AI가 코딩을 자동화하는데 왜 소프트웨어 개발자 채용 공고는 증가하는가?

McKinsey's Kutcher on AI and the future of U.S. jobs

Anthropic의 Claude Code 출시일인 2025년 2월 이후 미국 소프트웨어 개발 직무 채용 공고가 증가했으며, 이는 전체 채용 공고가 감소하는 추세와 대비되어 AI가 개발자의 수요를 빠르게 없앨 것이라는 예측을 복잡하게 만들고 있다.

기업들이 AI 기반 코딩 도구를 도입하면서 소프트웨어 개발 경력의 미래에 대한 우려는 정당하며 더욱 커지고 있으며, 특히 이러한 도구들이 계속 좋아지고 있기 때문이다. 2023년만 해도 Microsoft의 소프트웨어 개발 플랫폼 GitHub는 AI가 사용 가능한 프로젝트에서는 모든 코드 중 거의 절반을 작성할 수 있다고 밝혔다.

일부 AI 전문가는 전체 GitHub 플랫폼에서 AI가 작성한 코드가 이미 절반을 넘어섰다고 주장한다. GitHub는 이를 확인해주지는 않았지만, 10월에 개발 협업자들이 프로젝트를 위해 코드 변경 사항을 제안하는 과정인 '풀 리퀘스트(pull requests)' 중 3분의 1이 이제 AI 에이전트를 포함한다고 보고했다. 1년 전만 해도 GitHub는 그 수치가 10분의 1 미만이었다고 밝힌 바 있다. 이들은

일부 경제 전문가들은 소프트웨어 직무 공고의 반등을 AI와 노동 시장에 대한 긍정적인 시각(glass half-full view)의 증거로 지적하고 있습니다. McKinsey의 북미 의장인 Eric Kutcher는 최근 CNBC의 'Squawk on the Street' 인터뷰에서 "얼마 전만 해도 소프트웨어 개발자에게 더 이상 필요가 없을 것이라는 헤드라인을 읽고 있었습니다"라고 말했습니다. 대신 그는 기업들이 그 어느 때보다 많은 코드를 생산하고 있기 때문에 AI와 함께 작업하는 소프트웨어 개발자들이 여전히 높은 수요를 유지하고 있다고 말했습니다. Kutcher는 "우리가 가장 큰 대체(displacement)를 볼 것이라고 생각했던 곳에서 훨씬 더 많은 성장을 보고 있습니다"라고 덧붙였습니다.

McKinsey Global Institute의 AI와 일자리 미래에 대한 최근 연구에 따르면, 소프트웨어 개발 분야의 이전 하락은 순전히 AI만의 이야기는 아니었습니다. 비록 최근 몇 년 동안 AI가 소프트웨어 개발 작업을 자동화해 왔지만, 이번 반등은 팬데믹 시대 급증하는 채용 이후 기술 기업들이 축소하면서 발생했던 2022년 채용 정점 대비 가파른 하락세 이후에 이루어진 것입니다.

하지만 회복기에도 불구하고, Indeed Hiring Lab 데이터에 따르면 소프트웨어 개발 직무 공고는 여전히 팬데믹 이전 수준보다 약 27.5% 낮은 상태입니다. 중요한 점은 이러한 증가가 시니어 레벨 역할과 더 경험이 풍부한 AI 중심 직책에 집중되어 있다는 것입니다. Indeed Hiring Lab은 2025년 5월부터 2026년 5월 사이에 소프트웨어 개발 공고 증가분 중 시니어 역할이 71%를 차지했다고 밝혔습니다. AI가 언급된 직무명은 증가분의 37%를 차지했습니다.

AI 도구는 기업들이 개발자 스스로보다 더 빠르게 코드를 생산할 수 있게 할 수도 있습니다. GitHub의 리더들은 과거에, 특히 개발자들이 AI 도구 사용에 더욱 익숙해짐에 따라, 궁극적으로 코드의 80% 이상이 AI에 의해 작성될 수 있다고 말했습니다. 하지만 이는 또한 노동력 수요가 AI 생성 코드나 문제점을 평가하거나 조직의 광범위한 기술 시스템과 새로운 도구를 연결할 수 있는 사람들에게 집중된다는 것을 의미할 수도 있습니다.

