 같은게 이제는 AI가 있잖아요. 그래서 의지만 내가 원하는게 있으면 진짜 중학교 2학년이라고 하더라도 자체 모델을 직접 만드는게 어렵지 않을 것 같긴 합니다. 중학교 2학년이 여기에 관심을 가지고 이렇게 직접 하면서 내가 만들었다라고 이렇게 홍보하는 것까지 하는게 사실 완성인 거 같거든요.

미래가 굉장히 기대되는 학생인 거 같습니다. 그다음에 로봇 올림픽 이제 지난주에 소개해 드렸잖아요. 달리기가 되게 인상적이었거든요. 로봇 달리기에 자세가 되게 화제가 됐습니다. 최적화를 진행하다 보니까 이게 효율적이라서 그런지 요렇게 달립니다. 요렇게 막 달리죠. 어, 그래서 얘가 오, 굉장히 빠릅니다. 렇게 달리니까 방어 학습하고 막 하면서 진행하다 보니까 얘가 1등을 했거든요. 이게 아마 공기 저항이나 뭐 이런 측면에서 더 효율적인지 요걸로 이제 새롭게 달리기 시작을 했는데 재밌는게 있더라고요. 아, 이제 인간도 따라야겠다. 월드 레코드를 세우기 위해서 렇게 사람도 이제 렇게 달립니다.이 AI 업계에서 되게 유명한 얘긴데 높이 뛰기도 이런 역사가 있거든요. 딕 포스벌이라는 미국 육상 선수 높이 뛰기 새롭게 기술을 발명하신 분인데 원래는 사람들이 이렇게 앞으로 넘었다고 해요. 근데 높이 뛰기를 처음으로 뒤로 이렇게 해봤다고 합니다. 오, 더 성적이 잘 나오는 겁니다. 그래서 이런 표준이 갑자기 바뀌었거든요.

그래서 AI 업계에서도 무슨 방법론이 좋았다가 어, 이거보다 뭐 CNN이 좋네. 그래서 CNN으로 넘어 이런 것처럼 실제로 우리가 몰랐을 수가 있습니다. 어떻게 뛰어야 효율적인가를 물론 인간들이 많이 연구했을 텐데 사실 알고 보면 네. 요렇게 뛰는게 사실 생각해 보면 더 효율적인 방법일 수도 있다. 그다음에 더 올린 팟캐스트라고 해서 유명한 사람들 네분 나와 가지고 같이 진행하는 팟캐스트인데 여기서 좀 재밌는 발언이 나왔습니다. 옵티머스의 최신 영상을 일론 머스크가 보내줘서 봤다고 합니다. 론이 보내준 영상을 보고 CGI야 아니면 진짜야라고 물어봤다고 하는데 진짜라고 하니까 와 옵티머스는 베스트 셀링 프로덕트가 될 거다라고 이런 팟캐스트에서 얘기한 거를 볼 수가 있습니다. 그 정도로 이제 옵티머스가 아직 공개를 안 했지만 최근 발전에 따르면 엄청난 진척을 이루고 있다고 하고요. 그래서 얼마나 발전을 했을지 이제 영상이 공개되면 볼 수 있을 것 같은데 좀 기대를 해 보면 좋지 않을까? 그다음에 스킬드 AI의 S1이라는 로봇 기초 모델이 공개가 됐는데요.

요건 어떤 거냐? 단 하나의 예시로부터 학습하는 새로운 기초 모델이라고 합니다. 즉 원샷 러너죠. 한 번 예시를 보여주면 이걸 따라서 할 수가 있는 그런 기초 모델을 공개를 했습니다. 전혀 보지 못한 10분길이의 작업. 아, 이걸 단일 비디오 프롬트만으로 할 수가 있다고 합니다.이 영상으로 보자면 비디오 프롬트로 이런 거 보여 줍니다. 꽂는 거.는 거. 뒤집기로 뒤집죠. 한 번만 보여 주니까 바로 따라합니다. 오, 기름 두르고 밀가루 반죽 얹어 가지고 와, 뒤집는 거 직접 보고 따라합니다. 한 번만 보여 주면은 따라한다라는게 놀랍죠. 커피도 이렇게 원두 붓고 뜨거움을 붓고 하는 것도 오, 직접합니다. 한 번 보여줬는데 원두를 숟가락으로 붓고 와, 수행해내는 걸 볼 수가 있죠. 이런게 계속 기술이 올라오면 어느 정도만 로봇이 출시되면 인간이 보여주면서 자, 이렇게 하는 거야 하고 가르쳐 주면서 로봇을 새로운 기술들을 계속 알려 줄 수가 있겠죠. 그다음에 조코딩 AX 파트너스라는 이제 AX 전환 회사 운영을 하고 있는데요.

2026년 하반기 AX 트렌드 리포트가 나왔습니다. 현재 트렌드가 궁금하신 분들은 요거 참고해 보시면 좋을 것 같고요. 주요한 내용들 같이 살펴보도록 하겠습니다. 여기 들어가 보시면 이제 리포트 신청을 통해서 받아보실 수가 있는데요. 정착에 성공한 AX를 좀 잘했다. 정착 조직의 93.9%는 9%는 경영진이 직접 챙겨 가지고 끝까지 그냥 하자해서 끝나는게 아니라 이끌어서 정착을 한 케이스가 대부분이고요. 예산 지원 데이터 통합까지 진행을 해야 이제 정확한 AX가 될 수가 있겠습니다. AI 교육 뭐 이런 거에서 잠깐 특강 한시간 하고 우리 회사 AI 잘 써라고 하기에는 부족하다는 거죠. 종합적으로 경영진이 이끌면서 예산 지원과 데이터 통합 다 진행이 돼야 이루어질 수가 있겠습니다. 종합적인 어떤 데이터 보고 싶으신 분들은 요거 트렌드 리포트 눌러 보시면 이제 여기서 받아보실 수가 있고요. 우리 회사 AI 성숙도 얼마나 될지 보실 분들은 AX 성숙도 검사, 영량 검사 이런 거 신청하실 수 있으니까요. 많이 연락 주시면 기업 AX 도와드릴 수 있도록 하겠습니다.

로코 헌트 이번 주 1등 소개드리도록 하겠습니다. 만약 사주 축하드립니다. 과거로 돌아가 그 시점에서의 미래 사주를 보는 앱입니다. 오, 이거는 좀 신기한데요. 과거로 돌아가서 다른 선택을 한다면 그래서 과거에 못 했던 어떤 선택에 대해서 한번 생각을 해 볼 수 있는네 그런 기회가 되지 않을까? 후회되는 어떤 선택이 있다 하시는 분들은 여기가 가지고 이렇게 갔으면 어땠을까 볼 수가 있겠습니다. 참여해 보시면 좋을 것 같습니다. 1등 축하드립니다. 매주 여기 올려 주시면 1등하신 프로덕트 이렇게 소개해 드리고 있으니까 여기 조커트도 많은 참여 부탁드리고요. 이런 서비스 직접 만들고 싶으시다면 예 조코딩의 바이브 코딩 1인 창업을 통해서 보시면은 이제 직접 이런 서비스 구현하실 수 있으니까요. 책도 많이 봐 주시고네 영상도 있으니까요. 영상도네 많은 시청 부탁드리겠습니다. 좋아요 안 누르신 분들 좋아요 한 번씩만 꼭 부탁드리고요. 다음 주에 더 유익한 소식으로 찾아뵙도록 하겠습니다. 감사합니다. [음악] 뒤집털 너 나의 [노래] 사랑은 뒤집털러