A/B 챌린지 선호도 테스트: Krea2-Turbo 대 Qwen 2.1 Base
요약
작성자가 Krea2-Turbo와 Qwen 2.1 Base 모델을 사용하여 A/B 챌린지 형태의 선호도 테스트를 진행했습니다. 동일한 개념에 대해 생성된 이미지들을 비교하며, 각 모델의 강점을 중심으로 프롬프트가 구성되었습니다.
핵심 포인트
- Krea2-Turbo와 Qwen 2.1 Base 모델을 비교하는 A/B 테스트입니다.
- 각 모델별로 최적화된 설정(예: Krea2는 기본 8단계, Qwen 2.1은 40단계)이 적용되었습니다.
- 사용된 기술 요소로는 LoRA 미사용, k/v 캐싱 비활성화 등이 있습니다.
작은 A/B 챌린지/선호도 테스트를 해보고 싶었습니다. ChatGPT에서 각 모델의 강점을 중심으로 동일한 개념에 대해 5개의 프롬프트를 생성했고, 기본 Comfy 템플릿과 몇 가지 수정(LoRA 없음, 프롬프트 향상기나 k/v 캐싱 같은 일부 노드 비활성화, 무작위 시드 미설정 같은 버그 수정)을 사용했습니다. 기본 fp8 Krea2-Turbo 모델 및 인코더와 BF16 Qwen 2.1 모델 및 인코더를 사용했습니다. Krea2 이미지는 디스틸레이션(distilled)된 경우 터보만으로는 여유 공간의 느낌을 주지 않기 때문에, 대부분의 이미지에 가장 좋은 설정인 기본 8단계 설정을 사용했습니다. Qwen 2.1은 디스틸레이션되지 않아 40단계에서 Heun과 DPMPP_S2_Ancestral 조합을 사용하고 CFG는 4.0으로 설정했으며, 몇몇 이미지는 스케줄러로 linear_quadratic를 사용했지만 나머지는 simple을 사용했습니다. 일부 Qwen 2.1 이미지에는 네거티브 프롬프트도 포함되었습니다. 어떤 모델이 A/B인지에 대한 이미지는 무작위입니다. 추측하거나 선호도를 남겨주시면, 제가 나중에 정답지와 해당 프롬프트를 게시하겠습니다. submitted by /u/Murky-Relation481 [link] [comments]
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