AI가 우리의 기술을 망치고 있는가? 초기 결과가 나왔으나, 결과는 좋지 않다

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대장 내시경 검사 중 암 전단계 성장을 발견하는 의사들의 자체 능력이 인공지능 (AI) 도구를 사용하여 해당 작업을 수행하는 데 익숙해진 후 감소했습니다. 사진 제공: Gabrielle Voinot/Look at Sciences/Science Photo Library

그러한 가능성은 의료 전문가, 컴퓨터 과학자 및 기타 노동자들에게 커지는 우려 사항입니다. 이달 초 발표된 미국 의료 종사자 대상 설문 조사에 따르면, 예를 들어 간호사의 70%와 의사의 77%가 AI 시스템에 대한 과도한 의존으로 인해 자신의 기술을 잃게 될 것을 걱정하고 있습니다1.

그들의 두려움은 정당할지도 모릅니다. AI로 인한 '탈숙련화 (deskilling)'가 의학, 컴퓨터 과학 및 기타 분야에서 발생하기 시작했다는 증거가 나타나고 있습니다. 연구자들은 이제 AI 시대에 중요한 인간의 전문성을 어떻게 보존할 것인지에 대해 논의하고 있습니다.

뉴욕 시라큐스 대학교의 정보 과학자인 케빈 크로스턴 (Kevin Crowston)은 "이러한 현상이 존재한다는 사실을 인지하는 것만으로도, 사람들이 어떤 기술을 유지하고 싶어 하며 어떤 기술을 AI 도구에 아웃소싱 (outsource)할 용의가 있는지에 대해 일종의 자기 성찰을 유도할 수 있기를 바랍니다"라고 말합니다.

AI로 인해 퇴보하는가?

내시경(인체 내부를 검사하기 위해 유연한 프로브를 사용하는 기술)을 전문으로 하는 폴란드의 의사들을 대상으로 한 연구2는 AI 도구가 인간의 능력을 얼마나 빠르게 침식할 수 있는지를 보여줍니다. 경력 동안 최소 2,000회의 대장 내시경을 수행한 의사들에게 대장 내시경 이미지를 실시간으로 분석하고 선종 (adenoma)이라고 불리는 암 전단계 장 병변 유형을 표시하는 AI 시스템에 대한 접근 권한이 주어졌습니다. 이 도구는 전문가들에게 어떤 날에는 제공되었지만 어떤 날에는 제공되지 않았습니다.

의사들이 이 도구를 사용하기 시작하자, 시스템을 사용할 수 없을 때마다 그들의 수행 능력이 현저히 떨어졌습니다. AI 도구가 도입되기 전 3개월 동안, 전문의들은 대장 내시경 검사의 28.4%에서 적어도 하나의 선종 (adenoma)을 발견했습니다. 도구가 도입된 후 3개월 동안, AI의 도움 없이 수행된 대장 내시경 검사의 선종 발견율은 22.4%로 감소했습니다.

지난 10월 The Lancet Gastroenterology and Hepatology에 발표된 이 연구 결과는, AI 도구에 대한 의존도가 높아짐에 따라 고도로 숙련된 전문가들조차 자신의 직무에 필요한 과업 수행 능력이 저하될 수 있음을 시사한다고, AI 도구가 의료 서비스를 어떻게 변화시키고 있는지에 관한 저서를 집필한 샌프란시스코 캘리포니아 대학교(University of California, San Francisco)의 의사 로버트 와흐터 (Robert Wachter)는 말합니다. 연구 저자들은 이러한 도구에 지속적으로 노출되는 것이 임상의들로 하여금 "AI의 도움 없이 인지적 결정을 내릴 때 동기 부여가 덜 되고, 집중력이 떨어지며, 책임감이 낮아지게" 만들 수 있다고 말합니다.

공동 저자인 오슬로 대학교 (University of Oslo)의 의사-연구원 모리 유이치 (Yuichi Mori)는 이 현상을 확인하기 위해 더 많은 연구가 필요하다고 말합니다. 하지만 그는 AI 도구를 사용하는 사람들이 자신의 기술 일부를 상실할 위험이 있다는 점을 인지해야 한다고 덧붙였습니다. "현재 기술 퇴화 (deskilling)에 대한 확립된 해결책은 없습니다. 이는 향후 10년 동안 매우 뜨거운 연구 주제가 될 것입니다."

교훈을 얻지 못함

컴퓨터 과학 분야에서도 기술이 상실되고 있는지 조사하기 위해, 캘리포니아 샌프란시스코에 위치한 AI 기업 Anthropic의 연구원들은 52명의 소프트웨어 엔지니어에게 기본적인 코딩 과업3을 수행하도록 요청하는 무작위 대조 시험 (randomized controlled trial)을 설계했습니다. 연습 과정 동안 52명의 참가자 전원은 웹을 검색하고 과업 수행 방법에 대한 지침에 접근할 수 있었습니다. 참가자의 절반에게는 AI 어시스턴트 (AI assistant)를 사용하도록 권장되었습니다.

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