저는 AI 어시스턴트가 당신의 제품을 언급하는지 확인하는 도구를 만듭니다. 그래서 제 카테고리를 대상으로 일주일 동안 실행해 보았습니다.

39개의 서로 다른 구매자 질문. ChatGPT, Gemini, Perplexity로부터 얻은 44개의 기록된 답변(모두 학습 데이터가 아닌 실시간 웹 검색 결과). 모든 답변에 대해 저는 세 가지를 저장했습니다: 어떤 제품이 언급되었는지, 답변이 어떤 페이지를 기반으로 작성되었는지, 그리고 제가 포함되었는지 여부입니다.

저는 단 한 번도 언급되지 않았습니다. 어떤 어시스턴트의 어떤 답변에서도 단 한 번도 말이죠.

이유를 찾아 나섰을 때 제가 발견한 것은, 예상했던 것보다 훨씬 더 지루하고 훨씬 더 해결 가능한 문제였습니다.

누가 언급되는가

44개의 답변 전체에서 언급된 횟수를 집계하면 다음과 같습니다:

저의 첫 번째 직관은 익숙한 것이었습니다: 저들은 더 큰 기업들이라는 것이죠. 괜찮은 이론이지만 데이터가 이를 부정합니다. Otterly는 월 29달러부터 시작합니다. Rankscale은 20달러부터 시작합니다. ZipTie와 AthenaHQ도 엔터프라이즈 기업이 아닙니다. 그들 중 몇몇은 저의 운영 규모보다 더 작습니다.

따라서 규모의 문제는 아닙니다. 다른 무언가가 이를 결정합니다.

결정짓는 요소

모든 답변에는 출처도 저장되므로, 어시스턴트들이 실제로 읽고 있는 도메인이 어디인지 집계했습니다. 경쟁사가 아닌 이름 하나가 계속해서 등장했습니다: rankability.com이었으며, 44개의 답변 중 8개에서 인용되었습니다.

저는 그 페이지를 열었습니다.

저는 하나의 리스트와 44개의 답변만으로 그것을 인과관계의 증거라고 부를 수는 없습니다. 하지만 그것은 데이터에서 압도적으로 가장 강력한 패턴이며, 제가 행동에 옮길 수 있는 지점을 가리키고 있습니다. 이는 제가 작다는 것에 대한 그 어떤 이론보다 훨씬 더 실질적입니다.

14번째 도구는 흥미롭습니다

한 이름이 패턴을 깨뜨렸습니다: Frase입니다. 10번 언급되었지만, 그 리스트에는 전혀 없었습니다.

그래서 저는 다시 출처 수(source counts)를 확인했고, 거기서 발견했습니다: frase.io 자체가 44개의 답변 중 11개에서 출처로 인용되었습니다. 다른 모든 이들을 언급하는 그 리스트보다 더 자주 말이죠.

Frase는 누군가의 모음집(roundup)에 포함됨으로써 최종 후보(shortlist)에 들어간 것이 아닙니다. 어시스턴트가 읽는 페이지가 됨으로써 그 자리에 들어갔습니다.

그것이 두 번째 경로이며, 더 어려운 경로입니다. 하지만 이는 장벽이 단 하나의 문이 아니라는 것을 의미합니다. 여러분은 어시스턴트가 읽는 리스트에 포함될 수도 있고, 어시스턴트가 읽는 대상 그 자체가 될 수도 있습니다. Frase는 두 번째 것을 구축하기 위해 수년을 보냈습니다.

답변은 실제로 어디에서 오는가

데이터를 열어둔 상태에서, 44개의 답변 전체에 걸친 제 카테고리 출처의 전체 그림을 확인했습니다:

• reddit.com: 27개 답변, 61%
• youtube.com: 13개 답변, 30%
• 개별 벤더(vendor) 자체 사이트: tryprofound.com 15개, frase.io 11개, semrush.com 10개, seranking.com 7개
• 편집자 모음집 (Editorial roundups): rankability.com 8개, zapier.com 7개
• 모든 SaaS 디렉토리 합계 (AlternativeTo, SaaSHub, Capterra, Crunchbase, GetApp, Product Hunt, StackShare, G2): 4개

마지막 줄은 제가 곱씹어봐야 했던 부분입니다. 저는 어디서나 읽었던 조언을 바탕으로 디렉토리 등록(directory submissions)을 중심으로 오후 일정을 모두 계획했었습니다. 하지만 제 측정 결과에 따르면, 제 카테고리에서 디렉토리는 거의 무의미한 수준입니다. Reddit이 61%를 차지합니다.

