수백만 명의 미국 직장인들이 기능적인 수준의 읽기에 어려움을 겪고 있으며, 인공지능 (AI)이 이를 숨기는 데 도움을 주고 있을지도 모릅니다.
중요한 이유: AI 도구 (AI tools)가 노동자들이 완전히 이해하지 못하는 업무를 완수할 수 있게 해주면서, 낮은 문해력이 조용히 주요한 경제적 저해 요소가 되고 있습니다.
- 전문가들은 노동자들이 판단을 내리거나, 문제를 해결하거나, AI가 생성한 답변을 평가해야 하는 상황에 직면할 때까지 이러한 현상이 더 깊은 기술 격차를 가릴 수 있다고 경고합니다.
- 일부 연구자들은 이를 사람들이 AI의 결과물을 완전히 평가하지 않고 맡겨버리는 현상인 [
그들이 말하는 것: "직장에서 AI가 미치는 순효과는 아마도 기초 기술 수준이 낮은 노동자가 아니라, 더 높은 수준의 기초 기술을 가진 노동자에 대한 수요와 필요를 증가시키는 방향이 될 것입니다."라고 포틀랜드 주립대학교(Portland State University)의 응용 언어학 명예교수인 Stephen Reder가 Axios에 전했습니다.
- "만약 이것이 우리가 문해력(literacy) 문제에 직면해 있다는 빨간색 경고등을 켜고 있다면, 우리는 실제로 문해력 문제를 겪고 있는 것일 가능성이 높습니다."라고 National Skills Coalition의 선임 연구원인 Amanda Bergson-Shilcock가 Axios에 말했습니다.
그렇지만: 미국인들이 책 구매를 중단한 것은 아닙니다.
- 최근 몇 년 동안 독립 서점들이 성장했고, Barnes & Noble이 화려하게 부활한 것은 일부 계층에게 독서 문화가 여전히 강력하게 남아 있음을 시사합니다.
- 하지만 Reder는 책을 사는 것과 문해력(literacy) 기술은 동일한 것이 아니라고 말했습니다. 더 큰 격차는 일상생활에서 독서를 깊이 있게 사용하는 사람들과 그러한 기술을 거의 연습하지 않는 사람들 사이에서 나타날 수 있습니다.
- Reder는 "기술 수준이 낮아지고 있을 뿐만 아니라,"라고 말하며, "특히 기술 스펙트럼의 하위권에 있는 사람들 사이에서는 그들이 가진 기술을 사용하는 양이 급격히 줄어들고 있습니다"라고 덧붙였습니다.
막후 상황: Bergson-Shilcock는 노동자들이 가족에게 도움을 요청하거나, 서면 업무를 피하거나, 동료에게 의존하는 등 문해력 격차를 숨길 방법을 오랫동안 찾아왔다고 말했습니다.
- 이제 AI가 이를 가속화하여, 데이터에는 나타나지 않지만 팀의 속도를 늦추는 그녀가 말하는 "생산성에 대한 보이지 않는 저해 요소(invisible drag on productivity)"를 만들고 있을지도 모릅니다.
- Bergson-Shilcock는 어떤 경우에는 관리자들의 낮은 문해력이 직장 전체로 파급되어 성과와 준수(compliance) 사항에 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다.
결론: AI가 노동자들이 따라가는 데 도움을 줄 수는 있지만, 그들이 완전히 이해하지 못하는 답변을 만들어낼 위험도 함께 높입니다.
- Reder는 AI를 계산기에 비유했습니다. 계산기는 수학을 더 쉽게 만들어 주었지만, 해결하려는 문제가 무엇인지 이해해야 할 필요성을 없애지는 않았습니다.
- 그는 "당신은 여전히 자신이 무엇을 하고 있는지 알아야 합니다"라고 말했습니다.