AgenticSTS: 장기적 관점의 LLM 에이전트를 위한 제한된 메모리 테스트베드

요약

장기적 관점의 LLM 에이전트를 위해 유형화된 검색 기반의 제한된 메모리 계약(bounded contract)을 제안합니다. Slay the Spire 2 게임을 활용한 벤치마크를 통해 메모리 레이어가 에이전트의 전략적 결정에 미치는 영향을 검증하고 재현 가능한 테스트베드를 공개합니다.

핵심 포인트

• 모든 기록을 덧붙이는 대신 유형화된 검색을 통한 새로운 메시지 조립 방식 도입
• 프롬프트 길이를 제한하여 단일 메모리 구성 요소의 독립적 효과 분석 가능
• Slay the Spire 2를 활용한 장기적 의사결정 능력 평가 벤치마크 구축
• 전략적 기술 레이어 추가 시 에이전트의 승률 향상 확인
• 연구 재현을 위한 298개의 궤적 및 분석 스크립트 공개