Indeed Hiring Lab의 경제학자 Sneha Puri에 따르면, 기업들은 AI가 일부 기술적 코딩 작업을 처리할 수 있더라도, 여전히 개발자들이 그 작업을 감독하고, 제품을 개선하며, 고객이 그 기술을 일상 업무에 통합하도록 돕는 것이 필요하다는 것을 깨닫고 있다고 합니다. 그녀는 한 가지 예로, 단순히 AI 도구를 구축하는 것을 넘어 비즈니스가 해당 도구를 적용할 수 있도록 돕는 인력에 대한 수요가 증가하고 있음을 들었습니다.

AI 시대의 초기 성과는 지속되지 않을 수 있으며, 젊은 근로자는 여전히 위험에 처해 있다

현재 Puri가 언급한 요인들 같은 것들이 소프트웨어 개발자들이 노동 시장의 AI 전환 초기에 승자 중 하나가 되도록 돕고 있습니다. 경제학자 Steve Rattner가 발표한 미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics) 데이터에 대한 최근 분석에 따르면, 소프트웨어 개발자는 2023년 5월부터 2025년 5월까지 긍정적인 성장세를 보인 직업군 중 하나였으나, 이는 모든 직종의 평균 성장률과 비슷했을 뿐이며 AI 데이터 센터 구축과 관련된 전통적인 블루칼라 직업군의 성장 속도에는 훨씬 못 미쳤습니다.

Anthropic 연구원들은 자동화가 이루어지더라도 사람이 여전히 그 자동화를 감독하고 사용자 입력을 필요로 한다고 밝혔습니다. 하지만 이 연구원들은 이러한 패턴이 미래에도 지속될 것이라고는

가장 어린 근로자들에게 소프트웨어 개발 분야의 전망은 여전히 불확실합니다. 스탠퍼드 대학교의 2026년 AI 지수(AI index)에 따르면, 22세에서 25세 사이 연령층이 AI가 노출된 분야에서의 고용률은 생성형 AI(generative AI) 등장 이후 16% 감소했으며, 초기 경력 소프트웨어 개발자로 분류된 사람들은 나이가 많은 개발자 역할이 확장됨에 따라 20%의 더 큰 고용 감소를 보였습니다.

이러한 변화는 숙련된 근로자에 대한 수요가 높아지고 있음에도 불구하고 최근 졸업생들에게 소프트웨어 개발 분야 진입을 더욱 어렵게 만들었습니다. Puri는 학생들이 AI 도구에 익숙해지는 것을 구축해야 하지만, 이 도구를 사용하는 데 여전히 핵심적인 기술들을 소홀히 해서는 안 된다고 말했습니다. 그녀는 "업무에서 AI를 사용하고 효율성을 개선할 수 있는 능력은 훌륭한 출발점입니다"라고 말했습니다. 이어 "하지만 커뮤니케이션, 대인 관계 기술(interpersonal skills), 리더십 또한 정말 중요합니다"라고 덧붙였습니다.

Puri는 고용주들 역시 이 분야로의 경로를 보존하는 데 역할을 해야 한다고 말했습니다. 그녀는 "오늘날의 초급 인재가 내일의 선임 전문가가 됩니다"라며, "만약 고용주들이 지금 이러한 파이프라인을 구축하지 않는다면, 10년 후 필요한 선임 인재를 갖지 못할 것입니다"라고 강조했습니다.

AI 시대의 일자리 성장을 예측하는 것은 어렵지만, 미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics)이 발표한 8월 보고서에 따르면 소프트웨어 개발자들의 장기적인 전망은 여전히 긍정적입니다. 이 보고서는 소프트웨어 개발자의 고용이 2025년부터 2035년까지 10% 성장하여 약 172만 명에서 189만 명으로 증가하고, 대략 174,700개의 일자리가 추가될 것으로 예측합니다.