🚨 AI가 완전히 다른 단계에 진입하고 있을 수 있습니다.

OpenAI는 8월 28일에 새로운 내부 모델의 학습을 시작했다고 밝혔습니다. 불과 24일 전입니다. 그 이후로, 이 모델은 나비에-스토크스(Navier–Stokes) 밀레니엄 문제에 대한 최근 발표 작업 외에도 여러 분야의 100가지가 넘는 오랫동안 풀리지 않았던 수학적 난제들을 해결했다고 보고되었습니다. 심지어 OpenAI 자체 수학자들조차 그 속도에 놀란 것으로 알려졌습니다. 하지만 제가 정말 주목한 부분은 이겁니다: 문제는 더 이상 “AI가 어려운 수학을 풀 수 있는가?”가 아닐지도 모릅니다. 오히려 “AI가 인간이 평가하기에는 너무 많은 새로운 수학적 결과물을 생산하기 시작하면 우리는 무엇을 해야 하는가?”일 것입니다. Edward Witten, Timothy Gowers, Martin Hairer와 같은 수학자들로 구성된 독립 자문 그룹이 이러한 결과들의 중요성을 평가하고 수학계에 배포를 조율하는 것을 돕기 위해 조직되었다고 보고되었습니다. 이 그룹의 당면 과제는 무엇일까요? 바로 모델이 생성한다고 알려진 “방대한 양의 중요한 결과물”입니다. 물론, 이러한 주장들은 여전히 엄격하고 독립적인 검증을 거쳐야 합니다. 수학은 인상적인 시연만으로는 받아들이지 않으며, 증명은 전문가들의 면밀한 심사를 통과해야 합니다. 하지만 만약 이 결과물 중 상당 부분이 사실로 밝혀진다면...