AgentSwarms 1.6.0 – 멀티 에이전트 AI를 위해 네이티브하게 구축된 완전한 소스 사용 가능 AI 데이터 플랫폼

팀 여러분, AgentSwarms의 v1.6.0 버전을 출시했습니다. (참고: 이것은 가벼운 Databricks가 아닙니다!) 대부분의 에이전트 플랫폼은 데이터를 나중에 생각하는 경향이 있습니다. 즉, AI를 먼저 구축하고 그 뒤에 데이터 웨어하우스와 파이프라인을 억지로 연결(duct-tape)합니다. AgentSwarms는 이러한 방식을 뒤집습니다. 이는 AI 스웜(AI swarms)을 호스팅하고 관리하도록 처음부터 설계된 완전한 자체 호스팅 데이터 플랫폼입니다. 데이터 계층과 에이전트 계층은 하나의 시맨틱 레이어(semantic layer)와 권한 모델(permission model)을 공유합니다. 수익에 대해 질문하는 AI 에이전트는 귀사의 재무 대시보드와 정확히 동일한 정의와 접근 규칙을 사용합니다.

아키텍처:
데이터 계층: DuckDB/zstd Parquet lakehouse, 시각적 Python ETL 파이프라인, 그리고 BI 워크스페이스를 제공합니다.
AI 계층: 멀티 에이전트 워크플로우와 AI 분석가를 구축할 수 있는 시각적 캔버스로, 이들은 lakehouse 데이터를 네이티브하게 쿼리(query), 분석(analyze)하고 인용(cite)할 수 있습니다.

1.5.0에서 새로 추가된 기능:

• 100% 자체 호스팅 가능: 모든 외부 플랫폼 종속성을 제거했습니다. 전체 스택(lakehouse, 앱, 엣지 함수)을 하나의 Docker 명령으로 로컬에서 실행할 수 있습니다.
• 세분화된 거버넌스 (Granular Governance): 이제 lakehouse가 무엇을 읽고 쓸 수 있는지 정확하게 승인할 수 있습니다.
• 네이티브 React SDK: 분석 기능과 스웜을 앱에 직접 임베드(embed)할 수 있습니다.
• Vault 통합: 모델 및 데이터베이스 자격 증명(credentials)을 이제 HashiCorp Vault에 안전하게 보관할 수 있습니다. Ollama와 같은 로컬 모델로 완전히 온프레미스(on-prem)에서 실행하거나 클라우드 제공업체 키를 플러그인 할 수 있습니다.

이 커뮤니티가 이 시스템을 테스트하고 피드백을 공유해 주시기를 바랍니다. /u/Outside-Risk-8912 님이 제출했습니다. [link] [comments]