이 내용은 별도로 정리할 예정입니다. 그 자체로 논쟁할 가치가 있기 때문입니다. 하지만 여기서 언급할 가치는 있습니다: 저는 계획을 거꾸로 세웠으며, 제가 이를 알 수 있었던 유일한 이유는 추측하는 대신 측정했기 때문입니다.

제가 이에 대해 하고 있는 것

대단한 것은 없습니다. 데이터는 세 가지를 가리키고 있으며, 그 세 가지 모두 전혀 화려하지 않습니다.

제 카테고리의 답변들이 실제로 구축되는 데 사용된 리스트들에 진입하는 것입니다. 즉, 일반적인 디렉토리 등록 (directory push)이 아니라, 제 인용 횟수 (citation counts)를 통해 이름을 특정할 수 있는 구체적인 정리글 (roundups)들에 들어가는 것을 의미합니다. 무시당하기 일쑤인 "저를 추가해 주세요"라는 이메일을 보내는 방식이 아니라, 그 편집자들이 가진 그 무엇도 갖지 못한 단 한 가지, 즉 이 측정치 (measurement)를 제공함으로써 접근하는 것입니다. 그들은 모두 AI 가시성 (AI visibility)에 대해 글을 쓰지만, 정작 그것을 측정하는 사람은 아무도 없습니다.

Reddit에서 유용하게 활동하십시오. 왜냐하면 그것은 61%를 차지하며, 그 외의 모든 것은 그것에 비하면 반올림 오차 (rounding error) 수준이기 때문입니다.

계속해서 콘텐츠를 발행하되, 제 페이지들만이 단독으로 그 일을 해낼 것이라고 기대하는 것은 그만두십시오. tryprofound.com이 15번 인용되었다는 사실은 어시스턴트 (assistant)가 벤더 (vendor)의 자체 사이트를 기꺼이 인용한다는 것을 증명합니다. 또한 그것은 벤더가 이미 대화에 포함된 이후에 인용이 이루어진다는 점도 증명합니다. 제 페이지들은 낭비되는 것이 아니라, 단지 시기상 앞서 있을 뿐입니다.

여러분의 카테고리에서도 이를 실행해보고 싶다면

오늘 당장 수동으로 대략적인 버전을 실행해 볼 수 있으며, 저는 여러분이 제 말을 믿기보다 직접 해보시기를 권합니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity에게 여러분의 구매자가 입력할 정확한 질문을 던지십시오. 언급된 모든 제품을 적으십시오. 그런 다음 각 어시스턴트가 인용하는 출처 (sources)를 열고 반복해서 나타나는 단 하나의 페이지를 찾으십시오. 언급되는 제품들이 그 페이지에 있는지 확인하십시오. 그리고 여러분이 그곳에 있는지도 확인하십시오.

만약 제 결과와 똑같이 나온다면, 적어도 여러분은 무엇에 맞서 싸워야 하는지 알게 될 것이며, 그것은 "우리는 너무 작다"라는 변명이 되지 않을 것입니다.

자동화된 버전은 제가 만들고 있는 것입니다: glotier.com. 확인은 무료이며, 카드 등록이나 계정이 필요 없습니다. 이 도구는 세 가지 어시스턴트에게 구매자의 질문을 던지고, 여러분 대신 누가 언급되었는지 보여주며, 각 답변 뒤에 있는 모든 출처 페이지를 나열해 줍니다.

저도 0이라는 숫자보다는 더 나은 숫자로 시작하고 싶었습니다. 하지만 이것이 정직한 숫자였고, 결과적으로 유용한 숫자가 되었습니다.